- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🌐 前言 随着分布式系统和微服务架构的崛起，Spring Boot与Spring... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🌐 前言 随着分布式系统和微服务架构的崛起，Spring Boot与Spring...
- 在Spring Cloud服务的追踪中，Zipkin整合RabbitMQ可以提供一个高性能且容错的链路追踪方案。以下是对Zipkin整合RabbitMQ的详细解释： 一、Zipkin与RabbitMQ整合的背景Zipkin通常通过HTTP方式收集微服务之间的调用关系数据，并存储到内存中或数据库中进行管理。然而，这种方式存在一些问题，如网络闪断或Zipkin服务端故障时可能导致数据丢失。为了解... 在Spring Cloud服务的追踪中，Zipkin整合RabbitMQ可以提供一个高性能且容错的链路追踪方案。以下是对Zipkin整合RabbitMQ的详细解释： 一、Zipkin与RabbitMQ整合的背景Zipkin通常通过HTTP方式收集微服务之间的调用关系数据，并存储到内存中或数据库中进行管理。然而，这种方式存在一些问题，如网络闪断或Zipkin服务端故障时可能导致数据丢失。为了解...
- 在Spring Cloud服务追踪中，Zipkin的使用是一个关键部分。以下是对Zipkin在Spring Cloud服务追踪中使用的详细介绍： 一、Zipkin的基本概念Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，它最初由Twitter开发，现在隶属于OpenZipkin社区。Zipkin的主要功能包括数据收集、存储和检索、以及可视化分析。它可以收集来自各个服务的追踪数据（Spans），这些数... 在Spring Cloud服务追踪中，Zipkin的使用是一个关键部分。以下是对Zipkin在Spring Cloud服务追踪中使用的详细介绍： 一、Zipkin的基本概念Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，它最初由Twitter开发，现在隶属于OpenZipkin社区。Zipkin的主要功能包括数据收集、存储和检索、以及可视化分析。它可以收集来自各个服务的追踪数据（Spans），这些数...
- Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案，用于跟踪分布式系统中的请求。以下是关于Spring Cloud服务的追踪中Sleuth使用的详细介绍： 一、Sleuth的基本概念Span：基本单元，执行一次服务调用就生成一个Span，用于记录当时的情况。Span以一个64位ID作为唯一标识，并包含其他数据标识，如摘要、时间戳信息、关键tag等。Trace：一次请求，以一个64... Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案，用于跟踪分布式系统中的请求。以下是关于Spring Cloud服务的追踪中Sleuth使用的详细介绍： 一、Sleuth的基本概念Span：基本单元，执行一次服务调用就生成一个Span，用于记录当时的情况。Span以一个64位ID作为唯一标识，并包含其他数据标识，如摘要、时间戳信息、关键tag等。Trace：一次请求，以一个64...
- 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config组件可以结合RabbitMQ实现配置的动态刷新。以下是对Spring Cloud Config连接RabbitMQ的详细解析： 一、概述Spring Cloud Config是一个集中式的配置管理解决方案，它允许你将应用的配置（如数据库连接信息、应用参数等）外部化，并集中存储在一个地方。RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了... 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config组件可以结合RabbitMQ实现配置的动态刷新。以下是对Spring Cloud Config连接RabbitMQ的详细解析： 一、概述Spring Cloud Config是一个集中式的配置管理解决方案，它允许你将应用的配置（如数据库连接信息、应用参数等）外部化，并集中存储在一个地方。RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了...
- 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config组件允许服务从外部配置源（如Git仓库）获取配置，并通过内网穿透技术使得内部网络中的服务能够访问这些外部配置。以下是对Spring Cloud Config内网穿透的详细解析： 一、内网穿透简介内网穿透是一种网络技术，它允许外部网络（如互联网）上的设备访问位于内部网络（例如公司或家庭局域网LAN）中没有直接公网IP地址的设备。这通常依赖... 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config组件允许服务从外部配置源（如Git仓库）获取配置，并通过内网穿透技术使得内部网络中的服务能够访问这些外部配置。以下是对Spring Cloud Config内网穿透的详细解析： 一、内网穿透简介内网穿透是一种网络技术，它允许外部网络（如互联网）上的设备访问位于内部网络（例如公司或家庭局域网LAN）中没有直接公网IP地址的设备。这通常依赖...
- 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config提供了手动刷新和自动刷新两种机制，以确保服务能够实时获取最新的配置信息。以下是关于这两种刷新机制的详细实现方式： 一、手动刷新手动刷新是指通过显式地触发刷新操作来更新配置。这通常涉及以下几个步骤：在Config Client中添加依赖：引入spring-boot-starter-actuator依赖，该依赖提供了/refresh端点，用... 在Spring Cloud服务的动态配置中，Config提供了手动刷新和自动刷新两种机制，以确保服务能够实时获取最新的配置信息。以下是关于这两种刷新机制的详细实现方式： 一、手动刷新手动刷新是指通过显式地触发刷新操作来更新配置。这通常涉及以下几个步骤：在Config Client中添加依赖：引入spring-boot-starter-actuator依赖，该依赖提供了/refresh端点，用...
- Spring Cloud Config是Spring Cloud体系中的分布式配置管理工具，它允许你将配置（例如数据库配置、服务器端口等）存储在外部（例如Git仓库），并为微服务提供集中化的配置管理。以下是关于Spring Cloud服务的动态配置-Config的详细解析： 一、Spring Cloud Config简介Spring Cloud Config分为Config Server和C... Spring Cloud Config是Spring Cloud体系中的分布式配置管理工具，它允许你将配置（例如数据库配置、服务器端口等）存储在外部（例如Git仓库），并为微服务提供集中化的配置管理。以下是关于Spring Cloud服务的动态配置-Config的详细解析： 一、Spring Cloud Config简介Spring Cloud Config分为Config Server和C...
- 在Spring Cloud服务间消息传递中，使用Stream框架时，消费者可以配置为手动提交ack（确认）。这一功能在处理需要确保消息被正确处理的场景时尤为重要，因为它允许消费者在处理完消息后显式地确认消息已被成功处理。以下是对Spring Cloud Stream消费者手动ack的详细解析： 一、手动ack的配置YML文件配置：在Spring Cloud Stream的配置文件中，需要为特... 在Spring Cloud服务间消息传递中，使用Stream框架时，消费者可以配置为手动提交ack（确认）。这一功能在处理需要确保消息被正确处理的场景时尤为重要，因为它允许消费者在处理完消息后显式地确认消息已被成功处理。以下是对Spring Cloud Stream消费者手动ack的详细解析： 一、手动ack的配置YML文件配置：在Spring Cloud Stream的配置文件中，需要为特...
- 在Spring Cloud服务间消息传递中，使用Stream框架时可能会遇到重复消费的问题。以下是对该问题的详细分析： 一、重复消费问题的原因消费者分组不明确：当没有为消费者指定分组时，每个消费者都被视为独立的消费者，它们都会接收到发布的消息。这会导致同一个消息被多个消费者消费，从而产生重复消费的问题。消息中间件特性：某些消息中间件（如RabbitMQ、Kafka等）在默认情况下会向所有订阅... 在Spring Cloud服务间消息传递中，使用Stream框架时可能会遇到重复消费的问题。以下是对该问题的详细分析： 一、重复消费问题的原因消费者分组不明确：当没有为消费者指定分组时，每个消费者都被视为独立的消费者，它们都会接收到发布的消息。这会导致同一个消息被多个消费者消费，从而产生重复消费的问题。消息中间件特性：某些消息中间件（如RabbitMQ、Kafka等）在默认情况下会向所有订阅...
- Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动型微服务的框架，它允许服务间通过消息进行通信。以下是对Spring Cloud服务间消息传递中Stream的详细解析： 一、Spring Cloud Stream的基本概念Spring Cloud Stream是Spring Cloud生态系统中的一个组件，建立在Spring Boot之上。它旨在简化和统一消息中间件的集成和使用，提... Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动型微服务的框架，它允许服务间通过消息进行通信。以下是对Spring Cloud服务间消息传递中Stream的详细解析： 一、Spring Cloud Stream的基本概念Spring Cloud Stream是Spring Cloud生态系统中的一个组件，建立在Spring Boot之上。它旨在简化和统一消息中间件的集成和使用，提...
- Spring Cloud Sidecar是一种支持多语言微服务的架构模式，它允许非Java程序或第三方接口接入Spring Cloud生态系统。以下是对Spring Cloud多语言支持中Sidecar的详细解析： 一、Sidecar的基本概念Sidecar（边车）模式是一种将一组紧密结合的任务与主应用程序共同放在一台主机（Host）中，但将它们部署在各自的进程或容器中的方法。边车服务不一定... Spring Cloud Sidecar是一种支持多语言微服务的架构模式，它允许非Java程序或第三方接口接入Spring Cloud生态系统。以下是对Spring Cloud多语言支持中Sidecar的详细解析： 一、Sidecar的基本概念Sidecar（边车）模式是一种将一组紧密结合的任务与主应用程序共同放在一台主机（Host）中，但将它们部署在各自的进程或容器中的方法。边车服务不一定...
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