- #低代码开发平台 #低代码平台选型 #私有化部署 #源码导出 #平台锁定 #工程化交付 #二次开发 #微服务托管 #OutSystems #Mendix #PowerApps #Appian #星图云开发者平台如果你已经看过我上篇《数据与集成怎么比》，大概率会有一个共识：低代码真正贵的不是“做出来”，而是“做大之后还能不能交付、能不能二开、还能不能控成本”。这篇我们把镜头拉到更现实的“落地战... #低代码开发平台 #低代码平台选型 #私有化部署 #源码导出 #平台锁定 #工程化交付 #二次开发 #微服务托管 #OutSystems #Mendix #PowerApps #Appian #星图云开发者平台如果你已经看过我上篇《数据与集成怎么比》，大概率会有一个共识：低代码真正贵的不是“做出来”，而是“做大之后还能不能交付、能不能二开、还能不能控成本”。这篇我们把镜头拉到更现实的“落地战...
- 本文由体验技术团队TinyVue项目组原创。一、前言我们非常高兴地宣布，最近，TinyVue发布了 v3.28.0🎉,这个版本带来了：选择器组件家族全面重构 - 统一架构，性能提升主题动画全局配置- 一键定制，随心所欲65+Bug 及优化修复 - 稳定性大幅提升详细的 Release Notes 请参考：https://github.com/opentiny/tiny-vue/releas... 本文由体验技术团队TinyVue项目组原创。一、前言我们非常高兴地宣布，最近，TinyVue发布了 v3.28.0🎉,这个版本带来了：选择器组件家族全面重构 - 统一架构，性能提升主题动画全局配置- 一键定制，随心所欲65+Bug 及优化修复 - 稳定性大幅提升详细的 Release Notes 请参考：https://github.com/opentiny/tiny-vue/releas...
- 本案例指导开发者，如何在华为开发者空间云开发环境(开发桌面)部署安装OpenClaw。 本案例指导开发者，如何在华为开发者空间云开发环境(开发桌面)部署安装OpenClaw。
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- 在当今这个信息爆炸的时代，无论是大型企业还是个人，都需要面对海量的资料和技术文档。这些资料可能来自于日常的工作积累、项目经验，或者是为了学习和研究而收集的。如何有效地管理、分类和存储这些信息，以便在需要时能够快速检索和使用，成为了企业和个人都面临的一个重要问题。为了解决这一问题，如果有一个知识库系统，而且是智能的那会如虎添翼，今天我们就用Docker+Ollama+Dify打造一个本地的智能知识 在当今这个信息爆炸的时代，无论是大型企业还是个人，都需要面对海量的资料和技术文档。这些资料可能来自于日常的工作积累、项目经验，或者是为了学习和研究而收集的。如何有效地管理、分类和存储这些信息，以便在需要时能够快速检索和使用，成为了企业和个人都面临的一个重要问题。为了解决这一问题，如果有一个知识库系统，而且是智能的那会如虎添翼，今天我们就用Docker+Ollama+Dify打造一个本地的智能知识
- 1）很多平台“第一年很香”，第二年才见真章：问题不在页面，而在数据与集成如果你是企业技术负责人/架构负责人，大概率经历过这种场景：第一阶段：用低代码把页面、表单、简单流程快速搭起来，业务挺满意；第二阶段：开始要 接 ERP/CRM/IoT/数据中台，要做 跨系统联动；第三阶段：规则越来越多、接口越来越多、数据越来越杂——维护成本开始飙升。这就是我常说的“第二年问题”：不是“能不能做出来”，而... 1）很多平台“第一年很香”，第二年才见真章：问题不在页面，而在数据与集成如果你是企业技术负责人/架构负责人，大概率经历过这种场景：第一阶段：用低代码把页面、表单、简单流程快速搭起来，业务挺满意；第二阶段：开始要 接 ERP/CRM/IoT/数据中台，要做 跨系统联动；第三阶段：规则越来越多、接口越来越多、数据越来越杂——维护成本开始飙升。这就是我常说的“第二年问题”：不是“能不能做出来”，而...
- 基于华为CodeArts代码智能体，通过AI IDE编程工具，使用智能体模式完成复杂开发任务，快速构建团队抽奖活动应用；量化技术通过降低非关键参数的数值精度... 基于华为CodeArts代码智能体，通过AI IDE编程工具，使用智能体模式完成复杂开发任务，快速构建团队抽奖活动应用；量化技术通过降低非关键参数的数值精度...
- 很多企业第一次上低代码，感觉都差不多：拖拽搭页面、配表单、跑流程，最快一周就能出个能用的系统。但真正让技术负责人开始“重新评估平台”的，往往是系统上线 6～12 个月之后：逻辑变复杂、迭代频繁、多人协作、开始对接外部系统，甚至出现“一个需求改三天还不敢上线”。所以这篇不再泛泛盘点，而是把主流平台放到同一把尺子上，重点比两件事：可视化开发的覆盖深度：只是搭页面，还是能覆盖数据/逻辑/服务？复杂... 很多企业第一次上低代码，感觉都差不多：拖拽搭页面、配表单、跑流程，最快一周就能出个能用的系统。但真正让技术负责人开始“重新评估平台”的，往往是系统上线 6～12 个月之后：逻辑变复杂、迭代频繁、多人协作、开始对接外部系统，甚至出现“一个需求改三天还不敢上线”。所以这篇不再泛泛盘点，而是把主流平台放到同一把尺子上，重点比两件事：可视化开发的覆盖深度：只是搭页面，还是能覆盖数据/逻辑/服务？复杂...
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