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- 随着通信、互联网及物联网等技术的不断发展，企业所提供的互联网服务能够被越来越多的接入方式诸如：网页、手机终端、电视终端、家庭智能终端设备等进行访问。越来越细致多样的数据统计、收集方式的应用，使得越来越大规模的数据被生产出来。据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。 大规模... 随着通信、互联网及物联网等技术的不断发展，企业所提供的互联网服务能够被越来越多的接入方式诸如：网页、手机终端、电视终端、家庭智能终端设备等进行访问。越来越细致多样的数据统计、收集方式的应用，使得越来越大规模的数据被生产出来。据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。 大规模...
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- 大数据之路顺应人类科技的进步而诞生，一直顺风顺水，不到20年时间，已渗透到社会生产和人们生活的方方面面。然而，伴随着信息量的指数级增长，大数据也开始面临存储资源告急、算力吃紧、数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题，导致唱衰之声此起彼伏。而近年来兴起的容器技术，以其轻量化、易迁移、扩容快等优势，结合计算存储分离的分布式架构，可以更好地发挥大数据平台在海量数据集、高并发、实时分析等应用场... 大数据之路顺应人类科技的进步而诞生，一直顺风顺水，不到20年时间，已渗透到社会生产和人们生活的方方面面。然而，伴随着信息量的指数级增长，大数据也开始面临存储资源告急、算力吃紧、数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题，导致唱衰之声此起彼伏。而近年来兴起的容器技术，以其轻量化、易迁移、扩容快等优势，结合计算存储分离的分布式架构，可以更好地发挥大数据平台在海量数据集、高并发、实时分析等应用场...
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