- RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。RIGHT JOIN 关键字语法SELECT column_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name注释... RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。RIGHT JOIN 关键字语法SELECT column_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name注释...
- RDBMS- 高度组织化结构化数据- 结构化查询语言（SQL） (SQL)- 数据和关系都存储在单独的表中。- 数据操纵语言，数据定义语言- 严格的一致性- 基础事务NoSQL- 代表着不仅仅是SQL- 没有声明性查询语言- 没有预定义的模式-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库- 最终一致性，而非ACID属性- 非结构化和不可预知的数据- CAP定理- 高性能，高可用性和可伸缩性 RDBMS- 高度组织化结构化数据- 结构化查询语言（SQL） (SQL)- 数据和关系都存储在单独的表中。- 数据操纵语言，数据定义语言- 严格的一致性- 基础事务NoSQL- 代表着不仅仅是SQL- 没有声明性查询语言- 没有预定义的模式-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库- 最终一致性，而非ACID属性- 非结构化和不可预知的数据- CAP定理- 高性能，高可用性和可伸缩性
- 2、分页方案一：利用NOT IN和SELECT TOP分页语句形式SELECT TOP 10 * FROM TestTableWHERE ID NOT IN(SELECT TOP 20 ID FROM TestTable ORDER BY ID)ORDER BY ID 方案二：利用ID大于多少和SELECT TOP分页语句形式SELECT TOP 10 * FROM TestTableWHE... 2、分页方案一：利用NOT IN和SELECT TOP分页语句形式SELECT TOP 10 * FROM TestTableWHERE ID NOT IN(SELECT TOP 20 ID FROM TestTable ORDER BY ID)ORDER BY ID 方案二：利用ID大于多少和SELECT TOP分页语句形式SELECT TOP 10 * FROM TestTableWHE...
- 1、行列转换问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:想变成(得到如下结果)： 代码：WITH tb(姓名,课程,分数) AS(SELECT N'张三',N'语文',74UNION ALLSELECT N'张三',N'数学',83UNION ALLSELECT N'张三',N'物理',93UNION ALLSELECT N'李四',N'语文',79UNION ALLSELECT N'李四',N'... 1、行列转换问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:想变成(得到如下结果)： 代码：WITH tb(姓名,课程,分数) AS(SELECT N'张三',N'语文',74UNION ALLSELECT N'张三',N'数学',83UNION ALLSELECT N'张三',N'物理',93UNION ALLSELECT N'李四',N'语文',79UNION ALLSELECT N'李四',N'...
- With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头 可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理WITH Clause方法的优点 增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。 第一种使用子查询的方法表被扫描了两... With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头 可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理WITH Clause方法的优点 增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。 第一种使用子查询的方法表被扫描了两...
- gsql快捷指令 gsql快捷指令
- 分片表的数据量一般都达到千万级，因此根据实际使用场景选择合适的拆分算法和拆分键非常重要 分片表的数据量一般都达到千万级，因此根据实际使用场景选择合适的拆分算法和拆分键非常重要
- 从DIS数据源读取数据，利用CS服务的Flink SQL作业，实时分析日志信息，并向OBS输出结果数据 从DIS数据源读取数据，利用CS服务的Flink SQL作业，实时分析日志信息，并向OBS输出结果数据
- 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr... 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr...
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