- 上一篇已经对TF-A，U-BOOT和Kernel已经重新编译后，还是不能点亮屏幕。群里的谢小康给了我点提示，在此感谢他的帮助。找相关资料才知道，dtc不但可以单独把当个dts编译成dtb，还能把dtb还原成dts，不过转换后的dts和之前的dts的格式和代码不一样。之前的dts有依赖其他，所以代码量比较少，而转换后的dts能获取依赖的dts的代码所以代码量比较多。 重新刷系统后... 上一篇已经对TF-A，U-BOOT和Kernel已经重新编译后，还是不能点亮屏幕。群里的谢小康给了我点提示，在此感谢他的帮助。找相关资料才知道，dtc不但可以单独把当个dts编译成dtb，还能把dtb还原成dts，不过转换后的dts和之前的dts的格式和代码不一样。之前的dts有依赖其他，所以代码量比较少，而转换后的dts能获取依赖的dts的代码所以代码量比较多。 重新刷系统后...
- 上面一篇文章是使用《MYD-YA157C_Linux软件开发指南V2.1》遇到坑，折腾2个多星期，终于找到旧版《MYD-YA157C Linux 软件开发手册 V2.1-200610》这本教程指南讲得很详细，根据教程重新部署。为了好学习的环境一样，选择课程提供智慧物流课程资源清单资源包里面的MYiR-YA157C-V2-qt镜像。 1.1 简单将一下ubuntu18.04版本安... 上面一篇文章是使用《MYD-YA157C_Linux软件开发指南V2.1》遇到坑，折腾2个多星期，终于找到旧版《MYD-YA157C Linux 软件开发手册 V2.1-200610》这本教程指南讲得很详细，根据教程重新部署。为了好学习的环境一样，选择课程提供智慧物流课程资源清单资源包里面的MYiR-YA157C-V2-qt镜像。 1.1 简单将一下ubuntu18.04版本安...
- 引言笔者有幸成为华为云-基于北斗和4G Cat1模组的智慧物流开发学习课程的体验官，写下此文记录我的学习过程，与大家做技术交流分享。 第一章 背景介绍与案例开发及实现方案的步骤分析 1.1 背景介绍传统物流：点到点的单线传输。智慧物流：（大数据+物联网）提高物流的运输效率，运输过程可追溯、可查询、可分析。 1.2 智慧物流方案分析三个方面：应用侧： 冷链管理开发（与用户交互 软件使用：Io... 引言笔者有幸成为华为云-基于北斗和4G Cat1模组的智慧物流开发学习课程的体验官，写下此文记录我的学习过程，与大家做技术交流分享。 第一章 背景介绍与案例开发及实现方案的步骤分析 1.1 背景介绍传统物流：点到点的单线传输。智慧物流：（大数据+物联网）提高物流的运输效率，运输过程可追溯、可查询、可分析。 1.2 智慧物流方案分析三个方面：应用侧： 冷链管理开发（与用户交互 软件使用：Io...
- 华为云云市场鼎捷厂内智能物流软件可基于鲲鹏云服务器进行部署，配合ERP产品，推出配套移动终端物流解决方案，提升仓储物流工作的实时性、准确性，提升工作透明度，减少无效劳动，做到物流信息可溯。 华为云云市场鼎捷厂内智能物流软件可基于鲲鹏云服务器进行部署，配合ERP产品，推出配套移动终端物流解决方案，提升仓储物流工作的实时性、准确性，提升工作透明度，减少无效劳动，做到物流信息可溯。
- 目录 Docker环境中安装软件 一、安装JDK 二、安装Oracle11g 1、安装pdksh 2、安装Oracle依赖 3、检查Oracle依赖是否完整 4、新增Oracle相关的用户和组 5、配置Kernel参数 6、配置Oracle用户的系统资源 7、创建Oracle所需的目录 8、配置Oracle用户的环... 目录 Docker环境中安装软件 一、安装JDK 二、安装Oracle11g 1、安装pdksh 2、安装Oracle依赖 3、检查Oracle依赖是否完整 4、新增Oracle相关的用户和组 5、配置Kernel参数 6、配置Oracle用户的系统资源 7、创建Oracle所需的目录 8、配置Oracle用户的环...
- 基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真 介绍免疫算法（Immunology Algorithm, IA）是一种模拟生物免疫系统工作原理的优化算法。其可以应用于解决复杂性较高的优化问题，如物流仓储点的选址。通过将免疫系统中的抗原、抗体等概念映射到选址问题上，能够在诸多可能解中找到最优解。 应用使用场景物流网络规划：确定仓储中心的位置，以最小化运输成本。供应链管理：设计高效的供应... 基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真 介绍免疫算法（Immunology Algorithm, IA）是一种模拟生物免疫系统工作原理的优化算法。其可以应用于解决复杂性较高的优化问题，如物流仓储点的选址。通过将免疫系统中的抗原、抗体等概念映射到选址问题上，能够在诸多可能解中找到最优解。 应用使用场景物流网络规划：确定仓储中心的位置，以最小化运输成本。供应链管理：设计高效的供应...
- 导读：随着快成物流的大宗商品产业链的不断发展，货运轨迹规划和实时数据分析的需求日益迫切，为了保障数据报表更新、用户画像圈选与物流轨迹实时更新等大数据核心系统性能，快成物流引入 Apache Doris 实时数仓升级了大数据算法平台，目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。作者共创：快成物流大数据算法平台技术负... 导读：随着快成物流的大宗商品产业链的不断发展，货运轨迹规划和实时数据分析的需求日益迫切，为了保障数据报表更新、用户画像圈选与物流轨迹实时更新等大数据核心系统性能，快成物流引入 Apache Doris 实时数仓升级了大数据算法平台，目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。作者共创：快成物流大数据算法平台技术负...
- I. 引言随着物流行业的快速发展和数据驱动技术的普及，联邦学习作为一种新兴的机器学习范式，正在逐渐被应用于解决物流领域中的数据隐私和安全性问题。本文将详细探讨联邦学习在物流行业的应用案例，并介绍其部署过程及相关代码实现。 II. 联邦学习在物流行业的应用案例 1. 数据隐私保护需求物流行业涉及大量的敏感数据，如货物运输信息、位置数据等，这些数据对于物流企业的运营至关重要。然而，由于数据的敏... I. 引言随着物流行业的快速发展和数据驱动技术的普及，联邦学习作为一种新兴的机器学习范式，正在逐渐被应用于解决物流领域中的数据隐私和安全性问题。本文将详细探讨联邦学习在物流行业的应用案例，并介绍其部署过程及相关代码实现。 II. 联邦学习在物流行业的应用案例 1. 数据隐私保护需求物流行业涉及大量的敏感数据，如货物运输信息、位置数据等，这些数据对于物流企业的运营至关重要。然而，由于数据的敏...
- 引言随着电子商务的蓬勃发展，物流行业成为了支撑现代经济运转的重要组成部分。在物流领域，包裹的快速、准确分拣是提高效率、降低成本的关键。而物体跟踪技术作为一种实现自动化分拣的重要手段，在提高物流效率和准确性方面发挥着重要作用。本文将探讨物体跟踪技术在包裹分拣中的应用，包括项目的介绍、部署过程以及未来的发展方向。 项目介绍本项目旨在利用物体跟踪技术，实现对包裹的自动跟踪和分拣，提高物流分拣的效... 引言随着电子商务的蓬勃发展，物流行业成为了支撑现代经济运转的重要组成部分。在物流领域，包裹的快速、准确分拣是提高效率、降低成本的关键。而物体跟踪技术作为一种实现自动化分拣的重要手段，在提高物流效率和准确性方面发挥着重要作用。本文将探讨物体跟踪技术在包裹分拣中的应用，包括项目的介绍、部署过程以及未来的发展方向。 项目介绍本项目旨在利用物体跟踪技术，实现对包裹的自动跟踪和分拣，提高物流分拣的效...
- 今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调整② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等）二、数据规整比如：增加一项辅助列：月份三、数据分析并可视化... 今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调整② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等）二、数据规整比如：增加一项辅助列：月份三、数据分析并可视化...
- 实时OLAP开发一、实时ETL处理使用ClickHouse分析物流指标数据，必须将数据存储到ClickHouse中。业务流程：二、SparkSQL基于DataSourceV2自定义数据源1、Data Source API V1Spark 1.3 版本开始引入了 Data Source API V1，通过这个 API 我们可以很方便的读取各种来源的数据，而且 Sp... 实时OLAP开发一、实时ETL处理使用ClickHouse分析物流指标数据，必须将数据存储到ClickHouse中。业务流程：二、SparkSQL基于DataSourceV2自定义数据源1、Data Source API V1Spark 1.3 版本开始引入了 Data Source API V1，通过这个 API 我们可以很方便的读取各种来源的数据，而且 Sp...
- ClickHouse的使用一、使用Java操作ClickHouse1、构建maven工程2、导入依赖<!-- Clickhouse --><dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.2.2</ve... ClickHouse的使用一、使用Java操作ClickHouse1、构建maven工程2、导入依赖<!-- Clickhouse --><dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.2.2</ve...
- 业务和指数开发一、业务开发实现步骤：在logistics-etl模块cn.it.logistics.etl.realtime程序包下创建CKStreamApp单例对象，继承自StreamApp编写main入口函数，初始化spark的运行环境实现StreamApp基类的两个方法Execute（消费kafka数据，并对消费到的数据转换成对象，过滤每张表的数据写入到CK）Save（实... 业务和指数开发一、业务开发实现步骤：在logistics-etl模块cn.it.logistics.etl.realtime程序包下创建CKStreamApp单例对象，继承自StreamApp编写main入口函数，初始化spark的运行环境实现StreamApp基类的两个方法Execute（消费kafka数据，并对消费到的数据转换成对象，过滤每张表的数据写入到CK）Save（实...
- ClickHouse的SQL语法一、常用的SQL命令作用SQL列出所有数据库show databases;进入某一个数据库use dbName;列出数据库中所有的表show tables;创建数据库create database [if not exists] dbName;删除数据库drop database dbName;创建表create [temporary] table [if n... ClickHouse的SQL语法一、常用的SQL命令作用SQL列出所有数据库show databases;进入某一个数据库use dbName;列出数据库中所有的表show tables;创建数据库create database [if not exists] dbName;删除数据库drop database dbName;创建表create [temporary] table [if n...
- ClickHouse的VersionedCollapsingMergeTree深入了解该引擎继承自 MergeTree 并将折叠行的逻辑添加到合并数据部分的算法中，这个引擎:允许快速写入不断变化的对象状态删除后台中的旧对象状态，这显著降低了存储体积VersionedCollapsingMergeTree 用于相同的目的折叠树 ，但使用不同的折叠算法，允许以多个线程的任何顺序插入数据。 特别... ClickHouse的VersionedCollapsingMergeTree深入了解该引擎继承自 MergeTree 并将折叠行的逻辑添加到合并数据部分的算法中，这个引擎:允许快速写入不断变化的对象状态删除后台中的旧对象状态，这显著降低了存储体积VersionedCollapsingMergeTree 用于相同的目的折叠树 ，但使用不同的折叠算法，允许以多个线程的任何顺序插入数据。 特别...
上滑加载中
推荐直播
-
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
回顾中 -
走进数据库：数据库基础知识精讲2024/12/27 周五 16:00-17:30
Steven 华为云学堂技术讲师
数据管理是数据库的核心任务，本期直播将带领大家一起走进数据库，了解期发展趋势、基础模型、架构演进及相关的技术特点。同时还会介绍数据库对象和相关概念，帮助开发者对数据库使用和实践夯实基础。
去报名
热门标签