- 浅谈神经网络改进小技巧----学习率衰减 前言github地址什么是学习率衰减分段常数衰减指数衰减自然指数衰减多项式衰减余弦衰减余弦退火衰减余弦退火衰减更新版 前言 今天我们来谈下学习率衰减，利用学习率衰减来的到我更好的预测效果。简单实现了几个。 github地址 https://github.com/yanjingke/learn_rate 什么... 浅谈神经网络改进小技巧----学习率衰减 前言github地址什么是学习率衰减分段常数衰减指数衰减自然指数衰减多项式衰减余弦衰减余弦退火衰减余弦退火衰减更新版 前言 今天我们来谈下学习率衰减，利用学习率衰减来的到我更好的预测效果。简单实现了几个。 github地址 https://github.com/yanjingke/learn_rate 什么...
- 好玩的实例分割-------------mask-rcnn 学习前言什么是mask-rcnn？mask-rcnn的优点githubmaskrcnn 实现思路获得Proposal建议框Proposal建议框的解码Roi Align 层建立classifier模型建立mask模型loss值计算 学习前言 有几天没写博客了，今天解读我以前阅读的一篇论文mask... 好玩的实例分割-------------mask-rcnn 学习前言什么是mask-rcnn？mask-rcnn的优点githubmaskrcnn 实现思路获得Proposal建议框Proposal建议框的解码Roi Align 层建立classifier模型建立mask模型loss值计算 学习前言 有几天没写博客了，今天解读我以前阅读的一篇论文mask...
- 前馈神经网络 首先我先寻找了知乎中的一个介绍进行学习：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394 来自知乎学者YJango的回答：https://www.zhihu.com/people/YJango，以及其它... 前馈神经网络 首先我先寻找了知乎中的一个介绍进行学习：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394 来自知乎学者YJango的回答：https://www.zhihu.com/people/YJango，以及其它...
- 两个博客：关于机器学习和神经网络的： 博主： 计算机的潜意识 链接： https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html#first 一、机器学习： 依据... 两个博客：关于机器学习和神经网络的： 博主： 计算机的潜意识 链接： https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html#first 一、机器学习： 依据...
- 说说pspnet经典语义分割那些事 前言原论文地址github代码预备知识1.FCN2.深度可分离卷积3. mobilenetv2 什么是pspnet？代码讲解主干网络金字塔池化psp模块获得预测结果loss计算 前言 今天我们来解析下pspnet代码和论文里面所提到重要部分,pspnet虽然没有deeplabv3那样强的语义效果，但是deepl... 说说pspnet经典语义分割那些事 前言原论文地址github代码预备知识1.FCN2.深度可分离卷积3. mobilenetv2 什么是pspnet？代码讲解主干网络金字塔池化psp模块获得预测结果loss计算 前言 今天我们来解析下pspnet代码和论文里面所提到重要部分,pspnet虽然没有deeplabv3那样强的语义效果，但是deepl...
- 一、自编码器 自编码器（Autoencoder）是一种旨在将它们的输入复制到的输出的神经网络。他们通过将输入压缩成一种隐藏空间表示（latent-space representation），然后这种重构这种表示的输出进行工作。这种网络由两部分组成： 编码器：将输入压缩为潜在空间表示。可以用编码函数h = f（x）表示。 解码器：这部分旨在重构来自隐藏空间表示的输入。... 一、自编码器 自编码器（Autoencoder）是一种旨在将它们的输入复制到的输出的神经网络。他们通过将输入压缩成一种隐藏空间表示（latent-space representation），然后这种重构这种表示的输出进行工作。这种网络由两部分组成： 编码器：将输入压缩为潜在空间表示。可以用编码函数h = f（x）表示。 解码器：这部分旨在重构来自隐藏空间表示的输入。...
- 说说优秀的目标检测retinanet那些事 前言论文地址github地址预备知识1.tf.where()2. retinanet---anchor解读3.retinanet---focalloss解读 retinanet 代码讲解1.预测部分主干特征提取resnet50特征金字塔构建，获得预测结果预测结果的解码 2.训练部分真实框的编码loss值计算 ... 说说优秀的目标检测retinanet那些事 前言论文地址github地址预备知识1.tf.where()2. retinanet---anchor解读3.retinanet---focalloss解读 retinanet 代码讲解1.预测部分主干特征提取resnet50特征金字塔构建，获得预测结果预测结果的解码 2.训练部分真实框的编码loss值计算 ...
- 浅谈神经网络常规异常解决办法 前言tensorflow和keras限制gpu显存tensorflowkeras 设置tensorflow和keras设置cpu运行常见异常解决方案 前言 记录下一些小问题的解决方案（长期更新）。 tensorflow和keras限制gpu显存 tensorflow ps：注意keras和tensorflow设置方... 浅谈神经网络常规异常解决办法 前言tensorflow和keras限制gpu显存tensorflowkeras 设置tensorflow和keras设置cpu运行常见异常解决方案 前言 记录下一些小问题的解决方案（长期更新）。 tensorflow和keras限制gpu显存 tensorflow ps：注意keras和tensorflow设置方...
- 浅谈改进模型小技巧----提升感受野 前言什么是spp？SPP-NET用于物体检测(可以不用看，我感觉没啥价值，因为太过古老) 什么是RFB？什么是ASPP? 前言 想写写yolov4的，但是想把yolov4中的小技巧介绍一部分小技巧介绍完在介绍吧！ 我们来看看下面这张图，我感觉特别精彩，很好的诠释了yolov4的思想。 什么是spp？ 为什么... 浅谈改进模型小技巧----提升感受野 前言什么是spp？SPP-NET用于物体检测(可以不用看，我感觉没啥价值，因为太过古老) 什么是RFB？什么是ASPP? 前言 想写写yolov4的，但是想把yolov4中的小技巧介绍一部分小技巧介绍完在介绍吧！ 我们来看看下面这张图，我感觉特别精彩，很好的诠释了yolov4的思想。 什么是spp？ 为什么...
- 有点喜欢的mobileNet系列mobileNetv3 mobileNetV3介绍网络复现实现代码 mobilenetV3 large网络复现实现代码 mobilenetV3 small mobileNetV3介绍 mobileNet系统主要针对在手机上运能运行高性能低资源的网络。而mobileNetv3主要利用网络架构搜索（NAS），搜索出来的一种... 有点喜欢的mobileNet系列mobileNetv3 mobileNetV3介绍网络复现实现代码 mobilenetV3 large网络复现实现代码 mobilenetV3 small mobileNetV3介绍 mobileNet系统主要针对在手机上运能运行高性能低资源的网络。而mobileNetv3主要利用网络架构搜索（NAS），搜索出来的一种...
- 很神奇的语义分割deeplabv3 学习前言github代码什么是Deeplabv3？Deeplabv3的优点及总结：Deeplabv3代码部分主干网络--mobilenetv2deeplabv3 encode部分deeplabv3 decode部分 LOSS函数的组成 学习前言 由于项目的需要，回顾下我以前读过的一篇论文的deeplabv3，顺便谈... 很神奇的语义分割deeplabv3 学习前言github代码什么是Deeplabv3？Deeplabv3的优点及总结：Deeplabv3代码部分主干网络--mobilenetv2deeplabv3 encode部分deeplabv3 decode部分 LOSS函数的组成 学习前言 由于项目的需要，回顾下我以前读过的一篇论文的deeplabv3，顺便谈...
- 目标检测–解读我在重写yolov3的时候遇到的困难 一、特征提取部分 对于darknet50是很好的特征提取，但是我个人认为在我们平常restnet50做主干网络就行了，没必要darknet50，因为darknet50设计出来本来就是分类1000类的，我个人也不崇尚于大网络，我和我师兄测试过长沙理工的交通数据集，darnet50并不是很理想。所以我个人的建议就是换成... 目标检测–解读我在重写yolov3的时候遇到的困难 一、特征提取部分 对于darknet50是很好的特征提取，但是我个人认为在我们平常restnet50做主干网络就行了，没必要darknet50，因为darknet50设计出来本来就是分类1000类的，我个人也不崇尚于大网络，我和我师兄测试过长沙理工的交通数据集，darnet50并不是很理想。所以我个人的建议就是换成...
- 说说优秀的目标识别yolov3算法 前言论文地址github地址预备知识Yolov3边框预测Yolov3边框解码 代码讲解预测部分主干特征提取darkNet53特征金字塔构建，获得预测结果预测结果的解码（可以看预备知识） 训练部分真实框的编码loss值计算 前言 yolo系列一直是我喜欢的算法，虽然yolov4出来了很久了，但是yolov3... 说说优秀的目标识别yolov3算法 前言论文地址github地址预备知识Yolov3边框预测Yolov3边框解码 代码讲解预测部分主干特征提取darkNet53特征金字塔构建，获得预测结果预测结果的解码（可以看预备知识） 训练部分真实框的编码loss值计算 前言 yolo系列一直是我喜欢的算法，虽然yolov4出来了很久了，但是yolov3...
- 下面的内容适合于初学者更好地对 不同的神经网络模型 能形象的了解。 官网地址：http://playground.tensorflow.org/ 下图是主界面： 参数说明： 1）Problem type 问题类型（是分类问题，还是回归问题，可以选择） classification 分类 regression 回归 2）Epo... 下面的内容适合于初学者更好地对 不同的神经网络模型 能形象的了解。 官网地址：http://playground.tensorflow.org/ 下图是主界面： 参数说明： 1）Problem type 问题类型（是分类问题，还是回归问题，可以选择） classification 分类 regression 回归 2）Epo...
- 原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37526892 前言 前段时间很火的感人动画短片《Changing Batteries》讲了这样一个故事：独居的老奶奶收到儿子寄来的一个机器人，虽然鲜有语言的沟通，但是小机器人善于察言观色，不仅能在老奶奶口渴时为她端水、在老奶奶扫地时接过老奶奶的扫把，做力所能及的家务活，如果老奶奶在椅子上看电视睡... 原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37526892 前言 前段时间很火的感人动画短片《Changing Batteries》讲了这样一个故事：独居的老奶奶收到儿子寄来的一个机器人，虽然鲜有语言的沟通，但是小机器人善于察言观色，不仅能在老奶奶口渴时为她端水、在老奶奶扫地时接过老奶奶的扫把，做力所能及的家务活，如果老奶奶在椅子上看电视睡...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签