- 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以... 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以...
- 11.2 Pytorch 11.2.5 RNN分类姓氏 @Author：By Runsen 数据集下载链接：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip，参考：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.htm... 11.2 Pytorch 11.2.5 RNN分类姓氏 @Author：By Runsen 数据集下载链接：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip，参考：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.htm...
- 关于序列卷积，之前写了3篇博文： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 这篇博文介绍的是MATLAB本身自带的函数，但这个函数conv有个不如意的地方，就是求过卷积之后我们不知道各个卷积值的位置。 然后我们后面扩展了下这个函数，命名为conv_m，这个函数在这个博文的最后给出。 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） ... 关于序列卷积，之前写了3篇博文： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 这篇博文介绍的是MATLAB本身自带的函数，但这个函数conv有个不如意的地方，就是求过卷积之后我们不知道各个卷积值的位置。 然后我们后面扩展了下这个函数，命名为conv_m，这个函数在这个博文的最后给出。 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） ...
- 设矩形脉冲 是脉冲响应 的LTI系统的输入，求输出 y(n). 下面的脚本中用到了一个自定义的函数，也就是两个信号相加的函数： 相关博文：【 MATLAB 】基本序列运算及其MATLAB的等效表示 function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)% implements y(n) = x1(n) + x... 设矩形脉冲 是脉冲响应 的LTI系统的输入，求输出 y(n). 下面的脚本中用到了一个自定义的函数，也就是两个信号相加的函数： 相关博文：【 MATLAB 】基本序列运算及其MATLAB的等效表示 function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)% implements y(n) = x1(n) + x...
- 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear... 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear...
- 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL... 这篇博文要将的是循环卷积，循环卷积和线性卷积还是有很大区别的，我们都知道，两个N点序列之间的线性卷积会得出一个更长的序列，不得不再一次要将区间限制在 0 <= n <= N -1。因此代替线性移位的是应该考虑循环移位，循环移位我们上面已经讨论了两篇博文： 【 MATLAB 】DFT的性质讨论（二）序列的循环移位及其 MATLAB 实现（时域方法） 【 MATL...
- library(nnet) 1 Warning message: "package 'nnet' was built under R version 3.5.3" 12 x1 <- round(runif(2000,1,2000)) x2 <- round(runif(2000,1,2000)) 12 x11 <- scale(x1[1:... library(nnet) 1 Warning message: "package 'nnet' was built under R version 3.5.3" 12 x1 <- round(runif(2000,1,2000)) x2 <- round(runif(2000,1,2000)) 12 x11 <- scale(x1[1:...
- 一旦你利用Keras完成了训练，你可以将你的网络保存在HDF5里面。 keras的模型保存分为多种情况。 一、不保存模型只显示大概结构 model.summary() 这个函数会打印模型结构，但是仅仅是打印到控制台。 keras.utils.plot_model() 使用graphviz中的dot.exe生成网络结构拓扑图 二、保存模型结构 keras.mode... 一旦你利用Keras完成了训练，你可以将你的网络保存在HDF5里面。 keras的模型保存分为多种情况。 一、不保存模型只显示大概结构 model.summary() 这个函数会打印模型结构，但是仅仅是打印到控制台。 keras.utils.plot_model() 使用graphviz中的dot.exe生成网络结构拓扑图 二、保存模型结构 keras.mode...
- 看代码时发现的一个有趣的例子，实现使用四大利器： Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR 硬件速览 指示停车 参考：https://github.com/hamuchiwa/AutoRCCar.git 效果如下： 绿灯行 红灯停 ~~~~下面为机器人翻译结果~~~~ 上网小助手：http://do... 看代码时发现的一个有趣的例子，实现使用四大利器： Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR 硬件速览 指示停车 参考：https://github.com/hamuchiwa/AutoRCCar.git 效果如下： 绿灯行 红灯停 ~~~~下面为机器人翻译结果~~~~ 上网小助手：http://do...
- 导读： 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 该计算系统的核心是一种称为神经网络的人工智能程序。AI研究哪些药物与人体内的各种蛋白质相互作用以预测新的药物蛋白质相互作用的信息。 更多... 导读： 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。 该计算系统的核心是一种称为神经网络的人工智能程序。AI研究哪些药物与人体内的各种蛋白质相互作用以预测新的药物蛋白质相互作用的信息。 更多...
- conv Convolution and polynomial multiplication Syntax w = conv(u,v) w = conv(u,v,shape) Description w = conv（u，v）返回向量u和v的卷积。如果u和v是多项式系数的向量，则对它们进行卷积相当于将两个多项式相乘。 w = conv(u,v,s... conv Convolution and polynomial multiplication Syntax w = conv(u,v) w = conv(u,v,shape) Description w = conv（u，v）返回向量u和v的卷积。如果u和v是多项式系数的向量，则对它们进行卷积相当于将两个多项式相乘。 w = conv(u,v,s...
- 摘要 人工神经网络的兴衰在计算机科学和计算化学的科学文献中都有详细记载。然而近二十年后，我们现在看到了对深度学习兴趣的复兴，这是一种基于多层神经网络的机器学习算法。在过去的几年里，我们看到了深度学习在许多领域的变革性影响，尤其是在语音识别和计算机视觉领域，在这些领域的大多数专家从业人员现在经常避开之前建立的有利于深度的模型学习模型。在这篇综述中，我们对深层神经网络理论... 摘要 人工神经网络的兴衰在计算机科学和计算化学的科学文献中都有详细记载。然而近二十年后，我们现在看到了对深度学习兴趣的复兴，这是一种基于多层神经网络的机器学习算法。在过去的几年里，我们看到了深度学习在许多领域的变革性影响，尤其是在语音识别和计算机视觉领域，在这些领域的大多数专家从业人员现在经常避开之前建立的有利于深度的模型学习模型。在这篇综述中，我们对深层神经网络理论...
- Smiles2vec 简而言之，它是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，可将字符串转换为向量。许多人用SMILES字符串预测物理属性。 SMILES：（Simplified molecular input line entry system）通过将分子化学结构转换为字母数字字符串而表示结构的方法。 将化学结构信息作为输入... Smiles2vec 简而言之，它是自然语言处理（NLP）领域的一项技术，可将字符串转换为向量。许多人用SMILES字符串预测物理属性。 SMILES：（Simplified molecular input line entry system）通过将分子化学结构转换为字母数字字符串而表示结构的方法。 将化学结构信息作为输入...
- 关于卷积的博文，之前也写过几篇： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（1） 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） 今天在z变换的应用场景中再写一篇，另外加上另外一个知识点解卷积deconv。 【 MATLAB 】deconv 函数介绍 z变换的卷积性质... 关于卷积的博文，之前也写过几篇： 【 MATLAB 】conv 函数介绍（卷积和多项式乘法） 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（1） 【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现（2） 今天在z变换的应用场景中再写一篇，另外加上另外一个知识点解卷积deconv。 【 MATLAB 】deconv 函数介绍 z变换的卷积性质...
- 人工智能是一个主题，尝试使用神经网络作为模型建立化合物物理性质的预测模型。机器学习库是由Google开发和使用的TensorFlow。Keras是一个使TensorFlow的神经网络功能更易于使用的软件包。 <数据集文件见：https://download.csdn.net/download/u012325865/10670205> 神经网络 神经元 &n... 人工智能是一个主题，尝试使用神经网络作为模型建立化合物物理性质的预测模型。机器学习库是由Google开发和使用的TensorFlow。Keras是一个使TensorFlow的神经网络功能更易于使用的软件包。 <数据集文件见：https://download.csdn.net/download/u012325865/10670205> 神经网络 神经元 &n...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签