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- minisom代码示例:https://github.com/JustGlowing/minisom/tree/master/examples 很丰富。 " 神经质的雨总是落在我的头上 我现在想做... minisom代码示例:https://github.com/JustGlowing/minisom/tree/master/examples 很丰富。 " 神经质的雨总是落在我的头上 我现在想做...
- minisom分类功能 这个例子展示了如何使用 MiniSom 来解决分类问题。分类机制将使用 MiniSom 实现,评估将使用 sklearn。 首先,让我们加载一个数据集(在本例中是著名的 Iri... minisom分类功能 这个例子展示了如何使用 MiniSom 来解决分类问题。分类机制将使用 MiniSom 实现,评估将使用 sklearn。 首先,让我们加载一个数据集(在本例中是著名的 Iri...
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- 卷积神将网络的计算公式为:N=(W-F+2P)/S+1 其中N:输出大小 W:输入大小 F:卷积核大小 P:填充值的大小 S:步长大小 举例: nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=96,kernel_size=12,stride=4,padding=2) in_channels=3:表示的是输... 卷积神将网络的计算公式为:N=(W-F+2P)/S+1 其中N:输出大小 W:输入大小 F:卷积核大小 P:填充值的大小 S:步长大小 举例: nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=96,kernel_size=12,stride=4,padding=2) in_channels=3:表示的是输...
- 在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后我(Michael)将解释使LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络背后的机制,那么这篇文章就是为你准备的。 短期记忆 RN... 在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的直觉开始。然后我(Michael)将解释使LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络背后的机制,那么这篇文章就是为你准备的。 短期记忆 RN...
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- 1.1 KNN概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想是“近朱者赤,近墨者黑”,由你的邻居来推断你的类型。 本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。 1.2 算法图示 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决... 1.1 KNN概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想是“近朱者赤,近墨者黑”,由你的邻居来推断你的类型。 本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。 1.2 算法图示 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决...
- 文章来源于3D视觉开发者社区 ,作者王浩 1、简介 目前,目标检测领域中主流的两大类方法。 第一大类是 从非Deep时代就被广泛应用的dense detector ,例如DPM,YOLO,Retin... 文章来源于3D视觉开发者社区 ,作者王浩 1、简介 目前,目标检测领域中主流的两大类方法。 第一大类是 从非Deep时代就被广泛应用的dense detector ,例如DPM,YOLO,Retin...
- 摘要 Transformers 在计算机视觉方面吸引了越来越多的兴趣,但它们仍然落后于最先进的卷积网络。在这项工作中,我们表明虽然 Transformer 往往具有更大的模型容量,但由于缺乏正确的归纳偏差,它们的泛化可能比卷积网络更差。为了有效地结合两种架构的优势,我们提出了 CoAtNets(发音为“coat”net... 摘要 Transformers 在计算机视觉方面吸引了越来越多的兴趣,但它们仍然落后于最先进的卷积网络。在这项工作中,我们表明虽然 Transformer 往往具有更大的模型容量,但由于缺乏正确的归纳偏差,它们的泛化可能比卷积网络更差。为了有效地结合两种架构的优势,我们提出了 CoAtNets(发音为“coat”net...
- 1、 模型介绍 GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军,以6.65%的错误率力压VGGNet等模型,在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。从名字GoogLeNet可以知道这是来自谷歌工程师所设计的网络结构,而名字中GoogLeNet更是致敬了LeNet。Goo... 1、 模型介绍 GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军,以6.65%的错误率力压VGGNet等模型,在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。从名字GoogLeNet可以知道这是来自谷歌工程师所设计的网络结构,而名字中GoogLeNet更是致敬了LeNet。Goo...
- 摘要 在头条上有很多人做股市的分析,分析每天大盘的涨跌,我观察了几位,预测的都不理想,我一直想着用AI去预测大盘的涨跌。股市数据是个时间序列数据,用RNN再合适不过了,今天我用GRU手把手教大家实现这一... 摘要 在头条上有很多人做股市的分析,分析每天大盘的涨跌,我观察了几位,预测的都不理想,我一直想着用AI去预测大盘的涨跌。股市数据是个时间序列数据,用RNN再合适不过了,今天我用GRU手把手教大家实现这一...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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