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- 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。 解读一：https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二：https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。 解读一：https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二：https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1
- 局部卷积图像修复实例： 图像修复 学习笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客 大多数神经网络中高层网络通常会采用全连接层(Global Connected Layer)，通过多对多的连接方式对特征进行全局汇总，可以有效地提取全局信息。但是全连接的方式需要大量的参数，是神经网络中最占资源的部分之一，因此就需要由局部连接(Local... 局部卷积图像修复实例： 图像修复 学习笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客 大多数神经网络中高层网络通常会采用全连接层(Global Connected Layer)，通过多对多的连接方式对特征进行全局汇总，可以有效地提取全局信息。但是全连接的方式需要大量的参数，是神经网络中最占资源的部分之一，因此就需要由局部连接(Local...
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- Pytorch库的基本架构介绍 今天我就将PyTorch常用的模块做一个总结梳理。 首先要说明的是PyTorch这是torch的Python版本，所以导入的是torch而不是Pytorch: import torch 1 运行基础 torch.tensor：基础数据结构 torch.autograd：自... Pytorch库的基本架构介绍 今天我就将PyTorch常用的模块做一个总结梳理。 首先要说明的是PyTorch这是torch的Python版本，所以导入的是torch而不是Pytorch: import torch 1 运行基础 torch.tensor：基础数据结构 torch.autograd：自...
- 2022.04.09 1. 小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好，比如在目标检测网络，人脸识别网络， 2.人脸识别中共享卷积有效吗？共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好？ 3.浅层特征，中层特征，深层特征，他们的目标和作用应该是不同的，如何改进呢？ 4.小目标检测时，浅层特征应该已经有特征，如何... 2022.04.09 1. 小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好，比如在目标检测网络，人脸识别网络， 2.人脸识别中共享卷积有效吗？共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好？ 3.浅层特征，中层特征，深层特征，他们的目标和作用应该是不同的，如何改进呢？ 4.小目标检测时，浅层特征应该已经有特征，如何...
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- 一图片识别为例来介绍一下个人理解：卷积是为了来得到特征值得，那么卷积的工作原理是什么呢？好吧就是你想的那样，卷积核运算正是卷积工作来提取特征（即图片的边缘轮廓）的原理 借用吴恩达老师的一张图 * * ... 一图片识别为例来介绍一下个人理解：卷积是为了来得到特征值得，那么卷积的工作原理是什么呢？好吧就是你想的那样，卷积核运算正是卷积工作来提取特征（即图片的边缘轮廓）的原理 借用吴恩达老师的一张图 * * ...
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- 简 介： 本文梳理了基于CSDN来创作视频的步骤，并针对课堂练习教学视频的制作，对于相应的TEASOFT软件以及辅助Python程序进行了调试。在第一版本中没有进行主讲没有出镜，这位之后的录制奠... 简 介： 本文梳理了基于CSDN来创作视频的步骤，并针对课堂练习教学视频的制作，对于相应的TEASOFT软件以及辅助Python程序进行了调试。在第一版本中没有进行主讲没有出镜，这位之后的录制奠...
- 开源地址： https://github.com/DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 有论文： https://github.com/megvii-research/RepLKNet CVPR22最新论文，RepVGG作者提出RepLKNet：采用31×31大kernel的CNN网络，性能超过Swin，作者... 开源地址： https://github.com/DingXiaoH/RepLKNet-pytorch 有论文： https://github.com/megvii-research/RepLKNet CVPR22最新论文，RepVGG作者提出RepLKNet：采用31×31大kernel的CNN网络，性能超过Swin，作者...
- 目录 前言专业名词笔记DeepGCG （Deep Generative Model of Graphs）Spatial-temporalgraph neural networks (STGNNs)... 目录 前言专业名词笔记DeepGCG （Deep Generative Model of Graphs）Spatial-temporalgraph neural networks (STGNNs)...
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