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- hive中的lateral view（） 与 explode函数的使用 背景介绍： explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的。 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据（每个属性都不可再分）。本身已经违背了数据库的设计原理（不论是业务系统还是数据仓库系统），在面向分析的数据库 数据仓库中，发生了改变。 explode函数可以将一个array... hive中的lateral view（） 与 explode函数的使用 背景介绍： explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的。 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据（每个属性都不可再分）。本身已经违背了数据库的设计原理（不论是业务系统还是数据仓库系统），在面向分析的数据库 数据仓库中，发生了改变。 explode函数可以将一个array...
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- 并行执行 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。不过，某个特定的job可能包含众多的阶段，而这些阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过，如果有更多的... 并行执行 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。不过，某个特定的job可能包含众多的阶段，而这些阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过，如果有更多的...
- HIVE 优化？【常考题】 如果union all的部分个数大于2，或者union部分数据量大，应拆分成多个insert into语句。 1.参数优化，小于6M自动合并 2.加功能，改成分区表，做join写成任务流 3.mapjoin 4.加索引 5.先where 再join 6.加小型的sql HIVE 优化？【常考题】 如果union all的部分个数大于2，或者union部分数据量大，应拆分成多个insert into语句。 1.参数优化，小于6M自动合并 2.加功能，改成分区表，做join写成任务流 3.mapjoin 4.加索引 5.先where 再join 6.加小型的sql
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- 行列过滤 列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。 行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。 行列过滤 列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。 行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。
- hive 存储，解析，处理json数据 hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 将json以字符串的方式整个导入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过得。这将需要使用第三方的SerDe。 ... hive 存储，解析，处理json数据 hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 将json以字符串的方式整个导入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过得。这将需要使用第三方的SerDe。 ...
- 动态分区调整 关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。 说白了就是以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候... 动态分区调整 关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。 说白了就是以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候...
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- 2.hive的基本概念 1.hive的概念 hive：是hadoop的一个数据仓库。提供了一个类sql的功能，通过写一个sql语句完成数据的分析。 将结构化的数据映射成一张表 结构化数据： 存有关系的数据（关系型数据库）、有一定规则的文本 半结构化数据：非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。 非结构化数据：没有固定模式的... 2.hive的基本概念 1.hive的概念 hive：是hadoop的一个数据仓库。提供了一个类sql的功能，通过写一个sql语句完成数据的分析。 将结构化的数据映射成一张表 结构化数据： 存有关系的数据（关系型数据库）、有一定规则的文本 半结构化数据：非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。 非结构化数据：没有固定模式的...
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