- 编辑Hive基础05、Hive引入数据前提Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括：1、本地文件系统加载数据2、HDFS文件系统加载数据load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName目录Hive基础05、Hive引入数据1、本地... 编辑Hive基础05、Hive引入数据前提Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括：1、本地文件系统加载数据2、HDFS文件系统加载数据load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName目录Hive基础05、Hive引入数据1、本地...
- 编辑Hive基础04、Hive建表语句详解1、HQL建表语句语法格式语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ][COMMENT table_comment][PARTITI... 编辑Hive基础04、Hive建表语句详解1、HQL建表语句语法格式语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ][COMMENT table_comment][PARTITI...
- 编辑Hive基础03、Hive基本使用目录1、查看hive数据库2、进入Hive3、库操作1、查看hive数据库登录MySQL数据库mysql -u root -p密码【123456】 查看【hive】数据库show databases;效果如下图： 编辑use hive;show tables;编辑2、进入Hivehive 编辑3、库操作注：【exit;】可以推出状态。show... 编辑Hive基础03、Hive基本使用目录1、查看hive数据库2、进入Hive3、库操作1、查看hive数据库登录MySQL数据库mysql -u root -p密码【123456】 查看【hive】数据库show databases;效果如下图： 编辑use hive;show tables;编辑2、进入Hivehive 编辑3、库操作注：【exit;】可以推出状态。show...
- 编辑Hive基础02、安装Hive前置开启【hdfs】，六个服务都要在。start-all.shjps编辑安装Hive1、解压【Hive】tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz编辑由于命名不合适，所以更换一下：mv apache-hive-2.1.0-bin/ hive编辑2、修改配置在“/opt/hive/conf”目录下拷贝“hive-... 编辑Hive基础02、安装Hive前置开启【hdfs】，六个服务都要在。start-all.shjps编辑安装Hive1、解压【Hive】tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz编辑由于命名不合适，所以更换一下：mv apache-hive-2.1.0-bin/ hive编辑2、修改配置在“/opt/hive/conf”目录下拷贝“hive-...
- 编辑Hive基础01、安装MySQL目录1、安装需要的包2、卸载不需要的包3、安装MySQL服务端4、安装MySQL客户端5、登录MySQL6、修改密码7、分配master权限8、刷新权限登录测试 1、安装需要的包前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.r... 编辑Hive基础01、安装MySQL目录1、安装需要的包2、卸载不需要的包3、安装MySQL服务端4、安装MySQL客户端5、登录MySQL6、修改密码7、分配master权限8、刷新权限登录测试 1、安装需要的包前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.r...
- 大数据入门核心技术栏目是为初学者精心打造入门大数据必学知识整理，内容十分丰富，集合将近200篇高质文章带你轻松学习。 但是由于文章很多，集合很多不同系列的知识点，在栏目里面难以标注顺序，这次博主花时间整理一份详细的学习指南，对于刚学习大数据的初学者是非常友好的。 只要跟着学，想进入大数据做开发是很容易的，前提你得自律加坚持。 大数据入门核心技术栏目是为初学者精心打造入门大数据必学知识整理，内容十分丰富，集合将近200篇高质文章带你轻松学习。 但是由于文章很多，集合很多不同系列的知识点，在栏目里面难以标注顺序，这次博主花时间整理一份详细的学习指南，对于刚学习大数据的初学者是非常友好的。 只要跟着学，想进入大数据做开发是很容易的，前提你得自律加坚持。
- Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore，并以3.1.2版本为例。通过Spark连接Hive Metastore，需要准备如下文件：hive-site.xmlapache-hive-3.1.2-binspark-3.0.3-bin-hadoop3.... Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore，并以3.1.2版本为例。通过Spark连接Hive Metastore，需要准备如下文件：hive-site.xmlapache-hive-3.1.2-binspark-3.0.3-bin-hadoop3....
- Hive列统计信息Hive的列统计信息记录了Hive表字段的元信息，根据字段类型的不同，统计的元信息也是稍有差异的。本文讲述两种常用的字段类型，int和string。int类型有4个统计信息，分别是：min、max、num_nulls、distinct_count；string类型也有4个统计信息，分别是： num_nulls、distinct_count、avg_col_len、max_c... Hive列统计信息Hive的列统计信息记录了Hive表字段的元信息，根据字段类型的不同，统计的元信息也是稍有差异的。本文讲述两种常用的字段类型，int和string。int类型有4个统计信息，分别是：min、max、num_nulls、distinct_count；string类型也有4个统计信息，分别是： num_nulls、distinct_count、avg_col_len、max_c...
- Hive on tez任务计算map任务是在AM中计算，而不是在hiveserver中计算，有别于hive on mr任务。hive on tez中计算map任务个数主要分为两个步骤：一是计算splits个数；二是将splits分组，分组数即为map数量1. 先通过HiveInputFormat.getSplits 初步计算split的个数，实际上是调用FileInputFormat.ge... Hive on tez任务计算map任务是在AM中计算，而不是在hiveserver中计算，有别于hive on mr任务。hive on tez中计算map任务个数主要分为两个步骤：一是计算splits个数；二是将splits分组，分组数即为map数量1. 先通过HiveInputFormat.getSplits 初步计算split的个数，实际上是调用FileInputFormat.ge...
- 本文主要解析介绍Hive虚拟列INPUT__FILE__NAME相关源码 本文主要解析介绍Hive虚拟列INPUT__FILE__NAME相关源码
- 本文主要解析介绍Hive虚拟列相关源码 本文主要解析介绍Hive虚拟列相关源码
- 初始化Hive仓库报错 初始化Hive仓库报错
- 请根据上传内容查阅。 请根据上传内容查阅。
- 2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？福哥答案2020-08-08：参考答案：A.通过shell 或python 等调用api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。B.通过 datax 的 httpReader 和 ... 2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？福哥答案2020-08-08：参考答案：A.通过shell 或python 等调用api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。B.通过 datax 的 httpReader 和 ...
- 1.1 业务场景模拟使用Loader工具将客户移动电话系统产生的历史数据从原始数据库Mysql导入到Hive中，进行离线分析。1.2 操作步骤1.2.1 创建用户1. 进入FunsionInsight Manager界面，进去系统，创建本次测试用户，给予最大权限即可。1.2.2 Loader准备工作1. 获取关系型数据库对应的驱... 1.1 业务场景模拟使用Loader工具将客户移动电话系统产生的历史数据从原始数据库Mysql导入到Hive中，进行离线分析。1.2 操作步骤1.2.1 创建用户1. 进入FunsionInsight Manager界面，进去系统，创建本次测试用户，给予最大权限即可。1.2.2 Loader准备工作1. 获取关系型数据库对应的驱...
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day1）2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day2）2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾：大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片，其具有哪些能力？我们如何基于其进行开发？本期直播将从AI以及大模型基础知识开始，介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区，旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签