- 本文主要讲解GIS中的两种投影方式和区别,结合空间对象信息的展示里讲述不同投影方式下图形的形变问题,然后通过代码讲解如果遇到形变问题的对应解决办法。希望对遇到这种问题的朋友有一定的帮助。 本文主要讲解GIS中的两种投影方式和区别,结合空间对象信息的展示里讲述不同投影方式下图形的形变问题,然后通过代码讲解如果遇到形变问题的对应解决办法。希望对遇到这种问题的朋友有一定的帮助。
- 本文即是在这样的需求场景下诞生,博文重点介绍如何将地级市空间距离信息在进行列表展示,同时如何制作Echarts地级市柱状图,然后讲述了如何进行Excel数据导出,最后以几个省份为例,分析这几个省份的空间地理距离特点。 本文即是在这样的需求场景下诞生,博文重点介绍如何将地级市空间距离信息在进行列表展示,同时如何制作Echarts地级市柱状图,然后讲述了如何进行Excel数据导出,最后以几个省份为例,分析这几个省份的空间地理距离特点。
- 本文将以之前管理的地名数据为例,基于SpringBoot和PostGIS详细讲解如何进行省会城市与省域内各城市之间的直线空间距离,如何将直线空间距离在WebGIS中进行地图可视化。 本文将以之前管理的地名数据为例,基于SpringBoot和PostGIS详细讲解如何进行省会城市与省域内各城市之间的直线空间距离,如何将直线空间距离在WebGIS中进行地图可视化。
- 微服务:Spring Boot 对接飞书多维表格事件回调监听流程详解 介绍飞书(Feishu)是一款集成即时通讯、日历、云文档等功能的企业协作平台。飞书多维表格提供了强大的在线表格功能,并支持通过事件回调机制,将表格操作事件实时推送到指定的服务器端接口。本文将介绍如何在 Spring Boot 中实现对飞书多维表格事件的回调监听。 应用使用场景实时数据同步:在接收到飞书多维表格的更新事件时... 微服务:Spring Boot 对接飞书多维表格事件回调监听流程详解 介绍飞书(Feishu)是一款集成即时通讯、日历、云文档等功能的企业协作平台。飞书多维表格提供了强大的在线表格功能,并支持通过事件回调机制,将表格操作事件实时推送到指定的服务器端接口。本文将介绍如何在 Spring Boot 中实现对飞书多维表格事件的回调监听。 应用使用场景实时数据同步:在接收到飞书多维表格的更新事件时...
- 本文即对采集回来的中国地震台网数据进行预警可视化进行深入讲解。首先讲解后台的代码和功能设计,然后基于L.Icon.Pulse进行地震预警展示,最后展示预警可视化效果。地址灾害不可预测,但是我们在灾后应该快速提供应急救援,将尽量减少人民群众的生命财产损失。 本文即对采集回来的中国地震台网数据进行预警可视化进行深入讲解。首先讲解后台的代码和功能设计,然后基于L.Icon.Pulse进行地震预警展示,最后展示预警可视化效果。地址灾害不可预测,但是我们在灾后应该快速提供应急救援,将尽量减少人民群众的生命财产损失。
- 本文即紧紧围绕着将信息保存到空间数据库的目标,重点讲解如何实现将中国地震台网爬取的地震信息保存到PostGIS空间数据库中。 本文即紧紧围绕着将信息保存到空间数据库的目标,重点讲解如何实现将中国地震台网爬取的地震信息保存到PostGIS空间数据库中。
- 在Java企业级应用开发领域,Spring框架一直占据着举足轻重的地位。然而,传统的Spring应用开发过程中,繁琐的配置和依赖管理让许多开发者头疼。为了简化开发流程,提高开发效率,Spring Boot应运而生。本文将带你走进Spring Boot的世界,领略其带来的便捷与高效。Spring Boot简介Spring Boot是由Pivotal团队提供的一个开源框架,旨在简化Spring应... 在Java企业级应用开发领域,Spring框架一直占据着举足轻重的地位。然而,传统的Spring应用开发过程中,繁琐的配置和依赖管理让许多开发者头疼。为了简化开发流程,提高开发效率,Spring Boot应运而生。本文将带你走进Spring Boot的世界,领略其带来的便捷与高效。Spring Boot简介Spring Boot是由Pivotal团队提供的一个开源框架,旨在简化Spring应...
- 在 Spring Boot 中监控缓存的命中率 介绍在应用程序中,缓存是提高性能和减少延迟的重要机制。通过缓存,可以避免频繁地从数据库或其他慢速存储获取数据。在 Spring Boot 中,监控缓存的命中率有助于了解缓存的有效性,并进行必要的优化。 应用使用场景高并发应用:需要快速响应请求而不频繁访问数据库。API 网关:缓存热点数据以提高吞吐量。电商平台:缓存商品信息、库存状态等,提高用... 在 Spring Boot 中监控缓存的命中率 介绍在应用程序中,缓存是提高性能和减少延迟的重要机制。通过缓存,可以避免频繁地从数据库或其他慢速存储获取数据。在 Spring Boot 中,监控缓存的命中率有助于了解缓存的有效性,并进行必要的优化。 应用使用场景高并发应用:需要快速响应请求而不频繁访问数据库。API 网关:缓存热点数据以提高吞吐量。电商平台:缓存商品信息、库存状态等,提高用...
- 本文讲解的是一种图层级的掩膜,即使用行政区划图层来进行掩膜。使用场景为,用户只需要在地图页面中展示目标行政区划内的影像信息,对于行政边界外的影像,则不展示。这就是WebGIS中掩膜的一种表达方式。 本文讲解的是一种图层级的掩膜,即使用行政区划图层来进行掩膜。使用场景为,用户只需要在地图页面中展示目标行政区划内的影像信息,对于行政边界外的影像,则不展示。这就是WebGIS中掩膜的一种表达方式。
- 本文将结合中国地震台网数据集,使用HeatMap热力图插件做可视化,后端使用SpringBoot框架进行业务逻辑开发组件。以热力图的方式对全球三大地震带的活动与范围进行反演,文中的场景仅限将4.7级以上的破坏性地震进行热力图展示。 本文将结合中国地震台网数据集,使用HeatMap热力图插件做可视化,后端使用SpringBoot框架进行业务逻辑开发组件。以热力图的方式对全球三大地震带的活动与范围进行反演,文中的场景仅限将4.7级以上的破坏性地震进行热力图展示。
- 本文主要面向对于Leaflet等gis可视化框架不熟悉的朋友,在不使用gis可视化框架的同时进行地图应用的开发。本文将重点讲解如何使用SpringBoot进行后端接口的开发,基于后端java语言,直接构造前端echarts图表展示需要的数据。文章的最后,我们会输出一个使用Echarts开发的全国各省地震震发情况统计图、全国地震次数排名前10名和倒数10名(相对安全)的省份以及完整的统计数据列表。 本文主要面向对于Leaflet等gis可视化框架不熟悉的朋友,在不使用gis可视化框架的同时进行地图应用的开发。本文将重点讲解如何使用SpringBoot进行后端接口的开发,基于后端java语言,直接构造前端echarts图表展示需要的数据。文章的最后,我们会输出一个使用Echarts开发的全国各省地震震发情况统计图、全国地震次数排名前10名和倒数10名(相对安全)的省份以及完整的统计数据列表。
- 本文使用SpringBoot框架进行开发,将深度分析全国各省的地震震发情况,按照省级行政区划的方式进行空间统计分析,空间数据库依然采用我们熟悉的PostGIS数据库。通过本文可以对全国各省的地震分布有一个大致的了解,快来看看你所在省份是否是地震高发区 本文使用SpringBoot框架进行开发,将深度分析全国各省的地震震发情况,按照省级行政区划的方式进行空间统计分析,空间数据库依然采用我们熟悉的PostGIS数据库。通过本文可以对全国各省的地震分布有一个大致的了解,快来看看你所在省份是否是地震高发区
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言 大家好!今天我们将深入探讨Spring Boot安全配置中的几个重要话题,包... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言 大家好!今天我们将深入探讨Spring Boot安全配置中的几个重要话题,包...
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