- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章：vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码： # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章：vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码： # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t...
- 目录 一、安装Julia 二、Flux简介 三、安装Flux和相关依赖库 四、cifar10项目下载 *五、cifar10数据集下载 六、开始训练 一、安装Julia IDE是Atom，安装和使用教程为：Windows10 Atom安装和运行Julia的使用教程（详细） 二、Flux简介 1.Flux.jl是一个内置于Julia的机器学习框架。它与Py... 目录 一、安装Julia 二、Flux简介 三、安装Flux和相关依赖库 四、cifar10项目下载 *五、cifar10数据集下载 六、开始训练 一、安装Julia IDE是Atom，安装和使用教程为：Windows10 Atom安装和运行Julia的使用教程（详细） 二、Flux简介 1.Flux.jl是一个内置于Julia的机器学习框架。它与Py...
- 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍... 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍...
- 上大学的时候，宿舍的一个哥们有几天闷闷不乐，我们问他怎么了，他说他感觉自己要变成一个废人了。原来前几天他去检查近视，得知自己的近视又加深了，当时我们都安慰他，只是个近视而已，又不是真的看不见了，但是这哥们还是郁闷了好几天，那几天每当有人问他怎么了，他都会说，自己要变成一个瞎子了，要变成一个废人了。 盲人，好像是离我们很遥远的一个词汇，虽然我所在的大学有特殊教育学院，但... 上大学的时候，宿舍的一个哥们有几天闷闷不乐，我们问他怎么了，他说他感觉自己要变成一个废人了。原来前几天他去检查近视，得知自己的近视又加深了，当时我们都安慰他，只是个近视而已，又不是真的看不见了，但是这哥们还是郁闷了好几天，那几天每当有人问他怎么了，他都会说，自己要变成一个瞎子了，要变成一个废人了。 盲人，好像是离我们很遥远的一个词汇，虽然我所在的大学有特殊教育学院，但...
- 前言 在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理； 为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且提供了存取模型的函数； 值得注意的是仅仅... 前言 在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理； 为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且提供了存取模型的函数； 值得注意的是仅仅...
- 目录 不同深度学习框架下的实现教程/github地址 1.Pytorch 2.TensorFlow 3.Keras 4.MXNet 不同深度学习框架下的实现教程/github地址（好用的话记得star噢） 1.Pytorch 一个教程和项目地址，代码需要自己建立项目，或者从github上下载 PyTorch 入门实战（五）——2013kaggle比赛... 目录 不同深度学习框架下的实现教程/github地址 1.Pytorch 2.TensorFlow 3.Keras 4.MXNet 不同深度学习框架下的实现教程/github地址（好用的话记得star噢） 1.Pytorch 一个教程和项目地址，代码需要自己建立项目，或者从github上下载 PyTorch 入门实战（五）——2013kaggle比赛...
- 目录 一、前言 二、深度学习版本匹配 三、各种深度学习必要组件的下载地址和截图 一、前言 最近几天，由于需要安装新的深度学习环境，我对当前的版本匹配和安装方式进行了记录。 由于安装环境需要版本匹配，因此在不知道各种环境的匹配情况就下载CUDA等组件会出现浪费时间和流量的行为。 二、深度学习版本匹配 1.Python 3.7（Anaconda3 5.3.0） ... 目录 一、前言 二、深度学习版本匹配 三、各种深度学习必要组件的下载地址和截图 一、前言 最近几天，由于需要安装新的深度学习环境，我对当前的版本匹配和安装方式进行了记录。 由于安装环境需要版本匹配，因此在不知道各种环境的匹配情况就下载CUDA等组件会出现浪费时间和流量的行为。 二、深度学习版本匹配 1.Python 3.7（Anaconda3 5.3.0） ...
- 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向... 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向...
- 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人... 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人...
- 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记... 目录 机器学习 深度学习 自然语言处理与数学 算法题和笔试题 推荐阅读 工具 最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~ GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记...
- 目录 1、西游地图 2、红楼梦图 3、三国地图 4、水浒地图 作为一位爱好文学的程序猿，看到这个网址是激动的！ 中华文明浩浩五千年，在这光辉灿烂的历史长河中，各时代的先哲圣人们留下了大量的文学典籍，这些文学作品极大地丰富了我们的精神世界。而《三国演义》、《水浒传》、《西游记》、《红楼梦》这四部作品更如皇冠上的明珠，俨然已经成了中国古代文学的象征。这四部文学作... 目录 1、西游地图 2、红楼梦图 3、三国地图 4、水浒地图 作为一位爱好文学的程序猿，看到这个网址是激动的！ 中华文明浩浩五千年，在这光辉灿烂的历史长河中，各时代的先哲圣人们留下了大量的文学典籍，这些文学作品极大地丰富了我们的精神世界。而《三国演义》、《水浒传》、《西游记》、《红楼梦》这四部作品更如皇冠上的明珠，俨然已经成了中国古代文学的象征。这四部文学作...
- 目录 1、MNIST 2、ImageNet 4、COCO 5、PASCAL VOC 6、FDDB 1、MNIST 深度学习领域的入门数据集，当前主流的深度学习框架几乎都将MNIST数据集的处理入门第一教程。MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28，数字放在一个归一化的、... 目录 1、MNIST 2、ImageNet 4、COCO 5、PASCAL VOC 6、FDDB 1、MNIST 深度学习领域的入门数据集，当前主流的深度学习框架几乎都将MNIST数据集的处理入门第一教程。MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28，数字放在一个归一化的、...
- 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深... 目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。但对计算机而言，这些实际上是很难处理的问题：这些问题只是看起来简单，因为大脑非常擅长理解图像。 在过去几年内，机器学习领域在解决此类难题方面取得了巨大进展。尤其是，我们发现一种称为深...
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