- HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，每个列属于一个特定的列族（Column Family）。表中由行列确定的存储单元称为一个元素（Cell），每个元素保存了同一份数据的多个版本，由时间戳来标识。 下面就从安装开始........... 1、下载与安装 选择一个 Apache 下载镜像，下载&nb... HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，每个列属于一个特定的列族（Column Family）。表中由行列确定的存储单元称为一个元素（Cell），每个元素保存了同一份数据的多个版本，由时间戳来标识。 下面就从安装开始........... 1、下载与安装 选择一个 Apache 下载镜像，下载&nb...
- 条件，假设你已经装好了hadoop集群，配好了hdfs并可以正常运行。 $hadoop dfs -ls /data/dw/explorer Found 1 items drwxrwxrwx - rsync ... 条件，假设你已经装好了hadoop集群，配好了hdfs并可以正常运行。 $hadoop dfs -ls /data/dw/explorer Found 1 items drwxrwxrwx - rsync ...
- Hadoop 在关机重启后，namenode启动报错： 2011-10-21 05:22:20,504 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-fzuir/dfs/name does not exist. &nb... Hadoop 在关机重启后，namenode启动报错： 2011-10-21 05:22:20,504 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-fzuir/dfs/name does not exist. &nb...
- 1、推荐系统概述 电子商务网站是推荐系统应用的重要领域之一，当当网的图书推荐，大众点评的美食推荐，QQ好友推荐等等，推荐无处不在。 从企业角度，推荐系统的应用可以增加销售额等等，对于用户而言，系统仿佛知道我们的喜好并给出推荐也是非常美妙的事情。 推荐算法分类： 按数据使用划分： 协同过滤算法：UserC... 1、推荐系统概述 电子商务网站是推荐系统应用的重要领域之一，当当网的图书推荐，大众点评的美食推荐，QQ好友推荐等等，推荐无处不在。 从企业角度，推荐系统的应用可以增加销售额等等，对于用户而言，系统仿佛知道我们的喜好并给出推荐也是非常美妙的事情。 推荐算法分类： 按数据使用划分： 协同过滤算法：UserC...
- 对输入文件中的数据进行排序，输入文件中每行为一个数字。输出的每行为2个间隔的数字，第一个代表序号，第二个代表原始数字。 输入： 2 7 5 1 7 6 8 7 输出： 1 1 2 2 3 5 4 6 5 7 6 7 7 7 8 8 1、设计思路 在map过程中就有排序，因此利用这个默认的排序。并将其作为key值输出。re... 对输入文件中的数据进行排序，输入文件中每行为一个数字。输出的每行为2个间隔的数字，第一个代表序号，第二个代表原始数字。 输入： 2 7 5 1 7 6 8 7 输出： 1 1 2 2 3 5 4 6 5 7 6 7 7 7 8 8 1、设计思路 在map过程中就有排序，因此利用这个默认的排序。并将其作为key值输出。re...
- 前言 之前根据Hadoop官方文档对HDFS、MapReduce的架构、配置管理等进行了学习，但某些地方官方文档讲解的比较模糊。做过开发的人都能够体会，官方文档有些类似业务规则或者要求，而真正的细节还是需要深入研究源代码的。基于以上的原因，决定深入学习Hadoop的源代码，虽然现在已经出现Hadoop-2.x的文档版本，但还是决定学习... 前言 之前根据Hadoop官方文档对HDFS、MapReduce的架构、配置管理等进行了学习，但某些地方官方文档讲解的比较模糊。做过开发的人都能够体会，官方文档有些类似业务规则或者要求，而真正的细节还是需要深入研究源代码的。基于以上的原因，决定深入学习Hadoop的源代码，虽然现在已经出现Hadoop-2.x的文档版本，但还是决定学习...
- 1、Web日志分析 从Web日志中，我们可以获取网站各类页面的PV值(PageView，页面访问量)，访问IP；或者是用户停留时间最长的页面等等，更复杂的，可以分析用户行为特征。 在Web日志中，每条日志都代表用户的一次访问行为，以下面的一条日志为例子： 60.208.6.156 - - [18/Sep/2013:06:49:48... 1、Web日志分析 从Web日志中，我们可以获取网站各类页面的PV值(PageView，页面访问量)，访问IP；或者是用户停留时间最长的页面等等，更复杂的，可以分析用户行为特征。 在Web日志中，每条日志都代表用户的一次访问行为，以下面的一条日志为例子： 60.208.6.156 - - [18/Sep/2013:06:49:48...
- 在通过WordCount的例子直观地了解了MapReduce框架的作业如何编写后，现在对MapReduce框架中的关键接口或者类进行深入地地探索和学习。主要讲解Hadoop1.x中的接口和类，也就是org.apache.hadoop.mapreduce包中的接口和类，上面介绍的WordCount作业也是实现了这个包中的接口和类。首先会介... 在通过WordCount的例子直观地了解了MapReduce框架的作业如何编写后，现在对MapReduce框架中的关键接口或者类进行深入地地探索和学习。主要讲解Hadoop1.x中的接口和类，也就是org.apache.hadoop.mapreduce包中的接口和类，上面介绍的WordCount作业也是实现了这个包中的接口和类。首先会介...
- 文件的删除和恢复 和Linux系统的回收站设计一样，HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录：/user/用户名/.Trash/，每一个被用户通过Shell删除的文件/目录，在系统回收站中都一个周期，也就是当系统回收站中的文件/目录在一段... 文件的删除和恢复 和Linux系统的回收站设计一样，HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录：/user/用户名/.Trash/，每一个被用户通过Shell删除的文件/目录，在系统回收站中都一个周期，也就是当系统回收站中的文件/目录在一段...
- 之前手工成功编译Hadoop-1.2.1的Eclipse插件后，发现了若干问题，比如生成的Mapper和Reducer还在使用Hadoop-0.x版本的一些类，为了解决这些问题并使插件能够适应Hadoop-1.2.1的变化，决定修改插件的源代码后再重新编译。 首先需要确定要修改哪些类，在仔细观察了hadoop-1.2.1/src/co... 之前手工成功编译Hadoop-1.2.1的Eclipse插件后，发现了若干问题，比如生成的Mapper和Reducer还在使用Hadoop-0.x版本的一些类，为了解决这些问题并使插件能够适应Hadoop-1.2.1的变化，决定修改插件的源代码后再重新编译。 首先需要确定要修改哪些类，在仔细观察了hadoop-1.2.1/src/co...
- 最近在学习Hive的安装与使用，第一次使用还是遇到了很多问题。下面介绍下具体的过程。 开发环境： ubuntu10.04 jdk:1.7.0_40 Hadoop:1.2.1 1、下载安装包 首先从http://hive.apache.org/downloads.html下载并解压到一个目录下，笔者是/root/h... 最近在学习Hive的安装与使用，第一次使用还是遇到了很多问题。下面介绍下具体的过程。 开发环境： ubuntu10.04 jdk:1.7.0_40 Hadoop:1.2.1 1、下载安装包 首先从http://hive.apache.org/downloads.html下载并解压到一个目录下，笔者是/root/h...
- MapReduce在hadoop-0.23版本中进行了完全的检查修改，并发展为了现在称之为的MapReduce2.0（MRv2）或者YARN。YARN的基本想法是将JobTracker的两个主要功能资源管理和作业调度监控分开为独立的后台进程，目标是拥有一个全局ResourceManager (RM)和每个应用程序一个的Applicati... MapReduce在hadoop-0.23版本中进行了完全的检查修改，并发展为了现在称之为的MapReduce2.0（MRv2）或者YARN。YARN的基本想法是将JobTracker的两个主要功能资源管理和作业调度监控分开为独立的后台进程，目标是拥有一个全局ResourceManager (RM)和每个应用程序一个的Applicati...
- 题记 本文介绍了一个Hadoop2.2.0集群的搭建过程，在2台4G内存的酷睿双核PC机上，使用VMWare WorkStation虚拟了4个RHEL6.2（1G内存、单核CPU、10G硬盘），总计用10个小时的时间，完成虚拟机制作和Hadoop建立过程，总体比较顺利。 本次集群搭建过程中，主要遇到两个问题： （1）第一个是... 题记 本文介绍了一个Hadoop2.2.0集群的搭建过程，在2台4G内存的酷睿双核PC机上，使用VMWare WorkStation虚拟了4个RHEL6.2（1G内存、单核CPU、10G硬盘），总计用10个小时的时间，完成虚拟机制作和Hadoop建立过程，总体比较顺利。 本次集群搭建过程中，主要遇到两个问题： （1）第一个是...
- 在这篇文章中主要关注MapReduce作业的输入和输出，由于Hadoop版本的变化及本人对这些变化了解的还不够深入，难免有描述不清楚的地方，会在进一步学习后更正不准确的地方。 作业输入 InputFormat描述了MapReduce作业的输入规范。MapReduce框架依靠作业的InputFormat实现： 1.&nb... 在这篇文章中主要关注MapReduce作业的输入和输出，由于Hadoop版本的变化及本人对这些变化了解的还不够深入，难免有描述不清楚的地方，会在进一步学习后更正不准确的地方。 作业输入 InputFormat描述了MapReduce作业的输入规范。MapReduce框架依靠作业的InputFormat实现： 1.&nb...
- G = f(x) x: big data f: cloud computing G: goal G = f(x) x: big data f: cloud computing G: goal
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