- HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。 HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。
- HDFS的HA机制 HDFS的HA机制
- Hadoop主要由HDFS和MapReduce 两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS,它被用来存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。 Hadoop主要由HDFS和MapReduce 两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS,它被用来存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。
- Hadoop的MapReduce程序提交到集群环境中运行,出问题时定位非常麻烦,有时需要一遍遍修改代码和打印日志来排查问题,哪怕是比较小的问题。如果数据量很大的话调试起来就相当耗费时间。 Hadoop的MapReduce程序提交到集群环境中运行,出问题时定位非常麻烦,有时需要一遍遍修改代码和打印日志来排查问题,哪怕是比较小的问题。如果数据量很大的话调试起来就相当耗费时间。
- MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型。该模型比较简单,但要想写出有用的程序却不太容易。 MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型。该模型比较简单,但要想写出有用的程序却不太容易。
- 前面已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境。绝大多数同学都习惯在Eclipse中做Java开发,本片主要讲的是如何搭建一个基于Eclipse IDE的Hadoop开发环境。 前面已经搭建了一个伪分布模式的Hadoop运行环境。绝大多数同学都习惯在Eclipse中做Java开发,本片主要讲的是如何搭建一个基于Eclipse IDE的Hadoop开发环境。
- Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照,方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。一、如何为虚拟机做快照? 1、什么是快照? 快照就是对当前的虚拟机状态进行拍照,保留虚拟机当前状态的操作信息。 2、为什么要为虚拟机做快照? 第一:为克隆不同状态的虚拟机提前做准备。 ... Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照,方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。一、如何为虚拟机做快照? 1、什么是快照? 快照就是对当前的虚拟机状态进行拍照,保留虚拟机当前状态的操作信息。 2、为什么要为虚拟机做快照? 第一:为克隆不同状态的虚拟机提前做准备。 ...
- 一、Hadoop集群环境搭建概述 随着互联网,尤其是移动互联网和智能移动设备的高速发展和大面积普及,数据产生的速度以及数据累积的规模已经超过了以往任何时候,所以我们正在或者已经步入了大数据时代。对于企业来说,企业所拥有的大规模数据正逐渐成为一种重要的生产要素,但是如何盘活企业海量数据资产,充分挖掘大数据背后的价值成为新的挑战。同时也带来了很大的机遇,通过对企业海量数据的科学分析,为精益... 一、Hadoop集群环境搭建概述 随着互联网,尤其是移动互联网和智能移动设备的高速发展和大面积普及,数据产生的速度以及数据累积的规模已经超过了以往任何时候,所以我们正在或者已经步入了大数据时代。对于企业来说,企业所拥有的大规模数据正逐渐成为一种重要的生产要素,但是如何盘活企业海量数据资产,充分挖掘大数据背后的价值成为新的挑战。同时也带来了很大的机遇,通过对企业海量数据的科学分析,为精益...
- 1.Hadoop集群可以运行的3个模式?单机(本地)模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机(本地)模式中的注意点?在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式。3. 伪分布模式中的注意点?伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在... 1.Hadoop集群可以运行的3个模式?单机(本地)模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机(本地)模式中的注意点?在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式。3. 伪分布模式中的注意点?伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在...
- HBase是一个万亿行,百万列大表(Big Table),数据存放在hdfs集群中 HBase是一个万亿行,百万列大表(Big Table),数据存放在hdfs集群中
- 网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程。此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置。我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导。 环境约定以下环境基于攥写时间:5th July 201... 网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程。此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置。我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导。 环境约定以下环境基于攥写时间:5th July 201...
- 环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可)hive官网地址:http://hive.apache.org/建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk... 环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可)hive官网地址:http://hive.apache.org/建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk...
- 经过 诊断 是 因为 集群重新 格式化过dfs/name/current/VERSION记录的内容跟实际 集群的ID 不一样,datanode 能启动[root@vm112 current]# cat /opt/hadoop-2.8.4/tmp1/dfs/name/current/VERSION#Sat Jan 26 21:36:39 CST 2019namespaceID=14236026... 经过 诊断 是 因为 集群重新 格式化过dfs/name/current/VERSION记录的内容跟实际 集群的ID 不一样,datanode 能启动[root@vm112 current]# cat /opt/hadoop-2.8.4/tmp1/dfs/name/current/VERSION#Sat Jan 26 21:36:39 CST 2019namespaceID=14236026...
- 之前介绍的有关数据入库的经验都是基于实时数据流,数据存储在kafka中,使用Java或者Golang将数据从kafka中读取、解析、清洗之后写入ClickHouse中,实现数据的快速接入。在很多的使用场景中,数据都不是实时的,可能需要将HDFS或者是hive的数据导入ClickHouse,可以通过编写Spark程序实现数据的导入。HDFS to ClickHouse假设日志存储在HDFS中,... 之前介绍的有关数据入库的经验都是基于实时数据流,数据存储在kafka中,使用Java或者Golang将数据从kafka中读取、解析、清洗之后写入ClickHouse中,实现数据的快速接入。在很多的使用场景中,数据都不是实时的,可能需要将HDFS或者是hive的数据导入ClickHouse,可以通过编写Spark程序实现数据的导入。HDFS to ClickHouse假设日志存储在HDFS中,...
- MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台,具备以下三个特点:1、易于编程:程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据,具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等,都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性:可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性:在程序运行过程中,当某些节点发生故障时,通过计算迁移或数据迁移等策略在... MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台,具备以下三个特点:1、易于编程:程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据,具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等,都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性:可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性:在程序运行过程中,当某些节点发生故障时,通过计算迁移或数据迁移等策略在...
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