- 别再云里雾里了！一文带你整明白Hadoop生态到底是啥玩意儿 别再云里雾里了！一文带你整明白Hadoop生态到底是啥玩意儿
- Hadoop Pig框架详解引言在大数据处理领域，Hadoop是一个广为人知的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。然而，对于许多数据分析师和开发人员来说，直接使用Hadoop MapReduce编写复杂的分布式程序是一项挑战。为了简化这一过程，Apache Pig应运而生。本文将详细介绍Hadoop Pig框架的基本概念、工作原理及其在大数据处理中的应用。什么是Apache Pig？Apa... Hadoop Pig框架详解引言在大数据处理领域，Hadoop是一个广为人知的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。然而，对于许多数据分析师和开发人员来说，直接使用Hadoop MapReduce编写复杂的分布式程序是一项挑战。为了简化这一过程，Apache Pig应运而生。本文将详细介绍Hadoop Pig框架的基本概念、工作原理及其在大数据处理中的应用。什么是Apache Pig？Apa...
- Java 大数据处理：使用 Hadoop 和 Spark 进行大规模数据处理在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，如何高效地处理大规模数据成为企业面临的重要挑战。Java 作为一门广泛使用的编程语言，在大数据处理领域同样发挥着关键作用。本文将深入探讨如何利用 Hadoop 和 Spark 这两大主流框架，基于 Java 进行大规模数据处理，帮助读者掌握相关技术要点。 一、Java 在大数... Java 大数据处理：使用 Hadoop 和 Spark 进行大规模数据处理在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，如何高效地处理大规模数据成为企业面临的重要挑战。Java 作为一门广泛使用的编程语言，在大数据处理领域同样发挥着关键作用。本文将深入探讨如何利用 Hadoop 和 Spark 这两大主流框架，基于 Java 进行大规模数据处理，帮助读者掌握相关技术要点。 一、Java 在大数...
- 引子随着移动互联网时代的到来，大数据时代 也随之而至。无数的信息流与数据流在各种系统和设备中涌动，如何高效地存储与处理这些海量数据，成为了当今技术领域的一大挑战。作为Apache旗下的分布式存储与计算框架，Hadoop 一直在大数据处理领域占有重要地位，凭借其强大的扩展性和可靠性，广泛应用于各类大规模数据处理任务。本文将借鉴Hadoop的设计思想，使用Java实现其一大核心功能：MapRe... 引子随着移动互联网时代的到来，大数据时代 也随之而至。无数的信息流与数据流在各种系统和设备中涌动，如何高效地存储与处理这些海量数据，成为了当今技术领域的一大挑战。作为Apache旗下的分布式存储与计算框架，Hadoop 一直在大数据处理领域占有重要地位，凭借其强大的扩展性和可靠性，广泛应用于各类大规模数据处理任务。本文将借鉴Hadoop的设计思想，使用Java实现其一大核心功能：MapRe...
- Hadoop WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform在使用Hadoop的过程中，你可能会遇到这样的警告信息：“WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platf... Hadoop WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform在使用Hadoop的过程中，你可能会遇到这样的警告信息：“WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platf...
- “Hadoop整不明白，数据分析就白搭？”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事 “Hadoop整不明白，数据分析就白搭？”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事
- hive是facebook开源，并捐献给了apache组织，作为apache组织的顶级项目(hive.apache.org)。 hive是一个基于大数据技术的数据仓库(DataWareHouse)技术，主要是通过将用户(程序员)书写的SQL语句翻译成MapReduce代码，然后发布任务给Yarn执行，完成SQL 到 MapReduce的转换。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类... hive是facebook开源，并捐献给了apache组织，作为apache组织的顶级项目(hive.apache.org)。 hive是一个基于大数据技术的数据仓库(DataWareHouse)技术，主要是通过将用户(程序员)书写的SQL语句翻译成MapReduce代码，然后发布任务给Yarn执行，完成SQL 到 MapReduce的转换。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类...
- Hive能够把SQL语句转化为MapReduce任务来执行，从而大大降低了学习成本。尽管Hive在数据仓库的统计分析方面表现出色，但它也有其局限性。由于Hive构建在静态批处理的Hadoop之上，而Hadoop本身具有较高的延迟和作业调度开销，因此，在处理大规模数据集时，Hive可能无法实现低延迟的快速查询。 Hive能够把SQL语句转化为MapReduce任务来执行，从而大大降低了学习成本。尽管Hive在数据仓库的统计分析方面表现出色，但它也有其局限性。由于Hive构建在静态批处理的Hadoop之上，而Hadoop本身具有较高的延迟和作业调度开销，因此，在处理大规模数据集时，Hive可能无法实现低延迟的快速查询。
- ClickHouse是一款专注于OLAP（联机分析处理）的列式存储数据库，以其极致的查询性能、高压缩率和实时分析能力著称。它通过列式存储、向量化查询引擎及分布式架构，满足大规模数据复杂聚合需求，适用于实时日志分析、用户行为分析等场景。然而，ClickHouse不支持事务（ACID），JOIN性能较弱，且对单行更新/删除效率低，不适合OLTP场景。其丰富的表引擎（如MergeTree系列）和数据类型 ClickHouse是一款专注于OLAP（联机分析处理）的列式存储数据库，以其极致的查询性能、高压缩率和实时分析能力著称。它通过列式存储、向量化查询引擎及分布式架构，满足大规模数据复杂聚合需求，适用于实时日志分析、用户行为分析等场景。然而，ClickHouse不支持事务（ACID），JOIN性能较弱，且对单行更新/删除效率低，不适合OLTP场景。其丰富的表引擎（如MergeTree系列）和数据类型
- Hadoop生态系统如同一座工业城市，包含HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，协同处理海量数据。SQL作为经典数据语言，在Hadoop中通过Hive等工具发挥重要作用，降低使用门槛、提升查询效率，并助力数据集成与治理。二者的结合推动了大数据技术发展，未来将在AI、物联网等领域展现更大潜力，持续优化数据处理与分析能力，为科学决策提供有力支持。 Hadoop生态系统如同一座工业城市，包含HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，协同处理海量数据。SQL作为经典数据语言，在Hadoop中通过Hive等工具发挥重要作用，降低使用门槛、提升查询效率，并助力数据集成与治理。二者的结合推动了大数据技术发展，未来将在AI、物联网等领域展现更大潜力，持续优化数据处理与分析能力，为科学决策提供有力支持。
- Flume配置多个Sink源Apache Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的系统，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流模型设计，可以将数据从多个来源收集并传输到指定的目标存储系统。在实际应用中，我们经常需要将数据发送到不同的目的地，例如HDFS、HBase或Kafka等。为了实现这一需求，Flume支持配置多个Sink来同时处理数据流。本文将详... Flume配置多个Sink源Apache Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的系统，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流模型设计，可以将数据从多个来源收集并传输到指定的目标存储系统。在实际应用中，我们经常需要将数据发送到不同的目的地，例如HDFS、HBase或Kafka等。为了实现这一需求，Flume支持配置多个Sink来同时处理数据流。本文将详...
- 导读：拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。拉卡拉（股票代码 300773）是国内... 导读：拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。拉卡拉（股票代码 300773）是国内...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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