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- 在生产中,如果登录yarn页面,查看application任务日志,发现日志查看不了,该怎么办问题报错:问题原因:去显示的任务节点上查看nodemanager日志,发现是当前存储yarn日志的hdfs单个目录下文件数量已经达到最大值1048576,所以yarn日志聚合不了,导致查看不了yarn日志聚合:由于NodeManager将所有Container的运行日志保存到本地磁盘上,因此,随着时... 在生产中,如果登录yarn页面,查看application任务日志,发现日志查看不了,该怎么办问题报错:问题原因:去显示的任务节点上查看nodemanager日志,发现是当前存储yarn日志的hdfs单个目录下文件数量已经达到最大值1048576,所以yarn日志聚合不了,导致查看不了yarn日志聚合:由于NodeManager将所有Container的运行日志保存到本地磁盘上,因此,随着时...
- 谷歌这个名字就是“大规模"的同义词。Google正是改写自数学术语googol,意思是1后面带100个0。不论是关系数据库这种传统的存储系统,还是传统的命令式编程,都没有能力满足谷歌构建和搜索全网索引文档的超大规模需求。这种需求最终孕育出了谷歌文件系统(GFS)、MapReduce(MR)编程框架,以及Bigtable数据存储。GFS使用大量的标准硬件服务器来搭建集群,提供容错的分布式文件系... 谷歌这个名字就是“大规模"的同义词。Google正是改写自数学术语googol,意思是1后面带100个0。不论是关系数据库这种传统的存储系统,还是传统的命令式编程,都没有能力满足谷歌构建和搜索全网索引文档的超大规模需求。这种需求最终孕育出了谷歌文件系统(GFS)、MapReduce(MR)编程框架,以及Bigtable数据存储。GFS使用大量的标准硬件服务器来搭建集群,提供容错的分布式文件系...
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- 「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间https://drive.uc.cn/s/2aeb6c2dcedd4AIGC资料包https://drive.uc.cn/s/6077fc42116d4https://pan.xunlei.com/s/VN_qC7kwpKFgKLto4KgP4Do_A1?pwd=7kbv#https://yv4kfv1... 「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间https://drive.uc.cn/s/2aeb6c2dcedd4AIGC资料包https://drive.uc.cn/s/6077fc42116d4https://pan.xunlei.com/s/VN_qC7kwpKFgKLto4KgP4Do_A1?pwd=7kbv#https://yv4kfv1...
- 引言在互联网时代,数据量的爆炸增长给数据处理带来了巨大的挑战。本文将介绍如何高效地处理10个每个文件大小为1G的文件,其中每个文件的每一行存放的都是用户的查询(query)。我们的目标是按照查询的频度对这些查询进行排序。为了解决这个问题,我们将借助大数据处理技术,并给出代码示例。 准备工作在开始之前,我们需要准备一些工具和环境:Hadoop:分布式计算框架,用于处理大规模数据。Hadoop... 引言在互联网时代,数据量的爆炸增长给数据处理带来了巨大的挑战。本文将介绍如何高效地处理10个每个文件大小为1G的文件,其中每个文件的每一行存放的都是用户的查询(query)。我们的目标是按照查询的频度对这些查询进行排序。为了解决这个问题,我们将借助大数据处理技术,并给出代码示例。 准备工作在开始之前,我们需要准备一些工具和环境:Hadoop:分布式计算框架,用于处理大规模数据。Hadoop...
- 数据湖(datalake)通常指的是一个巨大的HDFS或类似的分布式对象存储系统,在数据被转储到这些存储系统时,并没有特别考虑接下来应如何访问它们。Presto可以使它们成为有用的数据仓库。实际上,Facebook开发的目的就是对一个非常大的Hadoop数据仓库进行更快和更强大的查询,提供Hive和其他工具无法提供的能力。这也是Hive连接器的起源。Facebook于2008年开源了Hive... 数据湖(datalake)通常指的是一个巨大的HDFS或类似的分布式对象存储系统,在数据被转储到这些存储系统时,并没有特别考虑接下来应如何访问它们。Presto可以使它们成为有用的数据仓库。实际上,Facebook开发的目的就是对一个非常大的Hadoop数据仓库进行更快和更强大的查询,提供Hive和其他工具无法提供的能力。这也是Hive连接器的起源。Facebook于2008年开源了Hive...
- Google公司2003年开始陆续发表的关于GFS、MapReduce和BigTable的三篇技术论文,成为大数据发展的重要基石。大数据、数据仓库、数据湖。这是三个不同的概念。若不使用数据仓库,就无法使用查询合并来自不同系统的数据。大数据的特性,是4V+1O。Volume, Variety, Value, Velocity, OnlineApache Hadoop 允许用户在不了解分布式系统... Google公司2003年开始陆续发表的关于GFS、MapReduce和BigTable的三篇技术论文,成为大数据发展的重要基石。大数据、数据仓库、数据湖。这是三个不同的概念。若不使用数据仓库,就无法使用查询合并来自不同系统的数据。大数据的特性,是4V+1O。Volume, Variety, Value, Velocity, OnlineApache Hadoop 允许用户在不了解分布式系统...
- 目前支持将 TSFile(包括 TSFile 和相关数据文件)存储在本地文件系统和 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 中。配置TSFile的存储文件系统非常容易。 目前支持将 TSFile(包括 TSFile 和相关数据文件)存储在本地文件系统和 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 中。配置TSFile的存储文件系统非常容易。
- TsFile-Hadoop-Connector 实现了 Hadoop 对 Tsfile 类型的外部数据源的支持。这使用户能够通过Hadoop读取,写入和查询Tsfile。 TsFile-Hadoop-Connector 实现了 Hadoop 对 Tsfile 类型的外部数据源的支持。这使用户能够通过Hadoop读取,写入和查询Tsfile。
- 什么是数据湖数据湖(Data Lake) 是一个用于存储大规模原始和未处理数据的存储系统。与传统的数据库和数据仓库不同,数据湖接受各种类型和格式的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,而不需要对数据进行事先的转换或预处理。数据湖的目标是为数据科学家、分析师和其他数据使用者提供更灵活、可扩展且可访问的数据存储方式。数据湖是目前比较热的一个概念,许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但... 什么是数据湖数据湖(Data Lake) 是一个用于存储大规模原始和未处理数据的存储系统。与传统的数据库和数据仓库不同,数据湖接受各种类型和格式的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,而不需要对数据进行事先的转换或预处理。数据湖的目标是为数据科学家、分析师和其他数据使用者提供更灵活、可扩展且可访问的数据存储方式。数据湖是目前比较热的一个概念,许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
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郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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