- 写在前面博文内容为《性能之巅 系统、企业与云可观测性(第2版)》CPU 章节课后习题答案整理内容涉及:CPU 术语,指标认知CPU 性能问题分析解决CPU 资源负载特征分析应用程序用户态CPU用量分析理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对... 写在前面博文内容为《性能之巅 系统、企业与云可观测性(第2版)》CPU 章节课后习题答案整理内容涉及:CPU 术语,指标认知CPU 性能问题分析解决CPU 资源负载特征分析应用程序用户态CPU用量分析理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对...
- 性能调优的奥义:深挖openEuler的极致优化实践 性能调优的奥义:深挖openEuler的极致优化实践
- 功能实现:掌握 API 调用顺序(Surface 创建→流配置→状态监听)设备适配:理解硬件特性(分辨率、旋转、编解码能力)的差异化处理体验设计:从用户场景出发(防抖、低功耗、多端协同),构建全场景解决方案本文很多的优化策略是吸取官方 HarmonyOS 官方最佳实践。无论你是鸿蒙开发新手,还是想拓展硬件交互能力的工程师,希望这份指南能成为你探索全场景开发的「实战手册」。当然最终能希望大家少踩坑~ 功能实现:掌握 API 调用顺序(Surface 创建→流配置→状态监听)设备适配:理解硬件特性(分辨率、旋转、编解码能力)的差异化处理体验设计:从用户场景出发(防抖、低功耗、多端协同),构建全场景解决方案本文很多的优化策略是吸取官方 HarmonyOS 官方最佳实践。无论你是鸿蒙开发新手,还是想拓展硬件交互能力的工程师,希望这份指南能成为你探索全场景开发的「实战手册」。当然最终能希望大家少踩坑~
- RAID10创建步骤主要有7步:1.硬件准备;2.配置RAID卡或存储设备;3.选择RAID级别;4.添加硬盘到RAID 10组;5.添加硬盘到RAID 10组;6.保存并退出配置;7. 初始化RAID 10阵列。RAID 10,也被称为RAID 1+0,是一种结合了RAID 1的镜像功能和RAID 0的条带化技术的存储阵列技术。它兼具了数据冗余和性能提升的优点,对于高端存储问题的解决有很大... RAID10创建步骤主要有7步:1.硬件准备;2.配置RAID卡或存储设备;3.选择RAID级别;4.添加硬盘到RAID 10组;5.添加硬盘到RAID 10组;6.保存并退出配置;7. 初始化RAID 10阵列。RAID 10,也被称为RAID 1+0,是一种结合了RAID 1的镜像功能和RAID 0的条带化技术的存储阵列技术。它兼具了数据冗余和性能提升的优点,对于高端存储问题的解决有很大...
- 引言:亲爱的 Java 开发者们,大家好!在 Java 编程的广袤天地中,Java 虚拟机(JVM)宛如一颗璀璨的明珠,它不仅是 Java 程序得以运行的核心枢纽,更是 Java 语言实现 “一次编写,到处运行” 这一卓越跨平台特性的幕后功臣。对于 Java 开发者而言,深入洞悉 JVM 的内部运作机制,如同掌握了开启高效编程大门的钥匙,不仅能够编写出性能卓越的代码,还能在复杂的生产环境中... 引言:亲爱的 Java 开发者们,大家好!在 Java 编程的广袤天地中,Java 虚拟机(JVM)宛如一颗璀璨的明珠,它不仅是 Java 程序得以运行的核心枢纽,更是 Java 语言实现 “一次编写,到处运行” 这一卓越跨平台特性的幕后功臣。对于 Java 开发者而言,深入洞悉 JVM 的内部运作机制,如同掌握了开启高效编程大门的钥匙,不仅能够编写出性能卓越的代码,还能在复杂的生产环境中...
- 十、MyBatis的缓存 十、MyBatis的缓存
- 本篇通过一个简单案例,展示了过滤和关联在不同先后关系下的性能,分析了两者性能差异的根因,总结了一类性能调优的本质。 本篇通过一个简单案例,展示了过滤和关联在不同先后关系下的性能,分析了两者性能差异的根因,总结了一类性能调优的本质。
- 在本案例中,在无法通过hint消除的情景下,通过调整SQL消除了预期外的Nest Loop,减轻了Sort和Sort Agg算子的瓶颈。 在本案例中,在无法通过hint消除的情景下,通过调整SQL消除了预期外的Nest Loop,减轻了Sort和Sort Agg算子的瓶颈。
- 表扫描是SQL执行中的重要步骤,也常常出现表扫描慢成为SQL瓶颈的情况;为防止这种瓶颈,我们除了要建立一个完善的表模型,还需要在消费数据时使用较好的方案。本篇通过分析一典型案例,展示了对表字段做类型转换可能存在的性能风险,并给出了调优方法。 表扫描是SQL执行中的重要步骤,也常常出现表扫描慢成为SQL瓶颈的情况;为防止这种瓶颈,我们除了要建立一个完善的表模型,还需要在消费数据时使用较好的方案。本篇通过分析一典型案例,展示了对表字段做类型转换可能存在的性能风险,并给出了调优方法。
- 1 问题背景使用sysbench对mysql5.7.21进行256并发压测时,调优前在Kunpeng920压测TPS为4197,与理想数据有较大差距。2 原因分析1.1 Top命令查看cpu资源使用情况 执行命令进行压测时发现,top命令下mysql进程cpu使用率6000%左右,其中系统调用占用较高,为进一步明确mysql进程在执行哪些过程,进行perf 热点函数和火焰图分析... 1 问题背景使用sysbench对mysql5.7.21进行256并发压测时,调优前在Kunpeng920压测TPS为4197,与理想数据有较大差距。2 原因分析1.1 Top命令查看cpu资源使用情况 执行命令进行压测时发现,top命令下mysql进程cpu使用率6000%左右,其中系统调用占用较高,为进一步明确mysql进程在执行哪些过程,进行perf 热点函数和火焰图分析...
- SparkStreaming性能调优 SparkStreaming性能调优
- Spark SQL性能调优 Spark SQL性能调优
- 我们在上一篇博客中设定了架构的目标,只有一个,就是可维护性。完全没有提性能,这是故意的。 似乎程序员都是急性子,或许是被windows冗长的开机时间折磨够了,有可能是因为提升性能的效果是最显而易见的……总之,我发现,绝大部分程序员对性能的关注和热情是无与伦比的!C#刚刚推出的时候,就有人摇头晃脑的说,“嗯,自动垃圾回收,性能不行吧?”DataSet横空出世,马上有很多人写代码,在DataSe... 我们在上一篇博客中设定了架构的目标,只有一个,就是可维护性。完全没有提性能,这是故意的。 似乎程序员都是急性子,或许是被windows冗长的开机时间折磨够了,有可能是因为提升性能的效果是最显而易见的……总之,我发现,绝大部分程序员对性能的关注和热情是无与伦比的!C#刚刚推出的时候,就有人摇头晃脑的说,“嗯,自动垃圾回收,性能不行吧?”DataSet横空出世,马上有很多人写代码,在DataSe...
- 前期PUMA千节点系列,讲的是通过扩展节点资源,来达到千万TPS等海量吞吐诉求,实际上,我们大部分业务可能不需要那么大规模,对于集群资源有限,如何最大可能调优kafka集群性能,下面我们从broker、producer、consumer 3个方面性能相关参数详细解析,实测解密PUMA集群如何最大性能化。 前期PUMA千节点系列,讲的是通过扩展节点资源,来达到千万TPS等海量吞吐诉求,实际上,我们大部分业务可能不需要那么大规模,对于集群资源有限,如何最大可能调优kafka集群性能,下面我们从broker、producer、consumer 3个方面性能相关参数详细解析,实测解密PUMA集群如何最大性能化。
- 前期PUMA千节点系列,讲的是通过扩展节点资源,来达到千万TPS等海量吞吐诉求,实际上,我们大部分业务可能不需要那么大规模,对于集群资源有限,如何最大可能调优kafka集群性能,下面我们从broker、producer、consumer 3个方面性能相关参数详细解析,实测解密PUMA集群如何最大性能化。 前期PUMA千节点系列,讲的是通过扩展节点资源,来达到千万TPS等海量吞吐诉求,实际上,我们大部分业务可能不需要那么大规模,对于集群资源有限,如何最大可能调优kafka集群性能,下面我们从broker、producer、consumer 3个方面性能相关参数详细解析,实测解密PUMA集群如何最大性能化。
上滑加载中