- 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条(Non-Uniform Rational B-Splines,简称NURBS)曲线是一种强大的数学工具,广泛应用于计算机图形学、CAD/CAM系统、几何建模和数据拟合等领域。NURBS曲线通过控制顶点和权重,能够精确地表示复杂的曲线和曲面形状,特别适合于对真实世界对象的建模和数据点的光滑拟合。2.测试软件版本以... 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条(Non-Uniform Rational B-Splines,简称NURBS)曲线是一种强大的数学工具,广泛应用于计算机图形学、CAD/CAM系统、几何建模和数据拟合等领域。NURBS曲线通过控制顶点和权重,能够精确地表示复杂的曲线和曲面形状,特别适合于对真实世界对象的建模和数据点的光滑拟合。2.测试软件版本以...
- 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真,可以修改城市个数,输出路径规划结果和ACO收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行点数较少时点数规模中等时点数较多时(完整程序运行后无水印)3.核心程序 % 更新最短路径及其信息素 [Vmin,Imin] = min(Rdist); Ant_min(t) =... 1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真,可以修改城市个数,输出路径规划结果和ACO收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行点数较少时点数规模中等时点数较多时(完整程序运行后无水印)3.核心程序 % 更新最短路径及其信息素 [Vmin,Imin] = min(Rdist); Ant_min(t) =...
- MATLAB语言编程基础:常用图形绘制基础学习介绍MATLAB是一种用于数值计算、仿真和编程的高级语言和交互式环境,广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。在MATLAB中,图形绘制是一项非常重要的功能,它可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。通过MATLAB的图形绘制功能,用户可以创建各种二维和三维图形,如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。应用使用场景数据可视化:将复杂的数据集通... MATLAB语言编程基础:常用图形绘制基础学习介绍MATLAB是一种用于数值计算、仿真和编程的高级语言和交互式环境,广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。在MATLAB中,图形绘制是一项非常重要的功能,它可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。通过MATLAB的图形绘制功能,用户可以创建各种二维和三维图形,如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。应用使用场景数据可视化:将复杂的数据集通...
- 1.程序功能描述 光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真。其中 , 布里渊散射是光波与声波在光纤中传播时相互作用而产生的光散射过程 , 在不 同的条件下 , 布里渊散射又分别以自发散射和受激散射两种形式表现出来 。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序%找到温度变化突变点A = 6.4e-11; %截面... 1.程序功能描述 光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真。其中 , 布里渊散射是光波与声波在光纤中传播时相互作用而产生的光散射过程 , 在不 同的条件下 , 布里渊散射又分别以自发散射和受激散射两种形式表现出来 。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序%找到温度变化突变点A = 6.4e-11; %截面...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)% --- Executes on button press in checkbox1.function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)% --- Executes on button press in checkbox1.function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to...
- 如何利用MATLAB进行时间序列分析时间序列分析是一种强有力的工具,用于处理和分析随时间变化的数据。在MATLAB中,我们可以利用其强大的数学和可视化功能进行时间序列的建模、预测和分析。本文将介绍如何在MATLAB中进行时间序列分析,涵盖数据预处理、建模与评估以及预测等方面,并提供相关的代码实例。 1. 时间序列分析的基本概念时间序列是按时间顺序排列的数据集合,通常用于预测未来的值或识别数... 如何利用MATLAB进行时间序列分析时间序列分析是一种强有力的工具,用于处理和分析随时间变化的数据。在MATLAB中,我们可以利用其强大的数学和可视化功能进行时间序列的建模、预测和分析。本文将介绍如何在MATLAB中进行时间序列分析,涵盖数据预处理、建模与评估以及预测等方面,并提供相关的代码实例。 1. 时间序列分析的基本概念时间序列是按时间顺序排列的数据集合,通常用于预测未来的值或识别数...
- 基于MATLAB的机器学习模型训练与优化在机器学习领域,MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具,被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,特别是其机器学习工具箱,极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化,并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经广泛应用于... 基于MATLAB的机器学习模型训练与优化在机器学习领域,MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具,被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,特别是其机器学习工具箱,极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化,并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经广泛应用于...
- 1.课题概述 通过MATLAB实现PID控制器,积分分离控制器以及滑模控制器。通过对比三个算法可知,采用滑模控制算法,其具有最快的收敛性能,较强的鲁棒性,以及较小的超调量。其性能略优于基于积分分离的PID控制器,远优于PID控制器的控制性能。 2.系统仿真结果(完整程序运行后无水印)3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a[A,B,C,D] = c2dm(A1,B1,C1... 1.课题概述 通过MATLAB实现PID控制器,积分分离控制器以及滑模控制器。通过对比三个算法可知,采用滑模控制算法,其具有最快的收敛性能,较强的鲁棒性,以及较小的超调量。其性能略优于基于积分分离的PID控制器,远优于PID控制器的控制性能。 2.系统仿真结果(完整程序运行后无水印)3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a[A,B,C,D] = c2dm(A1,B1,C1...
- 1.程序功能描述 基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,提出了一种确定Itô扩散过程。通过根据的第一次通过时间来确定问题在这个过程中,我们推导出交易长度的分布函数和密度函数,并使用它们函数来计算策略的预期交易频率。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序for x = 1:N x t = TT(x); ... 1.程序功能描述 基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,提出了一种确定Itô扩散过程。通过根据的第一次通过时间来确定问题在这个过程中,我们推导出交易长度的分布函数和密度函数,并使用它们函数来计算策略的预期交易频率。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序for x = 1:N x t = TT(x); ...
- MATLAB在机器学习模型训练中的应用与优化方法在机器学习领域,MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具,被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,特别是其机器学习工具箱,极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化,并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经广... MATLAB在机器学习模型训练中的应用与优化方法在机器学习领域,MATLAB作为一种强大的科学计算和数据分析工具,被广泛应用于模型训练与优化。MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,特别是其机器学习工具箱,极大地简化了模型训练的过程。本篇文章将深入探讨如何在MATLAB中进行机器学习模型的训练与优化,并通过代码实例展示如何实现这一过程。 1. 引言机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经广...
- MATLAB中高效排序与查找算法的实现与优化在MATLAB中,排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时,算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。本文将介绍如何在MATLAB中实现高效的排序与查找算法,并通过代码实例讲解其实现方法和应用场景。 一、排序算法 1.1 排序算法简介排序是将一组元素按照某种规则(如从小到大或从大到小)排列的过程。常见的排序算法有插入排序、选择排序、快速排... MATLAB中高效排序与查找算法的实现与优化在MATLAB中,排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时,算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。本文将介绍如何在MATLAB中实现高效的排序与查找算法,并通过代码实例讲解其实现方法和应用场景。 一、排序算法 1.1 排序算法简介排序是将一组元素按照某种规则(如从小到大或从大到小)排列的过程。常见的排序算法有插入排序、选择排序、快速排...
- 1.程序功能描述 Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现,仿真输出算法的优化收敛曲线,对比不同的适应度函数。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序for ij = 1 : Sz ij [~, idx2] = sort([newpop.Cost]);newpop = new... 1.程序功能描述 Weevil-Optimizer象鼻虫优化算法的matlab仿真实现,仿真输出算法的优化收敛曲线,对比不同的适应度函数。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序for ij = 1 : Sz ij [~, idx2] = sort([newpop.Cost]);newpop = new...
- 1.课题概述 基于FOC控制器的BLDC无刷直流电机控制系统matlab编程与仿真,使用MATLAB编程实现,包括FOC控制器,clark,park等,不使用simulink建模。仿真输出三相电流,电机转速以及转子角度。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a%矢场定向控制function [A,B,C] = func_foc_controller(a,b... 1.课题概述 基于FOC控制器的BLDC无刷直流电机控制系统matlab编程与仿真,使用MATLAB编程实现,包括FOC控制器,clark,park等,不使用simulink建模。仿真输出三相电流,电机转速以及转子角度。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a%矢场定向控制function [A,B,C] = func_foc_controller(a,b...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) Affine-Sift算法Sift算法2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序(完整版代码包含操作步骤视频)figure;subplot(121);imshow(img1s);title('原始图片1');subplot(122);imshow(img2s);title('原始图片2');%计算图片的大小[m1,n1] = ... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) Affine-Sift算法Sift算法2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序(完整版代码包含操作步骤视频)figure;subplot(121);imshow(img1s);title('原始图片1');subplot(122);imshow(img2s);title('原始图片2');%计算图片的大小[m1,n1] = ...
- 探索MATLAB在NLP中的功能与优势:模型构建与算法实现自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言。近年来,随着大数据和计算能力的提升,NLP技术在各个领域的应用越来越广泛,如情感分析、机器翻译、文本分类、命名实体识别等。虽然Python是NLP领域的主要编程语言,但MATLAB作为一种强大的数学和数据处理工具,也在NLP中有着独特的优势。本文将探... 探索MATLAB在NLP中的功能与优势:模型构建与算法实现自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言。近年来,随着大数据和计算能力的提升,NLP技术在各个领域的应用越来越广泛,如情感分析、机器翻译、文本分类、命名实体识别等。虽然Python是NLP领域的主要编程语言,但MATLAB作为一种强大的数学和数据处理工具,也在NLP中有着独特的优势。本文将探...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发
2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签