- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分类。 3.1数据集准备 首先，我们需要准备一个包含多种蔬菜和水果图像的数据... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分类。 3.1数据集准备 首先，我们需要准备一个包含多种蔬菜和水果图像的数据...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 模拟24颗GPS卫星的轨道运行是一个复杂的任务，涉及到多个卫星的轨道计算和绘制。以下是一个大致的步骤和示例代码，用于在MATLAB中模拟和绘制这些卫星的轨道运行。实际GPS卫星的轨道参数非常复杂，而且卫星之间的相对运动也需要考虑。下面的示例代码是一个简化的版本，用于演示基本的概念。要通过MATL... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 模拟24颗GPS卫星的轨道运行是一个复杂的任务，涉及到多个卫星的轨道计算和绘制。以下是一个大致的步骤和示例代码，用于在MATLAB中模拟和绘制这些卫星的轨道运行。实际GPS卫星的轨道参数非常复杂，而且卫星之间的相对运动也需要考虑。下面的示例代码是一个简化的版本，用于演示基本的概念。要通过MATL...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。具体来说，高斯滤波就是对整幅图像进行加权... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。具体来说，高斯滤波就是对整幅图像进行加权...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPTS（优化的PTS）和CEPTS（压缩扩展变换选择性映射）是三种常见的PAPR抑制算... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPTS（优化的PTS）和CEPTS（压缩扩展变换选择性映射）是三种常见的PAPR抑制算...
- 1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现主要是通过将多张图像进行对齐、融合等处理，最终得到一张拼接后的全景图像。该算法... 1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现主要是通过将多张图像进行对齐、融合等处理，最终得到一张拼接后的全景图像。该算法...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而言，深度学习网络能够自动学习到手势图像中的空间和时间特征，从而对不同的... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而言，深度学习网络能够自动学习到手势图像中的空间和时间特征，从而对不同的...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定义为： ∇²f = ∂²f/∂x² + ∂²f/∂y² 在实际应用中，... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定义为： ∇²f = ∂²f/∂x² + ∂²f/∂y² 在实际应用中，...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工提取特征：通过人工选择一些与食品相关的特征，如颜色、纹理、... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工提取特征：通过人工选择一些与食品相关的特征，如颜色、纹理、...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分析和理解的技术。其基本步骤包括图像采集、预处理、特征提取和目标提取等。在... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分析和理解的技术。其基本步骤包括图像采集、预处理、特征提取和目标提取等。在...
- 1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中提取的虚部零值线，(3)表示(1)和(2)两幅图重合后的图像... 1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中提取的虚部零值线，(3)表示(1)和(2)两幅图重合后的图像...
- 1.算法运行效果图预览设置较大的干扰，PSNR=15。 设置较小的干扰，PSNR=25。 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像PSNR（峰值信噪比）质量评估计算实现涉及到数字图像处理、硬件设计和编程等多个领域。PSNR是一种用于评估图像质量的指标，它衡量了原始图像和经过处理后的图像之间的相似程度。PSNR... 1.算法运行效果图预览设置较大的干扰，PSNR=15。 设置较小的干扰，PSNR=25。 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像PSNR（峰值信噪比）质量评估计算实现涉及到数字图像处理、硬件设计和编程等多个领域。PSNR是一种用于评估图像质量的指标，它衡量了原始图像和经过处理后的图像之间的相似程度。PSNR...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2013b 3.算法理论概述 基于RM编译码的协作MIMO（多输入多输出）系统是一种利用多个天线和协作传输来提高通信系统性能的技术。 Reed-Muller(RM)码是一类经典的纠错编码，其编码和译码算法都拥有较低的复杂度，容易通过硬件电路实现。此外，RM码可以通过改变参数形成结构丰富的子类，能够适应不同信道... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2013b 3.算法理论概述 基于RM编译码的协作MIMO（多输入多输出）系统是一种利用多个天线和协作传输来提高通信系统性能的技术。 Reed-Muller(RM)码是一类经典的纠错编码，其编码和译码算法都拥有较低的复杂度，容易通过硬件电路实现。此外，RM码可以通过改变参数形成结构丰富的子类，能够适应不同信道...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于MIMO+16QAM系统的VBLAST（Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time）译码算法是一种用于提高无线通信系统性能的技术。 MIMO（多输入多输出）技术利用多个天线来提高无线通信系统的性能，通过增加天线数量和多样性，可以增... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于MIMO+16QAM系统的VBLAST（Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time）译码算法是一种用于提高无线通信系统性能的技术。 MIMO（多输入多输出）技术利用多个天线来提高无线通信系统的性能，通过增加天线数量和多样性，可以增...
- 我们知道，matlab 更适合的处理对象是矩阵，而不是大规模的循环运算。当有时不得不使用 for 循环时，如果提高 for 循环的执行效率呢。这就是 parfor 的用武之地了，既然是并行运算，就是一次可以执行多次 iterations 处理（类似于操作系统的多线程作业），以加快循环的速度。与传统 for 循环最大的不同在于，parfor 执行迭代时并不按照一个确定的顺序（因此，需要求不同的... 我们知道，matlab 更适合的处理对象是矩阵，而不是大规模的循环运算。当有时不得不使用 for 循环时，如果提高 for 循环的执行效率呢。这就是 parfor 的用武之地了，既然是并行运算，就是一次可以执行多次 iterations 处理（类似于操作系统的多线程作业），以加快循环的速度。与传统 for 循环最大的不同在于，parfor 执行迭代时并不按照一个确定的顺序（因此，需要求不同的...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
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