- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统，它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段：训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段，我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。...
- 1.算法运行效果图预览 将仿真结果导入到matlab中，得到如下对比结果： 2.算法运行软件版本matlab2022a，vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像RGB转CMYK实现是一种将RGB图像转换为CMYK图像的硬件实现方法。下面将详细介绍其原理和数学公式。 3.1、RGB转CMYK的原理 RGB转CMYK是将RGB颜色空间转换为... 1.算法运行效果图预览 将仿真结果导入到matlab中，得到如下对比结果： 2.算法运行软件版本matlab2022a，vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像RGB转CMYK实现是一种将RGB图像转换为CMYK图像的硬件实现方法。下面将详细介绍其原理和数学公式。 3.1、RGB转CMYK的原理 RGB转CMYK是将RGB颜色空间转换为...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于DCT（离散余弦变换）的图像压缩与解压缩算法。我们深入探讨了DCT变换的原理、其在图像编码中的应用，并给出了相应的数学公式和算法实现细节。随着数字技术的快速发展，图像数据在日常生活中呈现爆炸性增长。因此，如何有效地压缩图像数据，同时确保良好的图像质量，成为了一个重要的研究课题。DCT变换由... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于DCT（离散余弦变换）的图像压缩与解压缩算法。我们深入探讨了DCT变换的原理、其在图像编码中的应用，并给出了相应的数学公式和算法实现细节。随着数字技术的快速发展，图像数据在日常生活中呈现爆炸性增长。因此，如何有效地压缩图像数据，同时确保良好的图像质量，成为了一个重要的研究课题。DCT变换由...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于协作MIMO系统的RM编译码是无线通信领域中的一项重要技术。在协作MIMO系统中，多个天线协同工作以提供更高的数据传输速率和更好的可靠性。RM（Reed-Muller）码是其中的一种常用编码方案，具有纠错能力强和译码复杂度相对较低的优点。 Reed-Muller码 (RM码... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于协作MIMO系统的RM编译码是无线通信领域中的一项重要技术。在协作MIMO系统中，多个天线协同工作以提供更高的数据传输速率和更好的可靠性。RM（Reed-Muller）码是其中的一种常用编码方案，具有纠错能力强和译码复杂度相对较低的优点。 Reed-Muller码 (RM码...
- 1.算法运行效果图预览低信噪比下仿真结果如下：2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 GPS（全球定位系统）信号的数字接收处理是GPS接收机核心技术之一，它涉及到从接收到的卫星信号中提取导航数据和解算出位置信息的一系列处理过程。这个过程主要包括频率点搜索、捕获跟踪和相关峰检测等几个步骤。下面将对这些步骤的原理进行详细介绍。 3.1. 频率点搜索 ... 1.算法运行效果图预览低信噪比下仿真结果如下：2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 GPS（全球定位系统）信号的数字接收处理是GPS接收机核心技术之一，它涉及到从接收到的卫星信号中提取导航数据和解算出位置信息的一系列处理过程。这个过程主要包括频率点搜索、捕获跟踪和相关峰检测等几个步骤。下面将对这些步骤的原理进行详细介绍。 3.1. 频率点搜索 ...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术，旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份，并区分真实人脸和伪造人脸。 活体检测是一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能基... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术，旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份，并区分真实人脸和伪造人脸。 活体检测是一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能基...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域，多输入多输出（MIMO）技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中，多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统，进一步提高了传输可靠性。然而，随着天线数量的增加，接收机的复杂度也显著上升。为此，基于低密度奇偶校验（LDPC）编译码和固定点最大后验概率（F... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域，多输入多输出（MIMO）技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中，多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统，进一步提高了传输可靠性。然而，随着天线数量的增加，接收机的复杂度也显著上升。为此，基于低密度奇偶校验（LDPC）编译码和固定点最大后验概率（F...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 多输入多输出(MIMO)技术是无线通信领域的关键技术之一，它利用多个天线同时发送和接收信号，可以显著提高系统容量和传输可靠性。在MIMO系统中，预编码技术是一种重要的信号处理技术，它可以在发送端对信号进行处理，以优化系统性能。 3.1. MIMO系统模型 考虑一个具有Nt个发送天... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 多输入多输出(MIMO)技术是无线通信领域的关键技术之一，它利用多个天线同时发送和接收信号，可以显著提高系统容量和传输可靠性。在MIMO系统中，预编码技术是一种重要的信号处理技术，它可以在发送端对信号进行处理，以优化系统性能。 3.1. MIMO系统模型 考虑一个具有Nt个发送天...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 花朵类型识别是计算机视觉领域中的一个重要任务。它在植物学研究、农业、园艺等领域有着广泛的应用。传统的花朵类型识别方法通常基于手工设计的特征提取器，这些方法的效果受限于特征提取器的设计。近年来，深度学习在许多计算机视觉任务中取得了显著的成功。其中，GoogleNet是一种深度学习网络结构，它在图像分... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 花朵类型识别是计算机视觉领域中的一个重要任务。它在植物学研究、农业、园艺等领域有着广泛的应用。传统的花朵类型识别方法通常基于手工设计的特征提取器，这些方法的效果受限于特征提取器的设计。近年来，深度学习在许多计算机视觉任务中取得了显著的成功。其中，GoogleNet是一种深度学习网络结构，它在图像分...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过程的统计特性的过程，其中平稳随机过程的功率谱计算过程是一个确定的函数，计算信号的功... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过程的统计特性的过程，其中平稳随机过程的功率谱计算过程是一个确定的函数，计算信号的功...
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- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征，在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的网络流量预测模型。该模型采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数，即高频... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征，在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的网络流量预测模型。该模型采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数，即高频...
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