- MATLAB匿名函数 一个匿名的函数就像是在传统的编程语言，在一个单一的 MATLAB 语句定义一个内联函数。 它由一个单一的 MATLAB 表达式和任意数量的输入和输出参数。 在MATLAB命令行或在一个函数或脚本可以定义一个匿名函数。 这种方式，可以创建简单的函数，而不必为他们创建一个文件。 建立一个匿名函... MATLAB匿名函数 一个匿名的函数就像是在传统的编程语言，在一个单一的 MATLAB 语句定义一个内联函数。 它由一个单一的 MATLAB 表达式和任意数量的输入和输出参数。 在MATLAB命令行或在一个函数或脚本可以定义一个匿名函数。 这种方式，可以创建简单的函数，而不必为他们创建一个文件。 建立一个匿名函...
- 文章目录 题目 解析 题目 要求设计一个BP网络，逼近函数g(x)=1+sin(kpi/2x),实现对该非线性函数的逼近。其中，分别... 文章目录 题目 解析 题目 要求设计一个BP网络，逼近函数g(x)=1+sin(kpi/2x),实现对该非线性函数的逼近。其中，分别...
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- std()的使用 y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。 若x是vector，则y是算x的标准偏差。 若x是matrix，则y是个vector，存放的是算每一列/行的标准偏差。 std (x, flag,dim) fla表示标注公差时是要除以n还是n－1 flag0…是除以n－1 flag1…是除以n dim表示维数 d... std()的使用 y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。 若x是vector，则y是算x的标准偏差。 若x是matrix，则y是个vector，存放的是算每一列/行的标准偏差。 std (x, flag,dim) fla表示标注公差时是要除以n还是n－1 flag0…是除以n－1 flag1…是除以n dim表示维数 d...
- sort() 用处 对一维或二维矩阵进行排序 用法 sort(A)：对一维或二维矩阵进行升序排序，并返回排序后的矩阵；当A为二维矩阵时，对矩阵的每一列分别进行升序排序(列优先)。 sort(A,dim)：对矩阵按指定的方向进行升序排序，并返回排序后的矩阵。 当dim=1时，对矩阵的每一列排序（即将第一维行数打乱重排）； 当dim=2时，对矩阵的每一行排序（即将第二... sort() 用处 对一维或二维矩阵进行排序 用法 sort(A)：对一维或二维矩阵进行升序排序，并返回排序后的矩阵；当A为二维矩阵时，对矩阵的每一列分别进行升序排序(列优先)。 sort(A,dim)：对矩阵按指定的方向进行升序排序，并返回排序后的矩阵。 当dim=1时，对矩阵的每一列排序（即将第一维行数打乱重排）； 当dim=2时，对矩阵的每一行排序（即将第二...
- 傅里叶变换实现图像压缩 题目 首先将图像分割为8x8的子图像，对每个子图像进行FFT.对每个子图像中的64个系数，排序后，舍去小的变换系数，只保留靠前的16个系数，实现4: I的图像压缩。 代码 t=imread('a6.jpg'); t=rgb2gray(t);%灰度化 [k,p]=size(t); t=double(t)/255;%归一化 便于计算 %显示原... 傅里叶变换实现图像压缩 题目 首先将图像分割为8x8的子图像，对每个子图像进行FFT.对每个子图像中的64个系数，排序后，舍去小的变换系数，只保留靠前的16个系数，实现4: I的图像压缩。 代码 t=imread('a6.jpg'); t=rgb2gray(t);%灰度化 [k,p]=size(t); t=double(t)/255;%归一化 便于计算 %显示原...
- 图像旋转 图像的旋转其实矩阵的旋转，而整个矩阵的旋转，则可以看出单个坐标的旋转。也就是说，只有我们知道了单个坐标旋转后的坐标，那么就很好得出旋转之后的图像了。这里我们假定旋转后的图像大小不变哈。 对于看旋转原理，这里可以去看一位大佬写的文章，写的很好，慢慢按着他的方法，就会懂旋转的原理，这里我就不多说了。（写的真的很好！）文章链接 自己写的代码： functio... 图像旋转 图像的旋转其实矩阵的旋转，而整个矩阵的旋转，则可以看出单个坐标的旋转。也就是说，只有我们知道了单个坐标旋转后的坐标，那么就很好得出旋转之后的图像了。这里我们假定旋转后的图像大小不变哈。 对于看旋转原理，这里可以去看一位大佬写的文章，写的很好，慢慢按着他的方法，就会懂旋转的原理，这里我就不多说了。（写的真的很好！）文章链接 自己写的代码： functio...
- mean()的使用 说明： M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。 如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。 如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。 如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其... mean()的使用 说明： M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。 如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。 如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。 如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其...
- 简单人脸识别 思路 找到图像中连通域面积最大的那块连通域。 i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); %利用阈值值变换法将灰度图像转换成二进制图像 figure(1); imshow(BW); %最小化背景 [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); %分成10块 行 c=fl... 简单人脸识别 思路 找到图像中连通域面积最大的那块连通域。 i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); %利用阈值值变换法将灰度图像转换成二进制图像 figure(1); imshow(BW); %最小化背景 [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); %分成10块 行 c=fl...
- 运用傅里叶变换对信号进行简单的滤波 原理 将信号进行傅里叶变换可以信号中有哪些频率成分，将需要滤除的频率成分的幅值置零，然后进行傅里叶逆变换就可以达到滤波的目的。 注意点 运行FFT进行变换时需要考虑奈奎斯特之后的振幅和相位，进行傅里叶逆变换的时候是取N个点进行变换，而不是取一半。 下面以一个实例进行说明 信号：x=0.5sin(2pi3t)+cos(2pi10*... 运用傅里叶变换对信号进行简单的滤波 原理 将信号进行傅里叶变换可以信号中有哪些频率成分，将需要滤除的频率成分的幅值置零，然后进行傅里叶逆变换就可以达到滤波的目的。 注意点 运行FFT进行变换时需要考虑奈奎斯特之后的振幅和相位，进行傅里叶逆变换的时候是取N个点进行变换，而不是取一半。 下面以一个实例进行说明 信号：x=0.5sin(2pi3t)+cos(2pi10*...
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- 数字图像处理（MATLAB版）课程设计汇总 题目一、规范证件照 将各种不规范的二寸照，归一化为蓝色背景的标准二寸照。有部分数据。 题目二、三维人脸识别 题目三、表情识别 题目四、学生交头接耳行为检测 实现教室中学生之间交头接耳动作的识别。自制视频，摄像头在黑板上方。 题目五、学生递东西行为检测 实现递纸条、笔、尺子、橡皮等物品的识别 题目六、学生抬头率... 数字图像处理（MATLAB版）课程设计汇总 题目一、规范证件照 将各种不规范的二寸照，归一化为蓝色背景的标准二寸照。有部分数据。 题目二、三维人脸识别 题目三、表情识别 题目四、学生交头接耳行为检测 实现教室中学生之间交头接耳动作的识别。自制视频，摄像头在黑板上方。 题目五、学生递东西行为检测 实现递纸条、笔、尺子、橡皮等物品的识别 题目六、学生抬头率...
- 添加周期噪声 概念 代码 t=imread('a1.jpg'); [m,n]=size(t); t_1=t; for i=1:m for j=1:n t_1(i,j)=t(i,j)+40*sin(40*i)+40*sin(40*j); end end imshow(t),title('原图'); figure,imshow(t_1),title('加入周期噪声后')... 添加周期噪声 概念 代码 t=imread('a1.jpg'); [m,n]=size(t); t_1=t; for i=1:m for j=1:n t_1(i,j)=t(i,j)+40*sin(40*i)+40*sin(40*j); end end imshow(t),title('原图'); figure,imshow(t_1),title('加入周期噪声后')...
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