- 前言 在众多的数据中台的解决方案中，一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用，几乎成了数据中台的“标配”。 乍一看，标签体系就像一个树状的分类。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） table... 前言 在众多的数据中台的解决方案中，一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用，几乎成了数据中台的“标配”。 乍一看，标签体系就像一个树状的分类。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） table...
- 前言 文中涉及代码请参见 电力系统仿真-MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MA... 前言 文中涉及代码请参见 电力系统仿真-MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MA...
- 三维曲面图，可以用surf（有阴影）或mesh（没阴影）命令，如： xx=linspace(-1,1,50);%以上两句的意思是 yy=linspace(-2,2,100);%创建一个xy坐标平面前建立x，y [x,y]=meshgrid(xx,yy);%创建xy平面 z=x.^2+2*y.^2; surf(x,y,z) ... 三维曲面图，可以用surf（有阴影）或mesh（没阴影）命令，如： xx=linspace(-1,1,50);%以上两句的意思是 yy=linspace(-2,2,100);%创建一个xy坐标平面前建立x，y [x,y]=meshgrid(xx,yy);%创建xy平面 z=x.^2+2*y.^2; surf(x,y,z) ...
- 一.基本概念和原理 典型相关分析中，当一组变量仅有两个时，可用简单相关系数衡量；当考察一组时，可用复相关进行衡量。大量的实际问题需要我们把指标之间的联系扩展到两组随机变量之间的相互依赖关系。典型相关关系就是为了解决此类问题而提出的多变量统计分析方法。它实际上是利用主成分的思想来讨论两组随机变量的相关性问题，把两组变量间的相关性研究化为... 一.基本概念和原理 典型相关分析中，当一组变量仅有两个时，可用简单相关系数衡量；当考察一组时，可用复相关进行衡量。大量的实际问题需要我们把指标之间的联系扩展到两组随机变量之间的相互依赖关系。典型相关关系就是为了解决此类问题而提出的多变量统计分析方法。它实际上是利用主成分的思想来讨论两组随机变量的相关性问题，把两组变量间的相关性研究化为...
- 本次博文所编写的代码使用如下进化操作： 1、二元锦标赛选择操作； 2、OX交叉操作； 3、交换、逆转和插入相结合的变异操作。 一 | 旅行商（TSP）问题 假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的... 本次博文所编写的代码使用如下进化操作： 1、二元锦标赛选择操作； 2、OX交叉操作； 3、交换、逆转和插入相结合的变异操作。 一 | 旅行商（TSP）问题 假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的...
- 本次案例为以下微分方程： 其中方程的初始值为： Step1：搭建simulink文件，如下图所示： 初始值配置在积分模块中，如下图所示： Step2ÿ 本次案例为以下微分方程： 其中方程的初始值为： Step1：搭建simulink文件，如下图所示： 初始值配置在积分模块中，如下图所示： Step2ÿ
- 一、前言 以下是博主整理的精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅 R语言实战应用精讲50篇 R语言函数解析及案例实战应用 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB入门知识，函数原理解析及案例解析 python快速学习实战应用系列课程 Python函数解析及实战应用案例 MATLAB深入理解... 一、前言 以下是博主整理的精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅 R语言实战应用精讲50篇 R语言函数解析及案例实战应用 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB入门知识，函数原理解析及案例解析 python快速学习实战应用系列课程 Python函数解析及实战应用案例 MATLAB深入理解...
- 局部放大的图中图 第一种：magnify是个动态放大镜，固化后可以用tools>editplot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错 用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化，‘<’和‘>’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例 第二种：用起来也很方便... 局部放大的图中图 第一种：magnify是个动态放大镜，固化后可以用tools>editplot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错 用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化，‘<’和‘>’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例 第二种：用起来也很方便...
- 前言 关于MATLAB系列的精品专栏大家可参见 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） 喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ 从实验仪器拷贝下来的几十个实验数据文本，需要提取箭头开始的实验数据作图。如果直接复制进excel，由于编码问题会出现数... 前言 关于MATLAB系列的精品专栏大家可参见 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） 喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ 从实验仪器拷贝下来的几十个实验数据文本，需要提取箭头开始的实验数据作图。如果直接复制进excel，由于编码问题会出现数...
- 前言 在上篇文章，基于MATLAB的骨骼测量系统——医学影像研究中，第3节金属球的求识别，运用到椭圆函数拟合来得到金属球大小。本文介绍如何采用MATLAB进行椭圆拟合，包括特殊的圆，一般椭圆及倾斜椭圆等，输出得到椭圆的方程参数。 1 函数简介 2 拟合算 3 代码实现 4 算法验证 往期精彩阅读 ... 前言 在上篇文章，基于MATLAB的骨骼测量系统——医学影像研究中，第3节金属球的求识别，运用到椭圆函数拟合来得到金属球大小。本文介绍如何采用MATLAB进行椭圆拟合，包括特殊的圆，一般椭圆及倾斜椭圆等，输出得到椭圆的方程参数。 1 函数简介 2 拟合算 3 代码实现 4 算法验证 往期精彩阅读 ...
- 前言 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.在“数据”窗格的数据源中导航 1.1将高级分析应用于视图( “分析”窗格) 从工作区左侧显示的“分析”窗... 前言 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.在“数据”窗格的数据源中导航 1.1将高级分析应用于视图( “分析”窗格) 从工作区左侧显示的“分析”窗...
- 1、线型的选择-共有4种 figure (1) hold on x=0:0.4:2*pi; y=sin(x).*cos(x); plot(x,y,':');%点线 plot(x,y+1,'-.')%点划线 plot(x,y+2,'--')%虚线 plot(x,y+3,'-')%实线 hold off box&n... 1、线型的选择-共有4种 figure (1) hold on x=0:0.4:2*pi; y=sin(x).*cos(x); plot(x,y,':');%点线 plot(x,y+1,'-.')%点划线 plot(x,y+2,'--')%虚线 plot(x,y+3,'-')%实线 hold off box&n...
- 在MATLAB r2020b之前，数组或表的高度（行数）和宽度（列数）可以由size函数确定， array = rand(102, 16);% Method 1[dimensions] = size(array);h = dimensions(1);w = dimensions(2);% Method 2[h, w] = size... 在MATLAB r2020b之前，数组或表的高度（行数）和宽度（列数）可以由size函数确定， array = rand(102, 16);% Method 1[dimensions] = size(array);h = dimensions(1);w = dimensions(2);% Method 2[h, w] = size...
- 1.预备知识 零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配，有效减少循环中定义变量维度的改变，提高仿真效率！ 打开MATLAB运行界面进行准备。 2.zeros()函数用法 创建零矩阵主要有以下几种方法。 1）X=zeros(n) 通过X=zeros(n)，用于创建n阶全零方阵X。 X1=zeros(4)... 1.预备知识 零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配，有效减少循环中定义变量维度的改变，提高仿真效率！ 打开MATLAB运行界面进行准备。 2.zeros()函数用法 创建零矩阵主要有以下几种方法。 1）X=zeros(n) 通过X=zeros(n)，用于创建n阶全零方阵X。 X1=zeros(4)...
- 今天博主主要是从如何使用MATLAB实现最小二乘法，首先给出今天重点使用的两个函数。 p=polyfit(x,y,n)：最小二乘法计算拟合多项式系数。x，y为拟合数据向量，要求维度相同，n为拟合多项式次数。返回p向量保存多项式系数，由最高次向最低次排列。 y=polyval(p,x)：计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值... 今天博主主要是从如何使用MATLAB实现最小二乘法，首先给出今天重点使用的两个函数。 p=polyfit(x,y,n)：最小二乘法计算拟合多项式系数。x，y为拟合数据向量，要求维度相同，n为拟合多项式次数。返回p向量保存多项式系数，由最高次向最低次排列。 y=polyval(p,x)：计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值...
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