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- 一，逻辑运算 这个没什么说的，学习高级语言的都明白。主要记录一下它的不同之处 1） &（与），|（或），~（非） 2） &&（与），... 一，逻辑运算 这个没什么说的，学习高级语言的都明白。主要记录一下它的不同之处 1） &（与），|（或），~（非） 2） &&（与），...
- 本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例，非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述： ========================BasicOperati... 本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例，非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述： ========================BasicOperati...
- chapter1、 matlab基础知识 元素索引： 三维矩阵和其他数据结构在函数自变量中一次使用行、列和页维数次序。对于多维矩阵有两个索引原理，最自然的就是矩阵索引，给出了每个元素在每一维中的一个位置。 线性索引： 一些命令把整个矩阵说明为一个长列元素，如果所有的元素被放在一行上，那么各元素索引号说明了一个指定矩阵的索引给... chapter1、 matlab基础知识 元素索引： 三维矩阵和其他数据结构在函数自变量中一次使用行、列和页维数次序。对于多维矩阵有两个索引原理，最自然的就是矩阵索引，给出了每个元素在每一维中的一个位置。 线性索引： 一些命令把整个矩阵说明为一个长列元素，如果所有的元素被放在一行上，那么各元素索引号说明了一个指定矩阵的索引给...
- 一，结构体的使用 1)直接创建法： [cpp] view plain copy ... 一，结构体的使用 1)直接创建法： [cpp] view plain copy ...
- 1,求行列式： det(A); 2, 矩阵的逆：inv(A); 3,矩阵的秩： rank(A); 4,矩阵的范数：1-范数：norm(A,1); %实际上返回矩阵A列向元素和的最大值max(sum(abs(A))); ... 1,求行列式： det(A); 2, 矩阵的逆：inv(A); 3,矩阵的秩： rank(A); 4,矩阵的范数：1-范数：norm(A,1); %实际上返回矩阵A列向元素和的最大值max(sum(abs(A))); ...
- 1、坐标轴删除 set(gca,'xtick'，[]）%去掉x轴的刻度 set(gca,'ytick'，[]) %去掉xy轴的刻度 set(gca,'xtick',[],'ytick',[]) %同时去掉x轴和y轴的刻度 ... 1、坐标轴删除 set(gca,'xtick'，[]）%去掉x轴的刻度 set(gca,'ytick'，[]) %去掉xy轴的刻度 set(gca,'xtick',[],'ytick',[]) %同时去掉x轴和y轴的刻度 ...
- 很多人都嚷嚷着避免循环来提高程序速度，的确，某些时候， 循环 是影响程序速度的因素，但同时还别忘了还有 判断流 （if），以及各种复杂的 数据结构 （cell,struct,class）。除此之外还有没有其他因素呢？对了，还有 很多人都嚷嚷着避免循环来提高程序速度，的确，某些时候， 循环 是影响程序速度的因素，但同时还别忘了还有 判断流 （if），以及各种复杂的 数据结构 （cell,struct,class）。除此之外还有没有其他因素呢？对了，还有
- 本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现， 本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现，
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- 1 Java调用Matlab方法举例 ◆ 将 Matlab 编写的 m 文件转化为 COM(Component Object Model) 组件，在 Java 程序中利用第三方工具包调用 com 组件，实... 1 Java调用Matlab方法举例 ◆ 将 Matlab 编写的 m 文件转化为 COM(Component Object Model) 组件，在 Java 程序中利用第三方工具包调用 com 组件，实...
- 本篇blog针对两个函数cellfun和arrayfun对程序的加速写一些东西，方便大家调的一手好参数。之前的一篇blog《Matlab并行编程方法》在具体实现时可能有问题（下面会讲），而我查到的对Matlab并行的讲解资料也没有写明这个问题。。。所以这里提一下比较实用的matlab并行加速方法，本篇的出现感谢@王小川_Matlab的热... 本篇blog针对两个函数cellfun和arrayfun对程序的加速写一些东西，方便大家调的一手好参数。之前的一篇blog《Matlab并行编程方法》在具体实现时可能有问题（下面会讲），而我查到的对Matlab并行的讲解资料也没有写明这个问题。。。所以这里提一下比较实用的matlab并行加速方法，本篇的出现感谢@王小川_Matlab的热...
- clear n=500000; x=rand(1,n); y=rand(1,n); x=2.*x; y=3.*y; r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; m=find(r<=1); mm=length(m); S=(mm/n)*24 clear n=500000; x=rand(1,n); y=rand(1,n); x=2.*x; y=3.*y; r=(1/4).*x.*x+(1/9).*y.*y; m=find(r<=1); mm=length(m); S=(mm/n)*24
- 一、前言 潮流计算是电力网络设计及运行中最基本的计算，对电力网络的各种设计方案及各种运行方式进行潮流计算，可以得到各种电网各节点的电压，并求得网络的潮流及网络中各元件的电力损耗，进而求得电能损耗。 在数学上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿一拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，有较好的收敛性。将牛顿法用于潮... 一、前言 潮流计算是电力网络设计及运行中最基本的计算，对电力网络的各种设计方案及各种运行方式进行潮流计算，可以得到各种电网各节点的电压，并求得网络的潮流及网络中各元件的电力损耗，进而求得电能损耗。 在数学上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿一拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，有较好的收敛性。将牛顿法用于潮...
- 基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副： str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下 for i=1:20  ... 基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副： str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下 for i=1:20  ...
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