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- 前言 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 通常岭回归方程的R平方值会稍低于普通回归分析,但回归系数的显著性往往明显高于普通回归,在存在共线性问... 前言 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 通常岭回归方程的R平方值会稍低于普通回归分析,但回归系数的显著性往往明显高于普通回归,在存在共线性问...
- 前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法,主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了,用来挑男友还是可以的,毕竟是你自己挑不用管别人。这篇要讲一个更加客观的赋权重的方法叫做熵权法。总结来说,熵权法是通过寻找数据本身的规律来赋权重的一种方法。 熵是热力学单位,在数学中,信息熵表示事件所包含的信息量的期望。根据... 前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法,主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了,用来挑男友还是可以的,毕竟是你自己挑不用管别人。这篇要讲一个更加客观的赋权重的方法叫做熵权法。总结来说,熵权法是通过寻找数据本身的规律来赋权重的一种方法。 熵是热力学单位,在数学中,信息熵表示事件所包含的信息量的期望。根据...
- 简 介: 本文选取了2021年人工神经网络第四次作业学生提交的作业。供交流使用。 关键词: 人工神经网络 ... 简 介: 本文选取了2021年人工神经网络第四次作业学生提交的作业。供交流使用。 关键词: 人工神经网络 ...
- Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理:找到一个最合适的投影轴,使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远,而每一类样本的投影尽可能紧凑,从而使分类效果为最佳。 例如上图中:通过将方块点和圆点向w1投影,然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 Matlab程序如下:... Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理:找到一个最合适的投影轴,使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远,而每一类样本的投影尽可能紧凑,从而使分类效果为最佳。 例如上图中:通过将方块点和圆点向w1投影,然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 Matlab程序如下:...
- 什么是神经网络? 神经网络是由很多神经元组成的,首先我们看一下,什么是神经元 上面这个图表示的就是一个神经元,我们不管其它书上说的那些什么树突,轴突的。我用个比较粗浅的解释,可能不太全面科学,但对初学者很容易理解: 1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据,输进去神经网络后 2、这些数据的每一个都会被乘个数,即权值... 什么是神经网络? 神经网络是由很多神经元组成的,首先我们看一下,什么是神经元 上面这个图表示的就是一个神经元,我们不管其它书上说的那些什么树突,轴突的。我用个比较粗浅的解释,可能不太全面科学,但对初学者很容易理解: 1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据,输进去神经网络后 2、这些数据的每一个都会被乘个数,即权值...
- 在myprog文件中加入自己要执行的程序代码,然后执行 profile on -memorymyprogprofile viewer myprog中测试代码: % clear% clctica = rand(100000, 500);%主机电流 at = a(:,1); %泵的转速 vt = a(:,2); %... 在myprog文件中加入自己要执行的程序代码,然后执行 profile on -memorymyprogprofile viewer myprog中测试代码: % clear% clctica = rand(100000, 500);%主机电流 at = a(:,1); %泵的转速 vt = a(:,2); %...
- 1、如何查找Matlab中的算法源代码 首先运行程序。用Desktop-----Profiler对程序运行时间进行统计。实际是查看需要进行优化的地方,如何进行优化,减少不必要的时间浪费。 然后就是利用Profiler进行查找,自己查看即可。 2、M文件的命名规则; 1.文件名命名要用英文字符,第一个字符不能是数字。 2.文件名... 1、如何查找Matlab中的算法源代码 首先运行程序。用Desktop-----Profiler对程序运行时间进行统计。实际是查看需要进行优化的地方,如何进行优化,减少不必要的时间浪费。 然后就是利用Profiler进行查找,自己查看即可。 2、M文件的命名规则; 1.文件名命名要用英文字符,第一个字符不能是数字。 2.文件名...
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%绘制一维正态分布x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure(1)plot(x,y,'r... %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%本程序用于产生一维正态分布、二维正态分布%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%绘制一维正态分布x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure(1)plot(x,y,'r...
- 贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形,它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。 贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形,它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。
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