- 1、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。 def multi(): return [lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m in multi()]) 你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果? 上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6]... 1、下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。 def multi(): return [lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m in multi()]) 你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果? 上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6]...
- 这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁,或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计,但是还是能让Python加速很多倍。 其实前面讲算法的文章,也有提到过。比如适用于双向队列的 deque,以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过,Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。... 这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁,或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计,但是还是能让Python加速很多倍。 其实前面讲算法的文章,也有提到过。比如适用于双向队列的 deque,以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过,Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。...
- FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。 开发环境:Python3.6+ 一、安装 pip install fastapi uvicorn 二、构建代码 创建一... FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。 开发环境:Python3.6+ 一、安装 pip install fastapi uvicorn 二、构建代码 创建一...
- 转载来自:量化投资与机器学习 作者:Hanyu、Leon 编译:1+1=6 这是一个来自谷歌的秘密招聘挑战(Google FooBar Invitation) ),如果你收到了谷歌的FooBar邀请,你应该感到高兴。谷歌的许多开发人员都是通过FooBar而被聘用的。 获得Google Foobar邀请也是一件神秘的事情,不是每个人都能接受... 转载来自:量化投资与机器学习 作者:Hanyu、Leon 编译:1+1=6 这是一个来自谷歌的秘密招聘挑战(Google FooBar Invitation) ),如果你收到了谷歌的FooBar邀请,你应该感到高兴。谷歌的许多开发人员都是通过FooBar而被聘用的。 获得Google Foobar邀请也是一件神秘的事情,不是每个人都能接受...
- 导读:本文介绍了如何使用简单的Python爬虫爬取抖音上你喜欢的拍客的所有视频(包含有水印和无水印两种)。代码已上传至公众号后台,回复:抖音 即可获得。 01 获取你喜欢的拍客的视频url即 抖音用户主页的url ,我将以罗永浩的主页连接为例(本人第一次下载抖音就是冲着 罗永浩 去的,所以也只关注了他一个人) 1. 获取主页链接 打开抖音,点进用户的主... 导读:本文介绍了如何使用简单的Python爬虫爬取抖音上你喜欢的拍客的所有视频(包含有水印和无水印两种)。代码已上传至公众号后台,回复:抖音 即可获得。 01 获取你喜欢的拍客的视频url即 抖音用户主页的url ,我将以罗永浩的主页连接为例(本人第一次下载抖音就是冲着 罗永浩 去的,所以也只关注了他一个人) 1. 获取主页链接 打开抖音,点进用户的主...
- 煎蛋网是一个适合开车的网站,各种妹子福利图片。 网站:http://jandan.net/ooxx 里面有两种格式的图片:gif和jpg,写个程序将所有页面的妹子图全部下载下来。 #coding=utf-8import requestsimport urllib.requestfrom random import randintfrom bs4 import ... 煎蛋网是一个适合开车的网站,各种妹子福利图片。 网站:http://jandan.net/ooxx 里面有两种格式的图片:gif和jpg,写个程序将所有页面的妹子图全部下载下来。 #coding=utf-8import requestsimport urllib.requestfrom random import randintfrom bs4 import ...
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- 作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言,Python 上手极为简单,短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序,甚至去面试初级 Python 工程师的职位。 不过,如果要写出一些更复杂的应用,或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作,就需要进一步的学习了。 那么,什么样的学习方法比较高效呢? 我认为,最好的方式就... 作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言,Python 上手极为简单,短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序,甚至去面试初级 Python 工程师的职位。 不过,如果要写出一些更复杂的应用,或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作,就需要进一步的学习了。 那么,什么样的学习方法比较高效呢? 我认为,最好的方式就...
- 运动物体检查,在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,它的实现原理:捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中的所有斑块(颜色相近的地方)。 Demo在实现的过程中,首先需要设置“背景帧”,通过捕获连续帧,比较“背景帧”与其它帧之间的差异,这种方法检测结果还是挺不错的,但是若在室外,光线的变化就会引起误检测,具有局限性和干扰性。 Demo... 运动物体检查,在移动目标定位和智能安防系统中有广泛的应用,它的实现原理:捕获连续帧之间的变化情况,将每次捕获的图像进行对比,然后检查差值图像中的所有斑块(颜色相近的地方)。 Demo在实现的过程中,首先需要设置“背景帧”,通过捕获连续帧,比较“背景帧”与其它帧之间的差异,这种方法检测结果还是挺不错的,但是若在室外,光线的变化就会引起误检测,具有局限性和干扰性。 Demo...
- 目录 环境 实现机制(Pierre Dellacherie算法) 代码实现 人工智能大火的今天,如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW,为什么不对游戏升级,让机器自己去玩俄罗斯方块呢?有了这个想法之后,在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上,利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料,在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯... 目录 环境 实现机制(Pierre Dellacherie算法) 代码实现 人工智能大火的今天,如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW,为什么不对游戏升级,让机器自己去玩俄罗斯方块呢?有了这个想法之后,在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上,利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料,在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯...
- 目录 1、分析时间耗时 2、分析空间耗时 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其具有高可扩展性和高可移植性,具有广泛的标准库,受到开发者的追捧,广泛应用于开发运维(DevOps)、数据科学、网站开发和安全。然而,它没有因速度和空间而赢得任何称赞,主要原因是Python是一门动态类型语言,每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成... 目录 1、分析时间耗时 2、分析空间耗时 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其具有高可扩展性和高可移植性,具有广泛的标准库,受到开发者的追捧,广泛应用于开发运维(DevOps)、数据科学、网站开发和安全。然而,它没有因速度和空间而赢得任何称赞,主要原因是Python是一门动态类型语言,每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成...
- 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享,主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下: #服务器端 import socketimport threadingimport structimport timeimport cv2import numpy class Carame_Accept_Object: def __init__(self... 使用Python和OpenCV实现树莓派/PC实时摄像头数据共享,主要分为服务器和客户端两部分。 服务器Demo如下: #服务器端 import socketimport threadingimport structimport timeimport cv2import numpy class Carame_Accept_Object: def __init__(self...
- 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别,具体实现步骤及心得如下: OpenCV训练属于自己的xml文件,需以下几个步骤: 1、首先下载OpenCV(Windows版); 2、准备数据集,分为正样本集和负样本集; 3、生成路径,将正样本集的路径要存成 *.vec格式;负样本集的路径不做要求,*... 目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别,具体实现步骤及心得如下: OpenCV训练属于自己的xml文件,需以下几个步骤: 1、首先下载OpenCV(Windows版); 2、准备数据集,分为正样本集和负样本集; 3、生成路径,将正样本集的路径要存成 *.vec格式;负样本集的路径不做要求,*...
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