- 目录 Numpy基础 介绍 代码操作 生成ndarray ndarray的数据类型 Numpy 数组计算 基础索引和切片 布尔索引 特殊索引 数组的转换和换轴 总结 每文一语 Numpy基础 介绍 目前它是Python数值计算中最为重要的基础包，将numpy的数组的对象作为数据交互的通用语，一般我们要充分理解好矩阵计算的原理，这需要你要有一些线... 目录 Numpy基础 介绍 代码操作 生成ndarray ndarray的数据类型 Numpy 数组计算 基础索引和切片 布尔索引 特殊索引 数组的转换和换轴 总结 每文一语 Numpy基础 介绍 目前它是Python数值计算中最为重要的基础包，将numpy的数组的对象作为数据交互的通用语，一般我们要充分理解好矩阵计算的原理，这需要你要有一些线...
- 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf... 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf...
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- 目录 一、概念 二、代码 一、概念 交换排序的一种，递归实现，其核心是随意找一个值，然后比它小的放前面，比它大的放后面，一趟一趟找： 1.记录pivot = arr[i]； 2.从后往前找到第一个小于等于pivot的值，停在小值arr[j]的位置，则pivot对应位置arr[i]的值被这个小值替代； 3.从前往后找到第一个大于等于pivot的... 目录 一、概念 二、代码 一、概念 交换排序的一种，递归实现，其核心是随意找一个值，然后比它小的放前面，比它大的放后面，一趟一趟找： 1.记录pivot = arr[i]； 2.从后往前找到第一个小于等于pivot的值，停在小值arr[j]的位置，则pivot对应位置arr[i]的值被这个小值替代； 3.从前往后找到第一个大于等于pivot的...
- 今天同事说到了一个python的排序模块bisect，觉得挺有趣的，跟大家分享分享。 先看看模块的结构： &nbs... 今天同事说到了一个python的排序模块bisect，觉得挺有趣的，跟大家分享分享。 先看看模块的结构： &nbs...
- 在开始了解 X-Forward-For 之前，我们先来假设一个场景。你是一名爬虫工程师，现在要爬取目标网站 xxx.com 上面的内容。在编码的时候，你发现单位时间内请求频率过高时会被限制，猜测应该是目标网站针对 IP 地址做了限制。现在你有两种选择： 单机，用 IP 代理解决频率高被限制的问题。 多机，用分布式爬虫解决单机 IP 被限制的问题。 由于目标网站只需要爬... 在开始了解 X-Forward-For 之前，我们先来假设一个场景。你是一名爬虫工程师，现在要爬取目标网站 xxx.com 上面的内容。在编码的时候，你发现单位时间内请求频率过高时会被限制，猜测应该是目标网站针对 IP 地址做了限制。现在你有两种选择： 单机，用 IP 代理解决频率高被限制的问题。 多机，用分布式爬虫解决单机 IP 被限制的问题。 由于目标网站只需要爬...
- 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。 说明: 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小... 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。 说明: 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小...
- 一、题目内容 有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的... 一、题目内容 有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的...
- 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定范围 [m, n]，其中 0 <= m <= n <= 2147483647，返回此范围内所有数字的按位与（包含 m, n 两端点）。 示例 1: 输入: [5,7] 输出: 4 示例 2: 输入: [0,1] 输出: 0 二、解题思路 1.由于... 目录 一、题目内容 二、解题思路 三、代码 一、题目内容 给定范围 [m, n]，其中 0 <= m <= n <= 2147483647，返回此范围内所有数字的按位与（包含 m, n 两端点）。 示例 1: 输入: [5,7] 输出: 4 示例 2: 输入: [0,1] 输出: 0 二、解题思路 1.由于...
- pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。 它的优点： 简单的单元测试 复杂的功能测试 可以跳过你想跳过的那部分测试 可以扩展 .................. 那首先来安装一下吧！ pip install -U pytest 那么pi... pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。 它的优点： 简单的单元测试 复杂的功能测试 可以跳过你想跳过的那部分测试 可以扩展 .................. 那首先来安装一下吧！ pip install -U pytest 那么pi...
- 今天我们介绍一下mock，Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持的测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景： 假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（... 今天我们介绍一下mock，Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持的测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景： 假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（...
- 可以直接网上下载：Anaconda官网 这里接上次安装vs2017的博客：vs2017安装和使用教程（详细） 1.vs2017安装好了之后，我们再次打开安装程序，可以在单个组件里勾选Anaconda3 64-bit的安装包，或者在工作负载里web和云模块勾选上Python开发和数据科学和分析应用程序 2.这个安装包位置在Packages文件夹底下，是Anaconda... 可以直接网上下载：Anaconda官网 这里接上次安装vs2017的博客：vs2017安装和使用教程（详细） 1.vs2017安装好了之后，我们再次打开安装程序，可以在单个组件里勾选Anaconda3 64-bit的安装包，或者在工作负载里web和云模块勾选上Python开发和数据科学和分析应用程序 2.这个安装包位置在Packages文件夹底下，是Anaconda...
- 这是针对于Spyder运行python的示例，接上一篇cmd测试Tensorflow，详情请看博主文章：windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder（以测试Tensorflow是否安装成功为例） 一、安装Spyder ... 这是针对于Spyder运行python的示例，接上一篇cmd测试Tensorflow，详情请看博主文章：windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder（以测试Tensorflow是否安装成功为例） 一、安装Spyder ...
- 前言： 本着跟大家一同探讨学习的态度，今后几期文章会更新一些用python实现爬虫&可视化的文章。Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 数据爬取： 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。与此同时，也萌生了写一篇... 前言： 本着跟大家一同探讨学习的态度，今后几期文章会更新一些用python实现爬虫&可视化的文章。Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程，这次的内容就从旅游开始讲起，进入正文前首先附（fang）上（du）最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 数据爬取： 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了，惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。与此同时，也萌生了写一篇...
- 博主自己也在github上提供了一个极好的行人重识别库，大家可以看看并下载和使用： https://github.com/nickhuang1996/HJL-re-id 相关简介：行人重识别github开源库——HJL-re-id 详细内容参见Readme部分 目录 一、介绍 二、依赖项 三、下载 四、安装 五、使用前的注意事项 六、快速开始（训练+测试... 博主自己也在github上提供了一个极好的行人重识别库，大家可以看看并下载和使用： https://github.com/nickhuang1996/HJL-re-id 相关简介：行人重识别github开源库——HJL-re-id 详细内容参见Readme部分 目录 一、介绍 二、依赖项 三、下载 四、安装 五、使用前的注意事项 六、快速开始（训练+测试...
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