- 1. 大小写转换 判断字符串 1234567 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母s.isalpha() #所有字符都是字母s.isdigit() #所有字符都是数字s.islower() #所有字符都是小写s.isupper() #所有字符都是大写s.istitle() #所有单词都是首字母大写，像标题s.isspace() #所有字符都是空白字... 1. 大小写转换 判断字符串 1234567 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母s.isalpha() #所有字符都是字母s.isdigit() #所有字符都是数字s.islower() #所有字符都是小写s.isupper() #所有字符都是大写s.istitle() #所有单词都是首字母大写，像标题s.isspace() #所有字符都是空白字...
- pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析 HTML 文档，支持 CSS 选择器，使用非常方便。本节中，我们就来了解一下它的安装方式。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/gawel/pyquery PyPI：https://pypi.python.org/pypi/pyquery 官方文档：... pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析 HTML 文档，支持 CSS 选择器，使用非常方便。本节中，我们就来了解一下它的安装方式。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/gawel/pyquery PyPI：https://pypi.python.org/pypi/pyquery 官方文档：...
- 除了 Web 网页，爬虫也可以抓取 App 的数据。App 中的页面要加载出来，首先需要获取数据，而这些数据一般是通过请求服务器的接口来获取的。由于 App 没有浏览器这种可以比较直观地看到后台请求的工具，所以主要用一些抓包技术来抓取数据。 本书介绍的抓包工具有 Charles、mitmproxy 和 mitmdump。一些简单的接口可以通过 Charles 或 mitmp... 除了 Web 网页，爬虫也可以抓取 App 的数据。App 中的页面要加载出来，首先需要获取数据，而这些数据一般是通过请求服务器的接口来获取的。由于 App 没有浏览器这种可以比较直观地看到后台请求的工具，所以主要用一些抓包技术来抓取数据。 本书介绍的抓包工具有 Charles、mitmproxy 和 mitmdump。一些简单的接口可以通过 Charles 或 mitmp...
- Redis 是一个基于内存的高效的非关系型数据库，本节中我们来了解一下它在各个平台的安装过程。 1. 相关链接 官方网站：https://redis.io 官方文档：https://redis.io/documentation 中文官网：http://www.redis.cn GitHub：https://github.com/antirez/redis 中文教程：... Redis 是一个基于内存的高效的非关系型数据库，本节中我们来了解一下它在各个平台的安装过程。 1. 相关链接 官方网站：https://redis.io 官方文档：https://redis.io/documentation 中文官网：http://www.redis.cn GitHub：https://github.com/antirez/redis 中文教程：...
- Beautiful Soup 是 Python 的一个 HTML 或 XML 的解析库，我们可以用它来方便地从网页中提取数据。它拥有强大的 API 和多样的解析方式，本节就来了解下它的安装方式。 1. 相关链接 官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc 中文文档：https://www.crum... Beautiful Soup 是 Python 的一个 HTML 或 XML 的解析库，我们可以用它来方便地从网页中提取数据。它拥有强大的 API 和多样的解析方式，本节就来了解下它的安装方式。 1. 相关链接 官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc 中文文档：https://www.crum...
- 用 Splash 做页面抓取时，如果爬取的量非常大，任务非常多，用一个 Splash 服务来处理的话，未免压力太大了，此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理，可以减小单个 Splash 服务的压力。 1. 配置 Splash 服务 要搭建 Splash 负载均衡，首先要有多个 Splash 服务。假如这里在 4 ... 用 Splash 做页面抓取时，如果爬取的量非常大，任务非常多，用一个 Splash 服务来处理的话，未免压力太大了，此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理，可以减小单个 Splash 服务的压力。 1. 配置 Splash 服务 要搭建 Splash 负载均衡，首先要有多个 Splash 服务。假如这里在 4 ...
- mitmproxy 是一个支持 HTTP 和 HTTPS 的抓包程序，类似 Fiddler、Charles 的功能，只不过它通过控制台的形式操作。 此外，mitmproxy 还有两个关联组件，一个是 mitmdump，它是 mitmproxy 的命令行接口，利用它可以对接 Python 脚本，实现监听后的处理；另一个是 mitmweb，它是一个 Web 程序，通过它以清楚地... mitmproxy 是一个支持 HTTP 和 HTTPS 的抓包程序，类似 Fiddler、Charles 的功能，只不过它通过控制台的形式操作。 此外，mitmproxy 还有两个关联组件，一个是 mitmdump，它是 mitmproxy 的命令行接口，利用它可以对接 Python 脚本，实现监听后的处理；另一个是 mitmweb，它是一个 Web 程序，通过它以清楚地...
- 原题： 1234 有2n个人排队进电影院，票价是50美分。在这2n个人当中，其中n个人只有50美分，另外n个人有1美元（纸票子）。愚蠢的电影院开始卖票时1分钱也没有。问： 有多少种排队方法 使得 每当一个拥有1美元买票时，电影院都有50美分找钱注： 1美元=100美分拥有1美元的人，拥有的是纸币，没法破成2个50美分 解题方法： 此题可以用递归方式求解，... 原题： 1234 有2n个人排队进电影院，票价是50美分。在这2n个人当中，其中n个人只有50美分，另外n个人有1美元（纸票子）。愚蠢的电影院开始卖票时1分钱也没有。问： 有多少种排队方法 使得 每当一个拥有1美元买票时，电影院都有50美分找钱注： 1美元=100美分拥有1美元的人，拥有的是纸币，没法破成2个50美分 解题方法： 此题可以用递归方式求解，...
- 1.4 节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。 1.4 节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。
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- 大家好，前面入门已经说了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来，Python 爬取糗事百科的小段子的例子。 首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和 CPU 占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹... 大家好，前面入门已经说了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来，Python 爬取糗事百科的小段子的例子。 首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和 CPU 占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹...
- 抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库，如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外，还提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等，利用它们，我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。 本节中，我们就来介绍一下这些库的安装过... 抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库，如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外，还提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等，利用它们，我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。 本节中，我们就来介绍一下这些库的安装过...
- 对于 Redis 来说，我们要使用 redis-py 库来与其交互，这里就来介绍一下它的安装方法。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/andymccurdy/redis-py 官方文档：https://redis-py.readthedocs.io/ 2. pip 安装 这里推荐使用 pip 安装，命令如下： 1 pip3... 对于 Redis 来说，我们要使用 redis-py 库来与其交互，这里就来介绍一下它的安装方法。 1. 相关链接 GitHub：https://github.com/andymccurdy/redis-py 官方文档：https://redis-py.readthedocs.io/ 2. pip 安装 这里推荐使用 pip 安装，命令如下： 1 pip3...
- 在线性回归模型中，我们实际上是建立了一个模型来拟合自变量和因变量之间的线性关系，但是在某些时候，我们要做的可能是一个分类模型，那么这里就可能用到线性回归模型的变种 —— 逻辑回归，本节我们就逻辑回归来做一个详细的说明。 实例引入 我们还是以上一节的例子为例，张三、李四、王五、赵六都要贷款了，贷款时银行调查了他们的月薪和住房面积等因素，两个因素决定了贷款款项是否可以立即到账，... 在线性回归模型中，我们实际上是建立了一个模型来拟合自变量和因变量之间的线性关系，但是在某些时候，我们要做的可能是一个分类模型，那么这里就可能用到线性回归模型的变种 —— 逻辑回归，本节我们就逻辑回归来做一个详细的说明。 实例引入 我们还是以上一节的例子为例，张三、李四、王五、赵六都要贷款了，贷款时银行调查了他们的月薪和住房面积等因素，两个因素决定了贷款款项是否可以立即到账，...
- 之前介绍的 Requests 库是一个阻塞式 HTTP 请求库，当我们发出一个请求后，程序会一直等待服务器响应，直到得到响应后，程序才会进行下一步处理。其实，这个过程比较耗费资源。如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度、响应的处理等，那么爬取效率一定会大大提高。 aiohttp 就是这样一个提供异步 Web 服务的库，从 Python 3.5 版本开... 之前介绍的 Requests 库是一个阻塞式 HTTP 请求库，当我们发出一个请求后，程序会一直等待服务器响应，直到得到响应后，程序才会进行下一步处理。其实，这个过程比较耗费资源。如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度、响应的处理等，那么爬取效率一定会大大提高。 aiohttp 就是这样一个提供异步 Web 服务的库，从 Python 3.5 版本开...
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