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- 目录 什么是霍夫变换HoughLines函数HoughLines实战HoughLinesP实战HoughCircles实战 什么是霍夫变换 霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。 最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发... 目录 什么是霍夫变换HoughLines函数HoughLines实战HoughLinesP实战HoughCircles实战 什么是霍夫变换 霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。 最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发...
- 目录 前言有序插入重复值处理 前言 bisect实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。 本篇，将详细介绍bisect库高效率的玩转列表。 有序插入 首先，我们来看看bisect库是如何实现列表的拆入的。具体代码如下所示： import bisect a = [7, 5, 4, 1, 9, 8, 2, 3, 6, 0, 5] pr... 目录 前言有序插入重复值处理 前言 bisect实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。 本篇，将详细介绍bisect库高效率的玩转列表。 有序插入 首先，我们来看看bisect库是如何实现列表的拆入的。具体代码如下所示： import bisect a = [7, 5, 4, 1, 9, 8, 2, 3, 6, 0, 5] pr...
- 目录 前言消息签名二进制摘要 前言 HMAC算法可以用于验证信息的完整性，这些信息可能在应用之间传递，或者存储在一个可能有安全威胁的地方。 其基本思路：生成实际数据的一个密码散列，并提供一个共享的秘密密钥。然后使用得到的散列检查所传输或存储的信息，以确定一个信任级别，而不传输秘密密钥。 消息签名 hmac库提供了一个new()函数来创建一个新对象... 目录 前言消息签名二进制摘要 前言 HMAC算法可以用于验证信息的完整性，这些信息可能在应用之间传递，或者存储在一个可能有安全威胁的地方。 其基本思路：生成实际数据的一个密码散列，并提供一个共享的秘密密钥。然后使用得到的散列检查所传输或存储的信息，以确定一个信任级别，而不传输秘密密钥。 消息签名 hmac库提供了一个new()函数来创建一个新对象...
- 目录 前言初始OrderedDict相等性move_to_end() 前言 既然上一篇博文学习了namedtuple转换为OrderedDict。那么本篇博文就直接讲解OrderedDict数据结构的用法。 初始OrderedDict OrderedDict顾名思义也是一个字典，不过它是字典的子类。相对于普通的字典，它可以记住其内容增加的顺序。 我... 目录 前言初始OrderedDict相等性move_to_end() 前言 既然上一篇博文学习了namedtuple转换为OrderedDict。那么本篇博文就直接讲解OrderedDict数据结构的用法。 初始OrderedDict OrderedDict顾名思义也是一个字典，不过它是字典的子类。相对于普通的字典，它可以记住其内容增加的顺序。 我...
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- 目录 前言安装HanLP库词典的加载 前言 目前开源的自然语言处理工具有NLTK，CoreNLP，LTP，HanLP。对于我们中国的程序员来说，一般使用哈工大的LTP，或者使用开源的HanLP。 我们后续的讲解都是基于HanLP工具，它具有词法分析，句法分析，关键词提取以及文本分析等。优点是运行特别快，省内存，精度准且免费的特性。 安装HanLP库 ... 目录 前言安装HanLP库词典的加载 前言 目前开源的自然语言处理工具有NLTK，CoreNLP，LTP，HanLP。对于我们中国的程序员来说，一般使用哈工大的LTP，或者使用开源的HanLP。 我们后续的讲解都是基于HanLP工具，它具有词法分析，句法分析，关键词提取以及文本分析等。优点是运行特别快，省内存，精度准且免费的特性。 安装HanLP库 ...
- 目录 前言mmap（读文件）write（写文件） 前言 内存映射通常可以提高I/O的性能，因为使用内存映射时，不需要对每个访问都建立一个单独的系统调用，也不需要在缓冲区之间复制数据，内核和用户都能很方便的直接访问内存。 本篇，将详细介绍Python内存映射库：mmap。 mmap（读文件） 使用mmap()函数可以创建一个内存映射文件。该函数的第1... 目录 前言mmap（读文件）write（写文件） 前言 内存映射通常可以提高I/O的性能，因为使用内存映射时，不需要对每个访问都建立一个单独的系统调用，也不需要在缓冲区之间复制数据，内核和用户都能很方便的直接访问内存。 本篇，将详细介绍Python内存映射库：mmap。 mmap（读文件） 使用mmap()函数可以创建一个内存映射文件。该函数的第1...
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- 目录 多模板匹配获取匹配位置的集合循环在循环中使用zip()替换坐标 实战多模板匹配 多模板匹配 在上一篇的实战中，我们通过人物眼睛的子图，找出了其在图像中出现位置。但是，有些情况下，并不仅仅只有一次，比如我们讲解傅里叶变换时，曾介绍一张草原的狮子图。如果匹配某个草，可能单个图像内会有很多，这个时候就要找出多个匹配结果。 而函数cv2.minMax... 目录 多模板匹配获取匹配位置的集合循环在循环中使用zip()替换坐标 实战多模板匹配 多模板匹配 在上一篇的实战中，我们通过人物眼睛的子图，找出了其在图像中出现位置。但是，有些情况下，并不仅仅只有一次，比如我们讲解傅里叶变换时，曾介绍一张草原的狮子图。如果匹配某个草，可能单个图像内会有很多，这个时候就要找出多个匹配结果。 而函数cv2.minMax...
- 目录 什么是Canny边缘检测获取图像的边缘 什么是Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。该方法由John F. Canny于1986年发表。 Canny边缘检测主要分为4个步骤： （1）去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。 （2）计算梯度的幅度与方向 （3）非极大值抑制，即适当地让... 目录 什么是Canny边缘检测获取图像的边缘 什么是Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。该方法由John F. Canny于1986年发表。 Canny边缘检测主要分为4个步骤： （1）去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。 （2）计算梯度的幅度与方向 （3）非极大值抑制，即适当地让...
- Python自然语言处理专栏目录 初体验HanLP—Python自然语言处理（1）切分算法—Python自然语言处理（2）字典树—Python自然语言处理（3）停用词过滤—Python自然语言处理（4）简繁体转换—Python自然语言处理（5）拼音转换—Python自然语言处理（6）语料库标注与训练模型—Python自然语言处理（7）预测分词—Python自然语言处理... Python自然语言处理专栏目录 初体验HanLP—Python自然语言处理（1）切分算法—Python自然语言处理（2）字典树—Python自然语言处理（3）停用词过滤—Python自然语言处理（4）简繁体转换—Python自然语言处理（5）拼音转换—Python自然语言处理（6）语料库标注与训练模型—Python自然语言处理（7）预测分词—Python自然语言处理...
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