- CRC文件校验是一种用于验证文件完整性的方法，通过计算文件的`CRC`值并与预先计算的`CRC`校验值进行比较，来判断文件是否发生变化，此类功能可以用于验证一个目录中是否有文件发生变化，如果发生变化则我们可以将变化打印输出，该功能可用于实现对特定目录的验证。 CRC文件校验是一种用于验证文件完整性的方法，通过计算文件的`CRC`值并与预先计算的`CRC`校验值进行比较，来判断文件是否发生变化，此类功能可以用于验证一个目录中是否有文件发生变化，如果发生变化则我们可以将变化打印输出，该功能可用于实现对特定目录的验证。
- 前言：学生成绩分析项目 — 利用Jupyter Notebook进行数据分析与可视化学生成绩分析是教育领域中非常重要的一项工作，通过对学生的成绩数据进行深入分析和可视化，可以帮助教育者更好地了解学生的学习情况，发现问题，并采取相应的措施进行教学改进。在本项目中，我们将使用Jupyter Notebook作为数据分析的工具，通过Python的强大库进行学生成绩的分析和可视化，从而为教育工作者提... 前言：学生成绩分析项目 — 利用Jupyter Notebook进行数据分析与可视化学生成绩分析是教育领域中非常重要的一项工作，通过对学生的成绩数据进行深入分析和可视化，可以帮助教育者更好地了解学生的学习情况，发现问题，并采取相应的措施进行教学改进。在本项目中，我们将使用Jupyter Notebook作为数据分析的工具，通过Python的强大库进行学生成绩的分析和可视化，从而为教育工作者提...
- @TOC 前言TextClock组件:通过文本将当前系统时间显示在设备上。支持不同时区的时间显示，最高精度到秒级。TextPicker组件：滑动选择文本内容的组件。 一、TextClockTextClock组件通过文本将当前系统时间显示在设备上。支持不同时区的时间显示，最高精度到秒级。说明该组件从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容，会更新博客。 1.1 子组件无 1.2... @TOC 前言TextClock组件:通过文本将当前系统时间显示在设备上。支持不同时区的时间显示，最高精度到秒级。TextPicker组件：滑动选择文本内容的组件。 一、TextClockTextClock组件通过文本将当前系统时间显示在设备上。支持不同时区的时间显示，最高精度到秒级。说明该组件从API Version 8开始支持。后续版本如有新增内容，会更新博客。 1.1 子组件无 1.2...
- BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。读者如果需要使用这个库，同样需要执行pip命令用以安装：安装PIP包：pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghu... BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。读者如果需要使用这个库，同样需要执行pip命令用以安装：安装PIP包：pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghu...
- O2O优惠券线下使用情况数据分析一 项目简介随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。O2O行业关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘... O2O优惠券线下使用情况数据分析一 项目简介随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。O2O行业关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘...
- 今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调整② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等）二、数据规整比如：增加一项辅助列：月份三、数据分析并可视化... 今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调整② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等）二、数据规整比如：增加一项辅助列：月份三、数据分析并可视化...
- Python中的NumPy入门在Python中，NumPy是一个强大的数值计算库。它提供了高性能的多维数组对象和各种计算函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。本文将介绍NumPy的基本概念以及如何使用它进行数组操作和数学运算。1. 安装NumPy要使用NumPy，首先需要在Python环境中安装它。可以使用pip包管理工具进行安装。打开终端或命令提示符，执行以下命令：plaintextC... Python中的NumPy入门在Python中，NumPy是一个强大的数值计算库。它提供了高性能的多维数组对象和各种计算函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。本文将介绍NumPy的基本概念以及如何使用它进行数组操作和数学运算。1. 安装NumPy要使用NumPy，首先需要在Python环境中安装它。可以使用pip包管理工具进行安装。打开终端或命令提示符，执行以下命令：plaintextC...
- 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）算法入门摘要：朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设各个特征之间相互独立。本文将介绍朴素贝叶斯算法的原理、应用场景以及如何使用Python中的scikit-learn库进行实现。1. 引言朴素贝叶斯算法是一种简单而有效的分类算法，常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。它基于贝叶斯定理，通过计算后验概率来进行分类。2. 原理朴素贝... 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）算法入门摘要：朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设各个特征之间相互独立。本文将介绍朴素贝叶斯算法的原理、应用场景以及如何使用Python中的scikit-learn库进行实现。1. 引言朴素贝叶斯算法是一种简单而有效的分类算法，常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。它基于贝叶斯定理，通过计算后验概率来进行分类。2. 原理朴素贝...
- 在Jetson AGX Orin上体验ChatSQL 在Jetson AGX Orin上体验ChatSQL
- 解决WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python不可用 的问题最近，在使用Python的pip包管理工具时，有些用户可能遇到了这样一个警告信息：WARNING: pip is configured with locations that re... 解决WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python不可用 的问题最近，在使用Python的pip包管理工具时，有些用户可能遇到了这样一个警告信息：WARNING: pip is configured with locations that re...
- Python中的Matplotlib入门1. 简介Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了广泛的绘图工具和函数，使得我们可以轻松地创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。无论是进行数据分析、数据可视化还是创建漂亮的报告，Matplotlib都是一个强大而常用的工具。 本文将带您从零开始学习使用Matplotlib进行数据可视化，通过几个示例... Python中的Matplotlib入门1. 简介Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了广泛的绘图工具和函数，使得我们可以轻松地创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。无论是进行数据分析、数据可视化还是创建漂亮的报告，Matplotlib都是一个强大而常用的工具。 本文将带您从零开始学习使用Matplotlib进行数据可视化，通过几个示例...
- Python中的Albumentations入门在计算机视觉领域，数据增强是一项重要的技术，可以帮助我们增加训练数据的多样性，提高模型的鲁棒性和泛化能力。而Albumentations是一个功能强大、灵活且易于使用的Python图像增强库，旨在简化和加速计算机视觉任务中的数据增强流程。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用Albumentations进行图像数据增强。安装首先，我们需要安装Alb... Python中的Albumentations入门在计算机视觉领域，数据增强是一项重要的技术，可以帮助我们增加训练数据的多样性，提高模型的鲁棒性和泛化能力。而Albumentations是一个功能强大、灵活且易于使用的Python图像增强库，旨在简化和加速计算机视觉任务中的数据增强流程。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用Albumentations进行图像数据增强。安装首先，我们需要安装Alb...
- 解决sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.在使用scikit-learn中的StandardScaler进行数据预处理时，有时会遇到... 解决sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this estimator.在使用scikit-learn中的StandardScaler进行数据预处理时，有时会遇到...
- dpkt项目是一个`Python`模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析`DNS`数据包等。由于其简单易用的特性，`dpkt`被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。 dpkt项目是一个`Python`模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析`DNS`数据包等。由于其简单易用的特性，`dpkt`被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。
- 解决read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version的问题最近在使用TensorFlow开发深度学习模型时，遇到了一个警告信息：read_data_sets (from tensor... 解决read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and will be removed in a future version的问题最近在使用TensorFlow开发深度学习模型时，遇到了一个警告信息：read_data_sets (from tensor...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签