- 测试准备【首先同步时间：】for node in CloudDeskTop master01 master02 slave01 slave02 slave03;do ssh $node "date -s '2017-12-30 21:32:30'";done【slave各节点启动zookeeper集群：】cd /software/zookeeper-3.4.10/bin/ && ./zkSe... 测试准备【首先同步时间：】for node in CloudDeskTop master01 master02 slave01 slave02 slave03;do ssh $node "date -s '2017-12-30 21:32:30'";done【slave各节点启动zookeeper集群：】cd /software/zookeeper-3.4.10/bin/ && ./zkSe...
- [root@CloudDeskTop ~]# su -l hadoop[hadoop@CloudDeskTop ~]$ cd /software/hbase-1.2.6/bin/[hadoop@CloudDeskTop bin]$ type hbasehbase is /software/hbase-1.2.6/bin/hbase[hadoop@CloudDeskTop bin]$ hbas... [root@CloudDeskTop ~]# su -l hadoop[hadoop@CloudDeskTop ~]$ cd /software/hbase-1.2.6/bin/[hadoop@CloudDeskTop bin]$ type hbasehbase is /software/hbase-1.2.6/bin/hbase[hadoop@CloudDeskTop bin]$ hbas...
- HBase先在集群master01、master02、slave01、slave02、slave03环境配置 HBase先在集群master01、master02、slave01、slave02、slave03环境配置
- HBase是一个万亿行，百万列大表(Big Table)，数据存放在hdfs集群中 HBase是一个万亿行，百万列大表(Big Table)，数据存放在hdfs集群中
- Hive可是远重要于HBase sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/retail_db--username root --password hadoop--table products // mysql的products表--columns "customernum,customername" //里面的两个原始数... Hive可是远重要于HBase sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/retail_db--username root --password hadoop--table products // mysql的products表--columns "customernum,customername" //里面的两个原始数...
- HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。适合于存储大表数据(表规模可以达到数十亿行以及数百万列)，并且对大表数据的读、写访问可达到实时级别；利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，提供实时读写的分布式数据库系统；利用ZooKeeper作为协同服务。 那他的架构又是怎么样呢HBase包含模块：HMaster在HA模式下，包含主用Master和备用Master。... HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。适合于存储大表数据(表规模可以达到数十亿行以及数百万列)，并且对大表数据的读、写访问可达到实时级别；利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，提供实时读写的分布式数据库系统；利用ZooKeeper作为协同服务。 那他的架构又是怎么样呢HBase包含模块：HMaster在HA模式下，包含主用Master和备用Master。...
- 基于MapReduce服务的集群基本讲解HBase命令。 基于MapReduce服务的集群基本讲解HBase命令。
- create 'User111','info' put 'User111', 'row1', 'info:name', 'xiaoming' put 'User111', 'row5', 'info:name3', 'xiaoming233' get 'User111', 'row3' get 'User111', 'row2' scan 'User111', {LIMIT => 2} c... create 'User111','info' put 'User111', 'row1', 'info:name', 'xiaoming' put 'User111', 'row5', 'info:name3', 'xiaoming233' get 'User111', 'row3' get 'User111', 'row2' scan 'User111', {LIMIT => 2} c...
- HBASE安装过程 HBASE安装过程
- 1. 概述本文首先会简单介绍Kylin的安装配置，然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。1.2 环境说明CDH版本：5.11.2Lin... 1. 概述本文首先会简单介绍Kylin的安装配置，然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。1.2 环境说明CDH版本：5.11.2Lin...
- 1 安装OpenTSDB【简介】OpenTSDB是一个基于HBase上的实时监控信息收集和展示平台。它支持秒级数据采集metrics，使用HBase进行永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的监控系统里。OpenTSDB可以从大规模的设备中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务，从而使得这些数据更容易让人理解，如web化，图形化等。本文介绍如何在MRS分析集群上搭建Open... 1 安装OpenTSDB【简介】OpenTSDB是一个基于HBase上的实时监控信息收集和展示平台。它支持秒级数据采集metrics，使用HBase进行永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的监控系统里。OpenTSDB可以从大规模的设备中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务，从而使得这些数据更容易让人理解，如web化，图形化等。本文介绍如何在MRS分析集群上搭建Open...
- 本文介绍Facebook内部监控系统所用到的时序数据库技术，为了避免文章过长，将拆成两篇文章来介绍，此为上篇。 本文介绍Facebook内部监控系统所用到的时序数据库技术，为了避免文章过长，将拆成两篇文章来介绍，此为上篇。
- 本文首先回顾了前面一系列文章所讲到的HBase写数据流程，至此，数据已经被写入到MemStore与WAL中了，从本文开始，将继续介绍后续的Flush与Compaction流程。本文仅仅先简单介绍了1.x系列版本中的Flush与Compaction行为。 本文首先回顾了前面一系列文章所讲到的HBase写数据流程，至此，数据已经被写入到MemStore与WAL中了，从本文开始，将继续介绍后续的Flush与Compaction流程。本文仅仅先简单介绍了1.x系列版本中的Flush与Compaction行为。
- OpenTSDB数据模型 OpenTSDB通过对HBase表数据（包括HBase RowKey、HBase Qualifier和HBase Value）的特殊设计，使得存储时序数据时可以更加高效和节省空间。在OpenTSDB的数据表中，存在两种类型的数据：指标（metrics）数据和注释（Annotation）数据。这两种类型的数据有不同的结构设计。【说明 OpenTSDB数据模型 OpenTSDB通过对HBase表数据（包括HBase RowKey、HBase Qualifier和HBase Value）的特殊设计，使得存储时序数据时可以更加高效和节省空间。在OpenTSDB的数据表中，存在两种类型的数据：指标（metrics）数据和注释（Annotation）数据。这两种类型的数据有不同的结构设计。【说明
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