- 这篇就当成最近研究网站架构问题的一个小小的总结记录，当然肯定不全面，这个领域很大的。后面如果有新的认知，继续补充说明。但是核心的概念和基本原理搞明白就好办，剩下的就是工具应用和开发细节问题了。不过，“细节出魔鬼”，可别以为架构师的活好做。架构这个问题怎么出现的？当然是信息社会从单机时代推进到网络时代的产物。单机时代，大家一般买台PC，装个Windows，自己捣鼓着玩。各种应用基本都是隔离的。... 这篇就当成最近研究网站架构问题的一个小小的总结记录，当然肯定不全面，这个领域很大的。后面如果有新的认知，继续补充说明。但是核心的概念和基本原理搞明白就好办，剩下的就是工具应用和开发细节问题了。不过，“细节出魔鬼”，可别以为架构师的活好做。架构这个问题怎么出现的？当然是信息社会从单机时代推进到网络时代的产物。单机时代，大家一般买台PC，装个Windows，自己捣鼓着玩。各种应用基本都是隔离的。...
- 本节书摘来自华章计算机《跟老男孩学Linux运维：核心基础篇（上）（第2版）》一书中第1章，第1.2节，作者是老男孩 。 本节书摘来自华章计算机《跟老男孩学Linux运维：核心基础篇（上）（第2版）》一书中第1章，第1.2节，作者是老男孩 。
- 整个优惠券中心分为前端和后端，小灰所负责的是后端RPC接口的开发。接口中包含“查券”和“领券”两个方法，项目大体结构如下图：小灰原本的优惠券查询接口是这样实现的：优惠券列表在Redis中以List的形式存储，查询时的逻辑很简单：1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果2.缓存不存在，查询数据库3.把查询数据库的结果循环放入缓存然而，当某个时间点缓存不存在，请求量又很大的时候，会出现缓存并发的问题... 整个优惠券中心分为前端和后端，小灰所负责的是后端RPC接口的开发。接口中包含“查券”和“领券”两个方法，项目大体结构如下图：小灰原本的优惠券查询接口是这样实现的：优惠券列表在Redis中以List的形式存储，查询时的逻辑很简单：1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果2.缓存不存在，查询数据库3.把查询数据库的结果循环放入缓存然而，当某个时间点缓存不存在，请求量又很大的时候，会出现缓存并发的问题...
- 一、基础篇JVMJVM内存结构堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别Java内存模型内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final垃圾回收内存分配策略、垃圾收集器（G1）、GC算法、GC参数、对象存活的判定 JVM参数及调优Java对象模型oop-klass、对象头HotSpot即时编译器、编译优化类加载机制classLoader、类加载过程、双亲委派（破坏双亲委派）、模块化... 一、基础篇JVMJVM内存结构堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别Java内存模型内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final垃圾回收内存分配策略、垃圾收集器（G1）、GC算法、GC参数、对象存活的判定 JVM参数及调优Java对象模型oop-klass、对象头HotSpot即时编译器、编译优化类加载机制classLoader、类加载过程、双亲委派（破坏双亲委派）、模块化...
- 前言Google 出的 Guava 是 Java 核心增强的库，应用非常广泛。我平时用的也挺频繁，这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。缓存本次主要讨论缓存。缓存在日常开发中举足轻重，如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次，并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高，就像是 CPU 的 L1、L2、L... 前言Google 出的 Guava 是 Java 核心增强的库，应用非常广泛。我平时用的也挺频繁，这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。缓存本次主要讨论缓存。缓存在日常开发中举足轻重，如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次，并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高，就像是 CPU 的 L1、L2、L...
- Redis 是一个开源（ BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据类型很丰富，如字符串、链表、集 合、以及散列等，并且还支持多种排序功能。什么叫持久化？用一句话可以将持久化概括为：将数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。从应用层与系... Redis 是一个开源（ BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据类型很丰富，如字符串、链表、集 合、以及散列等，并且还支持多种排序功能。什么叫持久化？用一句话可以将持久化概括为：将数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。从应用层与系...
- 服务化是知乎几年来技术演进故事里的一个主角，公司规模从几十人到几百人，在监控、tracing、框架、容器等基础设施从无到有的同时，也扩展出多个后端技术团队。在服务化演进的过程里，我们也进行了一些新的思考。服务化的愿景「微服务」 是业内最近两三年业内很火的 buzzword，迁移到微服务架构，大多强调这些好处：松耦合独立发布快速迭代故障隔离增加重用经过服务的拆分，将复杂到难以移动的单体应用，拆... 服务化是知乎几年来技术演进故事里的一个主角，公司规模从几十人到几百人，在监控、tracing、框架、容器等基础设施从无到有的同时，也扩展出多个后端技术团队。在服务化演进的过程里，我们也进行了一些新的思考。服务化的愿景「微服务」 是业内最近两三年业内很火的 buzzword，迁移到微服务架构，大多强调这些好处：松耦合独立发布快速迭代故障隔离增加重用经过服务的拆分，将复杂到难以移动的单体应用，拆...
- Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？Sentinel官网有一个对比的文章，这里摘抄一个总结的表格，具体的对比可以点此 链接 查看。对比内容Senti... Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？Sentinel官网有一个对比的文章，这里摘抄一个总结的表格，具体的对比可以点此 链接 查看。对比内容Senti...
- 本文转载自公众号:Hollis 作者:Hollis 主要版本更新时间备注v1.02015-08-01首次发布v1.12018-03-12增加新技术知识、完善知识体系v2.02019-02-19结构调整，更适合从入门到精通；进一步完善知识体系； 新技术补充；1基础篇01 面向对象→ 什么是面向对象面向对象、面向过程面向对象的三大基本特征和五大基本原则→ 平台无关性Java 如何实现的平台无关J... 本文转载自公众号:Hollis 作者:Hollis 主要版本更新时间备注v1.02015-08-01首次发布v1.12018-03-12增加新技术知识、完善知识体系v2.02019-02-19结构调整，更适合从入门到精通；进一步完善知识体系； 新技术补充；1基础篇01 面向对象→ 什么是面向对象面向对象、面向过程面向对象的三大基本特征和五大基本原则→ 平台无关性Java 如何实现的平台无关J...
- 以下文章来源于程序员柯南 ，作者薛勤程序员柯南二本出身，tencent、netease实习经历，秋招斩获ali Special，我是薛勤，一个热爱写字与编码的程序员，关注我的公众号，和我一起码农翻身！点击蓝字关注我们点击上方“方志朋”，选择“置顶或者星标”你的关注意义重大！01概述在Java中提供了四个级别的引用：强引用，软引用，弱引用和虚引用。在这四个引用类型中，只有强引用FinalRef... 以下文章来源于程序员柯南 ，作者薛勤程序员柯南二本出身，tencent、netease实习经历，秋招斩获ali Special，我是薛勤，一个热爱写字与编码的程序员，关注我的公众号，和我一起码农翻身！点击蓝字关注我们点击上方“方志朋”，选择“置顶或者星标”你的关注意义重大！01概述在Java中提供了四个级别的引用：强引用，软引用，弱引用和虚引用。在这四个引用类型中，只有强引用FinalRef...
- 数据库架构原则：高可用、高性能、一致性、扩展性. 数据库架构原则：高可用、高性能、一致性、扩展性.
- 有人在 Stack Overflow 上提问，为什么 Java 中的 2 * (i * i) 比 2 * i * i 要快？他做了如下测试。 有人在 Stack Overflow 上提问，为什么 Java 中的 2 * (i * i) 比 2 * i * i 要快？他做了如下测试。
- 来源：微信公众号 码农翻身 （coderising）作者：老刘 前言上帝为你关闭了一扇门，就一定会为你打开一扇窗这句话来形容我最合适不过了。我是CPU, 他们都叫我阿甘， 因为我和《阿甘正传》里的阿甘一样， 有点傻里傻气的。上帝把我制造出来， 给我了一个很小的脑容量， 为数不多的寄存器能临时的记一点东西， 但是上帝给我打开了一扇特别的窗户， 那就是像阿甘一样，跑的飞快。到底有多快呢？ 我... 来源：微信公众号 码农翻身 （coderising）作者：老刘 前言上帝为你关闭了一扇门，就一定会为你打开一扇窗这句话来形容我最合适不过了。我是CPU, 他们都叫我阿甘， 因为我和《阿甘正传》里的阿甘一样， 有点傻里傻气的。上帝把我制造出来， 给我了一个很小的脑容量， 为数不多的寄存器能临时的记一点东西， 但是上帝给我打开了一扇特别的窗户， 那就是像阿甘一样，跑的飞快。到底有多快呢？ 我...
- 以下文章来源于架构师之路 ，作者沈剑近期参加一些业界的技术大会，“微服务架构”的话题非常之火，也在一些场合聊过服务化架构实践，最近几期文章期望用通俗易懂的语言聊聊了个人对服务化以及微服务架构的理解，希望能给大伙一些启示。如果有遗漏，也欢迎大家补充。 一、互联网高可用架构，为什么要服务化？【服务化之前高可用架构】在服务化之前，互联网的高可用架构大致是这样一个架构：（1）用户端是浏览器brows... 以下文章来源于架构师之路 ，作者沈剑近期参加一些业界的技术大会，“微服务架构”的话题非常之火，也在一些场合聊过服务化架构实践，最近几期文章期望用通俗易懂的语言聊聊了个人对服务化以及微服务架构的理解，希望能给大伙一些启示。如果有遗漏，也欢迎大家补充。 一、互联网高可用架构，为什么要服务化？【服务化之前高可用架构】在服务化之前，互联网的高可用架构大致是这样一个架构：（1）用户端是浏览器brows...
- 一、前言随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。二、背景说明我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，... 一、前言随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。二、背景说明我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，...
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