- 开源地址：https://github.com/go-sql-driver/mysql 1 简介正如官方所说，Go-MySQL-Driver是一个Go的sql或数据库操作包。 2 优势纯粹的Go语言实现，轻量级和快速z支持TCP/IPv4, TCP/IPv6, Unix域套接字或自定义协议自动处理断开的连接，自动连接池(通过数据库/sql包)支持大于16MB的查询完整的sql体系，智能长数据... 开源地址：https://github.com/go-sql-driver/mysql 1 简介正如官方所说，Go-MySQL-Driver是一个Go的sql或数据库操作包。 2 优势纯粹的Go语言实现，轻量级和快速z支持TCP/IPv4, TCP/IPv6, Unix域套接字或自定义协议自动处理断开的连接，自动连接池(通过数据库/sql包)支持大于16MB的查询完整的sql体系，智能长数据...
- 1 事务的四大特性ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。... 1 事务的四大特性ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。...
- 一 、安装前准备、安装包下载 1 准备安装由于CentOS7自带的是 Mariadb, 所以先来删除他吧…查找版本# rpm -qa|grep mariadb执行命令后会出现类似 MariaDB-server-5.5.49-1.el7.centos.x86_64 之类的鬼…记住名字就行了…删除# rpm -e --nodeps 上面查出来的文件名删除配置文件# rm /etc/my.cnf... 一 、安装前准备、安装包下载 1 准备安装由于CentOS7自带的是 Mariadb, 所以先来删除他吧…查找版本# rpm -qa|grep mariadb执行命令后会出现类似 MariaDB-server-5.5.49-1.el7.centos.x86_64 之类的鬼…记住名字就行了…删除# rpm -e --nodeps 上面查出来的文件名删除配置文件# rm /etc/my.cnf...
- 一、前言由于python3.x完全不向前兼容，导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了。比如说mysqldb。目前MySQLdb并不支持python3.x，Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等下面来说下python3如何安装和使用pymysql，另外两个方案我会在以后再讲。二、pymysql安装py... 一、前言由于python3.x完全不向前兼容，导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了。比如说mysqldb。目前MySQLdb并不支持python3.x，Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等下面来说下python3如何安装和使用pymysql，另外两个方案我会在以后再讲。二、pymysql安装py...
- 索引概述介绍索引(index)是帮助htysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。演示如果去查找age = 45 的人常规操作：首先按表一个一个对比，就算找到了age= 45，仍然会继续搜索，因为不确定是否还有没有age等于45的... 索引概述介绍索引(index)是帮助htysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。演示如果去查找age = 45 的人常规操作：首先按表一个一个对比，就算找到了age= 45，仍然会继续搜索，因为不确定是否还有没有age等于45的...
- 查询性能低下的最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免的需要筛选大量数据，但这并不常见。对于一些低效的查询，我们通常可以使用下面两个步骤来分析：确认用用程序是否在检索大量超过你需要的数据。这通常意味着访问太多行，但有时候也可能是访问了太多列。确认MySQL服务器是否在分析大量超过需要的数据行 是否向数据库请求了不需要的数据有些查询会请求超过实际需要的数据，然后这些多余的数据会被应用... 查询性能低下的最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免的需要筛选大量数据，但这并不常见。对于一些低效的查询，我们通常可以使用下面两个步骤来分析：确认用用程序是否在检索大量超过你需要的数据。这通常意味着访问太多行，但有时候也可能是访问了太多列。确认MySQL服务器是否在分析大量超过需要的数据行 是否向数据库请求了不需要的数据有些查询会请求超过实际需要的数据，然后这些多余的数据会被应用...
- 索引下推：不符合索引最左前缀原则，却还能利用复合索引的其他字段，减少回表次数。最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分，会怎样？用户表联合索引（name, age）为例，现在需检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”：select * from user where name like '张%' and age=10 and ismale=1;在搜索索引树时，只能用... 索引下推：不符合索引最左前缀原则，却还能利用复合索引的其他字段，减少回表次数。最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分，会怎样？用户表联合索引（name, age）为例，现在需检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”：select * from user where name like '张%' and age=10 and ismale=1;在搜索索引树时，只能用...
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