- 本系列转自“高胜寒|职场引路人”高老师的博客，高老师主页地址：https://blog.csdn.net/xinshuzhan 原文地址：https://blog.csdn.net/xinshuzhan/article/details/106204338 我实在是很喜欢老师的博客，所以就请求了老师的同意，进行转载 文章目录 秘诀一： 把你会的告诉面试... 本系列转自“高胜寒|职场引路人”高老师的博客，高老师主页地址：https://blog.csdn.net/xinshuzhan 原文地址：https://blog.csdn.net/xinshuzhan/article/details/106204338 我实在是很喜欢老师的博客，所以就请求了老师的同意，进行转载 文章目录 秘诀一： 把你会的告诉面试...
- mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言 本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略... mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言 本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略...
- #Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 ##IDE说明 Python：3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5 ##前言 之前在做Python Web开发时，选择的是Django框架，后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框... #Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 ##IDE说明 Python：3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5 ##前言 之前在做Python Web开发时，选择的是Django框架，后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框...
- 这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》，颇有收获，想着记点东西。 文章目录 1、客户端终端使用2、启停MySQL服务3、SQL语言分类4、存储引擎5、运行报错6、数据类型7、建表语法8、修改表9、查询所有数据库10、当前使用的数据库11、往表中插入数据集12、修改表中数据13、删除表中数据14、数据完整性15、实体完整性16、参照完整性17、... 这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》，颇有收获，想着记点东西。 文章目录 1、客户端终端使用2、启停MySQL服务3、SQL语言分类4、存储引擎5、运行报错6、数据类型7、建表语法8、修改表9、查询所有数据库10、当前使用的数据库11、往表中插入数据集12、修改表中数据13、删除表中数据14、数据完整性15、实体完整性16、参照完整性17、...
- 文章目录 1、什么是事务控制2、事务的四个特性3、MySQL的事务控制4、提交事务5、事务回滚6、什么是分区表7、分区表的好处8、分区表的四种类型9、Range分区10、List分区11、分区的其他操作12、什么是视图13、视图基本操作14、什么是触发器15、触发器实战16、什么是预处理17、预处理的优势18、预处理的基本使用19、复制表的几种方式20、sele... 文章目录 1、什么是事务控制2、事务的四个特性3、MySQL的事务控制4、提交事务5、事务回滚6、什么是分区表7、分区表的好处8、分区表的四种类型9、Range分区10、List分区11、分区的其他操作12、什么是视图13、视图基本操作14、什么是触发器15、触发器实战16、什么是预处理17、预处理的优势18、预处理的基本使用19、复制表的几种方式20、sele...
- #Python进阶(二十二)-Python3使用PyMysql连接mysql数据库 python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了.比如说mysqldb。 目前MySQLdb并不支持python3.x，Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy ... #Python进阶(二十二)-Python3使用PyMysql连接mysql数据库 python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了.比如说mysqldb。 目前MySQLdb并不支持python3.x，Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy ...
- Cannot Connect to Database Server 缘由 由于不同的项目中使用的数据库用户名与密码出现了不一致的情况，在其中之前较早一个项目执行过程中出现“The user specified as a definer ('root'@'localhost') does not exist”的错误提示。经过网络一番搜索，原因是root用户不存在，故自己将用... Cannot Connect to Database Server 缘由 由于不同的项目中使用的数据库用户名与密码出现了不一致的情况，在其中之前较早一个项目执行过程中出现“The user specified as a definer ('root'@'localhost') does not exist”的错误提示。经过网络一番搜索，原因是root用户不存在，故自己将用...
- 分支 冲突远程分支变基 分支 $ git branch testing 创建名为testing的分支 $ git log -oneline --decorate 利用git log查看各个分支当前指向对象 $ git checkout branch_name checkout到某个分之下 在切换的时候，HEAD会指向切换的分支，同时将工作... 分支 冲突远程分支变基 分支 $ git branch testing 创建名为testing的分支 $ git log -oneline --decorate 利用git log查看各个分支当前指向对象 $ git checkout branch_name checkout到某个分之下 在切换的时候，HEAD会指向切换的分支，同时将工作...
- 今天在设计数据表时，突然发现原来FLOAT原来是很不靠谱的，所以在这里建议大家换成DOUBLE类型， 原因是： 在mysql手册中讲到，在MySQL中的所有计算都是使用双精度完成的，使用float(单精度)会有误差，出现意想不到的结果。 在我们查询数据时，MySQL使用64位十进制数值的精度执行DECIMAL操作，floa... 今天在设计数据表时，突然发现原来FLOAT原来是很不靠谱的，所以在这里建议大家换成DOUBLE类型， 原因是： 在mysql手册中讲到，在MySQL中的所有计算都是使用双精度完成的，使用float(单精度)会有误差，出现意想不到的结果。 在我们查询数据时，MySQL使用64位十进制数值的精度执行DECIMAL操作，floa...
- 文章目录 题一（组合两个表）题解方法：使用 outer join 收获多表联结 题二：第二高的薪水题解方法：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句 收获 题三：第N高的薪水题解收获 题四：分数排名题解解题思路 收获 题五：连续出现的数字题解 题六：超过经理收入的员工题解收获题七：从不订购的客户题解方法：使用子查询和 NOT IN 子句 收获 题八：查找重复的... 文章目录 题一（组合两个表）题解方法：使用 outer join 收获多表联结 题二：第二高的薪水题解方法：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句 收获 题三：第N高的薪水题解收获 题四：分数排名题解解题思路 收获 题五：连续出现的数字题解 题六：超过经理收入的员工题解收获题七：从不订购的客户题解方法：使用子查询和 NOT IN 子句 收获 题八：查找重复的...
- schema优化就是指逻辑设计 选择合适的数据类型： 1. 更小的通常更好 2. 简单就好 3. 尽量避免NULL（null字段将会多占用1个字节来存储是否为null） 基本数据类型 整数类型： TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 分别占用 8，16，24，32，64位的存储空间 还可以区分是否只能为正数 实数类型： 浮点类... schema优化就是指逻辑设计 选择合适的数据类型： 1. 更小的通常更好 2. 简单就好 3. 尽量避免NULL（null字段将会多占用1个字节来存储是否为null） 基本数据类型 整数类型： TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 分别占用 8，16，24，32，64位的存储空间 还可以区分是否只能为正数 实数类型： 浮点类...
- 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^ 6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^ 4个页面，如果这10^ 4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^ 4次I/O，假设磁盘每次... 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^ 6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^ 4个页面，如果这10^ 4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^ 4次I/O，假设磁盘每次...
- #Python进阶(三十一)-往MySQL数据库里添加数据，update和insert哪个效率高 在编写“Water Spider”过程中，遇到了批量更新数据的情况。自己刚开始时想使用mysql提供的cursor.executemany(operation, seq_of_params)方法执行批量更新操作，但是在写sql语句时遇到了问题，不知道如何写了。 后来... #Python进阶(三十一)-往MySQL数据库里添加数据，update和insert哪个效率高 在编写“Water Spider”过程中，遇到了批量更新数据的情况。自己刚开始时想使用mysql提供的cursor.executemany(operation, seq_of_params)方法执行批量更新操作，但是在写sql语句时遇到了问题，不知道如何写了。 后来...
- #Python进阶(二十三)-Django使用pymysql连接MySQL数据库做增删改查 ##IDE说明 Python：3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 注：Django1.10默认使用的是mysqlDB模块来操作数据库，而该模块已不支持Python3，所以需要其他的方式连接数据库。 本文选择使用... #Python进阶(二十三)-Django使用pymysql连接MySQL数据库做增删改查 ##IDE说明 Python：3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 注：Django1.10默认使用的是mysqlDB模块来操作数据库，而该模块已不支持Python3，所以需要其他的方式连接数据库。 本文选择使用...
- 在之前的文章中我们讨论了优化数据库结构与优化数据库索引，在二者的基础上，我们还需要足够好的查询来让上两步的优化发挥其真正的价值。 查询优化、索引优化与数据库结构优化齐头并进，一个不落，才能保证系统的高效性。 查询变差的原因： 查询是由多个子任务所实现的，需要优化查询，要么就是消除其中一些不必要的子任务，要么就是减少子任务的执行次数，要么就是让子任务执行的更快。 查询... 在之前的文章中我们讨论了优化数据库结构与优化数据库索引，在二者的基础上，我们还需要足够好的查询来让上两步的优化发挥其真正的价值。 查询优化、索引优化与数据库结构优化齐头并进，一个不落，才能保证系统的高效性。 查询变差的原因： 查询是由多个子任务所实现的，需要优化查询，要么就是消除其中一些不必要的子任务，要么就是减少子任务的执行次数，要么就是让子任务执行的更快。 查询...
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