- #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <cmath> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; static co... #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <cmath> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; static co...
- python部分: img=cv2.imread("bmp/"+str(n)+".bmp") len = img.shape[0] * img.shape[1] * img.shape[2] img = img.reshape(-1) INPUT = c_int * len # 实例化一个长度为2的整型数组 input = INPUT() # 为数组赋值(input这... python部分: img=cv2.imread("bmp/"+str(n)+".bmp") len = img.shape[0] * img.shape[1] * img.shape[2] img = img.reshape(-1) INPUT = c_int * len # 实例化一个长度为2的整型数组 input = INPUT() # 为数组赋值(input这...
- opencv dnn onnx 性能优化有时能达到16-10倍,但是cpu占用较高 opencv的对平均池化,上采样不支持,可能是onnx版本低,比如11 onnxruntime优化本身能达到10-14倍,cpu占用稍微低一点 onnxruntime-1.1.1 pip install onnxruntime # CPU build pip inst... opencv dnn onnx 性能优化有时能达到16-10倍,但是cpu占用较高 opencv的对平均池化,上采样不支持,可能是onnx版本低,比如11 onnxruntime优化本身能达到10-14倍,cpu占用稍微低一点 onnxruntime-1.1.1 pip install onnxruntime # CPU build pip inst...
- opencv c++是支持中文的,python不支持中文。 读取图片 img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1) img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) #... opencv c++是支持中文的,python不支持中文。 读取图片 img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1) img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) #...
- ncnn编译后,报错: C2065 “__m128d”: 未声明的标识符 原因: net.h在opencv头文件之前引用,就会报错 解决方法: 把opencv放在前面引用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include "mtcnn.h" ... ncnn编译后,报错: C2065 “__m128d”: 未声明的标识符 原因: net.h在opencv头文件之前引用,就会报错 解决方法: 把opencv放在前面引用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include "mtcnn.h" ...
- 在编译opencv3.0的时候,编译到了90%都成功了,然后报了这个异常,网上搜索,也没找到正确方法 最后解决方式是: 之前的脚本都需要运行 在运行apt-get update时,下载一个东西,下载了1000多遍也不成,把update注释掉,再执行前面的安装 再编译,就成功了。 https://github.com/cmayet/docker_pytho... 在编译opencv3.0的时候,编译到了90%都成功了,然后报了这个异常,网上搜索,也没找到正确方法 最后解决方式是: 之前的脚本都需要运行 在运行apt-get update时,下载一个东西,下载了1000多遍也不成,把update注释掉,再执行前面的安装 再编译,就成功了。 https://github.com/cmayet/docker_pytho...
- 报错代码: find_package(OpenCV REQUIRED) 解决方法1:主要问题在于库路径问题,应该在CMakeLists.txx中设置opencv路径指向build文件夹。 linux系统: set (OpenCV_DIR /path/to/opencv/build) find_package(OpenCV REQUI... 报错代码: find_package(OpenCV REQUIRED) 解决方法1:主要问题在于库路径问题,应该在CMakeLists.txx中设置opencv路径指向build文件夹。 linux系统: set (OpenCV_DIR /path/to/opencv/build) find_package(OpenCV REQUI...
- Mat 转二维数组: int Laplace::TempltExcute(Mat &src,int*tmplt,int tw,intx,int y){ inti,j,py,px; intsum = 0; ... Mat 转二维数组: int Laplace::TempltExcute(Mat &src,int*tmplt,int tw,intx,int y){ inti,j,py,px; intsum = 0; ...
- all: install update: | opencv opencv_contrib cd opencv/ && git pull origin master cd opencv_contrib/ && git pull origin master dep: sudo apt-get install... all: install update: | opencv opencv_contrib cd opencv/ && git pull origin master cd opencv_contrib/ && git pull origin master dep: sudo apt-get install...
- 光流算法: GPU based optical flow extraction in OpenCV https://github.com/feichtenhofer/gpu_flow 不是gpu的光流算法: https://github.com/gurkirt/optical-flow ... 光流算法: GPU based optical flow extraction in OpenCV https://github.com/feichtenhofer/gpu_flow 不是gpu的光流算法: https://github.com/gurkirt/optical-flow ...
- minmax归一化: alpha最小值,beta最大值 dst_norm=np.empty(dst.shape,dtype=np.float32)print(dst_norm.shape) cv2.normalize(img,dst_norm,alpha=0,beta=255,norm_type=cv2.NORM_MINMAX)#归一化 ... minmax归一化: alpha最小值,beta最大值 dst_norm=np.empty(dst.shape,dtype=np.float32)print(dst_norm.shape) cv2.normalize(img,dst_norm,alpha=0,beta=255,norm_type=cv2.NORM_MINMAX)#归一化 ...
- opencv上gpu版surf特征点与orb特征点提取及匹配实例 标签: gpu版surfgpu orbsurf和orbgpu surf及orbsurf orb gpu 2016-09-25 23:42 464人阅读 评论(0) 收藏 举报 &n... opencv上gpu版surf特征点与orb特征点提取及匹配实例 标签: gpu版surfgpu orbsurf和orbgpu surf及orbsurf orb gpu 2016-09-25 23:42 464人阅读 评论(0) 收藏 举报 &n...
- 对灰度图像利用阈值得到一个二值化的图像,是常最常用的图像处理技术之一。例如,灰度大于127的图像设置为1、小于127的设置为0,这种处理便是固定阈值127的二值化处理。 自适应的二值化处理不同于固定阈值的处理,每个像素的阈值依赖于其邻近的像素灰度,为了得到(x,y)点的阈值T(x,y),我们需要进行以下处理。 在此像素周边选取一个bxb的区域,其中了是用户指... 对灰度图像利用阈值得到一个二值化的图像,是常最常用的图像处理技术之一。例如,灰度大于127的图像设置为1、小于127的设置为0,这种处理便是固定阈值127的二值化处理。 自适应的二值化处理不同于固定阈值的处理,每个像素的阈值依赖于其邻近的像素灰度,为了得到(x,y)点的阈值T(x,y),我们需要进行以下处理。 在此像素周边选取一个bxb的区域,其中了是用户指...
- 这是C++版本的。程序首先读入一个图片。然后encode,之后把encode后的内容写入文件(实际应用可以发送到网络)。 第二步,从文件读取encode的内容。然后解码decode。转换为mat格式,显示出来。 [cpp] view plain copy print ? </ 这是C++版本的。程序首先读入一个图片。然后encode,之后把encode后的内容写入文件(实际应用可以发送到网络)。 第二步,从文件读取encode的内容。然后解码decode。转换为mat格式,显示出来。 [cpp] view plain copy print ? </
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