- 这个旋转是ok的 import cv2 # 顺时针旋转90度def Rotate90(img): trans_img = cv2.transpose(img) new_img = cv2.flip(trans_img, 1) return new_img # 逆时针旋转90度def Rotate_90(img): trans_img = cv2.transpose( im... 这个旋转是ok的 import cv2 # 顺时针旋转90度def Rotate90(img): trans_img = cv2.transpose(img) new_img = cv2.flip(trans_img, 1) return new_img # 逆时针旋转90度def Rotate_90(img): trans_img = cv2.transpose( im...
- 原文：http://www.athenian-robotics.org/jetsontx2/ OpenCV Instructions for building OpenCV 3.2 on the TX2 are here https://github.com/jetsonhacks/buildOpenCVTX2 ROS and Gazebo¶ The&nb... 原文：http://www.athenian-robotics.org/jetsontx2/ OpenCV Instructions for building OpenCV 3.2 on the TX2 are here https://github.com/jetsonhacks/buildOpenCVTX2 ROS and Gazebo¶ The&nb...
- 最新的： cv::Mat img; a= cv::Mat m0 = img(cv::Rect(i0, i1, w, h)) 以前的： //opencv#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/im... 最新的： cv::Mat img; a= cv::Mat m0 = img(cv::Rect(i0, i1, w, h)) 以前的： //opencv#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/im...
- 导向滤波（Guided Filtering）和双边滤波（BF）、最小二乘滤波（WLS）是三大边缘保持（Edge-perserving）滤波器。当然，引导滤波的功能不仅仅是边缘保持，只有当引导图是原图的时候，它就成了一个边缘保持滤波器。 它在图像去雾，图像抠图上均有相应的应用。 导向滤波（Guided Filtering）和双边滤波（BF）、最小二乘滤波（WLS）是三大边缘保持（Edge-perserving）滤波器。当然，引导滤波的功能不仅仅是边缘保持，只有当引导图是原图的时候，它就成了一个边缘保持滤波器。 它在图像去雾，图像抠图上均有相应的应用。
- 只能检测头盔，不能检测人头，不能判断是否带头盔 https://github.com/BlcaKHat/yolov3-Helmet-Detection/blob/master/Helmet_detection_YOLOV3.py 权重： https://github.com/rezabonyadi/Helmet_Detection_YOLO from time imp... 只能检测头盔，不能检测人头，不能判断是否带头盔 https://github.com/BlcaKHat/yolov3-Helmet-Detection/blob/master/Helmet_detection_YOLOV3.py 权重： https://github.com/rezabonyadi/Helmet_Detection_YOLO from time imp...
- OpenCV findContours函数参数 1.输入为二值图像，黑色为背景，白色为目标 单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边 缘检测算子处理过的二值图像； 2.该... OpenCV findContours函数参数 1.输入为二值图像，黑色为背景，白色为目标 单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边 缘检测算子处理过的二值图像； 2.该...
- 去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。 1） 运动模糊图像 一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。 import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): ima... 去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。 1） 运动模糊图像 一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。 import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): ima...
- 为了取得好的图片效果，我们需要设置摄像头的参数。 假如摄像流为 cap， 那么设置参数是cap.set(参数编号，参数) 获取参数值的函数是 cap.get(参数编号) 看一段摄像头参数设置读取的例子吧，代码里先设置3个参数，然后再读取这3个参数。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #先设置参数，然后读取参... 为了取得好的图片效果，我们需要设置摄像头的参数。 假如摄像流为 cap， 那么设置参数是cap.set(参数编号，参数) 获取参数值的函数是 cap.get(参数编号) 看一段摄像头参数设置读取的例子吧，代码里先设置3个参数，然后再读取这3个参数。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #先设置参数，然后读取参...
- opencv4可以多通道计算，opencv3.4只能计算单通道图像。 Mat image1, image3; image1 = imread("D:\\zhengjian.jpg"); if (!image1.data) { return 0; } double minv = 0.0, maxv = 0.0; minMaxIdx(image1, &minv, &... opencv4可以多通道计算，opencv3.4只能计算单通道图像。 Mat image1, image3; image1 = imread("D:\\zhengjian.jpg"); if (!image1.data) { return 0; } double minv = 0.0, maxv = 0.0; minMaxIdx(image1, &minv, &...
- Opencv使用Stitcher类图像拼接生成全景图像 Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像，效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化，源文件可以在这个路径里找到： \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp ? 1 2 3 4 5 ... Opencv使用Stitcher类图像拼接生成全景图像 Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像，效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化，源文件可以在这个路径里找到： \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp ? 1 2 3 4 5 ...
- c++默认是uint8，uchar类型，归一化需要数据转换，在3.4.8版本下，没有试验成功 在3.4.8版本下，先转换类型，再进行除法操作，也没试验成功。 这个可以：文章后面有3通道分别归一化： Mat img = cv::imread("bar1.jpg"); img.convertTo(img, CV_32FC1); normalize(img... c++默认是uint8，uchar类型，归一化需要数据转换，在3.4.8版本下，没有试验成功 在3.4.8版本下，先转换类型，再进行除法操作，也没试验成功。 这个可以：文章后面有3通道分别归一化： Mat img = cv::imread("bar1.jpg"); img.convertTo(img, CV_32FC1); normalize(img...
- 配置好opencv的环境变量： sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 打开该文件后在最后加上/usr/local/lib，保存退出后执行：sudo ldconfig 接着配置环境变量：sudo gedit /etc/bash.bashrc 去到这个文件的最后，写入 PKG_CONFIG... 配置好opencv的环境变量： sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 打开该文件后在最后加上/usr/local/lib，保存退出后执行：sudo ldconfig 接着配置环境变量：sudo gedit /etc/bash.bashrc 去到这个文件的最后，写入 PKG_CONFIG...
- 二，reduce() 的使用陷阱。 函数原型：void cv::reduce(InputArray _src, OutputArray _dst, int dim, int op, int dtype=-1) 对dtype采用... 二，reduce() 的使用陷阱。 函数原型：void cv::reduce(InputArray _src, OutputArray _dst, int dim, int op, int dtype=-1) 对dtype采用...
- python安装opencv 一、Anaconda下载 下载地址https://www.continuum.io/downloads#windows 根据需求下载Python 3.6 version或者Python 2.7 version，根据系统安装64位和32位版本软件 下载地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ... python安装opencv 一、Anaconda下载 下载地址https://www.continuum.io/downloads#windows 根据需求下载Python 3.6 version或者Python 2.7 version，根据系统安装64位和32位版本软件 下载地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ...
- #include <cv.h>#include <highgui.h>using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){ if(argc != 2) { printf("useage: %s <imagefile>\n ", argv[0]); return -1; } cha... #include <cv.h>#include <highgui.h>using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){ if(argc != 2) { printf("useage: %s <imagefile>\n ", argv[0]); return -1; } cha...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签