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- 英文原文 直方图是一种重要的数据表示形式,在计算机视觉、数据分析和医学成像等领域有着广泛的应用。直方图是数据分布在预定义的 bin 上的图形表示。输入数据集和 bin 的数量可能会因领域的不同而有很大的不同,所以让我们关注最常见的用例之一:每个颜色通道使用256个 bin 的图像直方图。即使我们将使用特定的问题设置,同样的算法也可以使... 英文原文 直方图是一种重要的数据表示形式,在计算机视觉、数据分析和医学成像等领域有着广泛的应用。直方图是数据分布在预定义的 bin 上的图形表示。输入数据集和 bin 的数量可能会因领域的不同而有很大的不同,所以让我们关注最常见的用例之一:每个颜色通道使用256个 bin 的图像直方图。即使我们将使用特定的问题设置,同样的算法也可以使...
- 英文原文 线性求解器可能是科学计算应用中最常见的工具。求解 方程有两种基本方法:直接法和迭代法。直接方法通常是健壮的,但是需要额外的计算复杂度和内存容量。与直接求解器不同,迭代求解器需要最小的内存开销,并且具有更好的计算复杂性。然而,这些求解器在变量数量上仍然是超线性的,并且通常具有较慢的低频误差收敛速度。最后,... 英文原文 线性求解器可能是科学计算应用中最常见的工具。求解 方程有两种基本方法:直接法和迭代法。直接方法通常是健壮的,但是需要额外的计算复杂度和内存容量。与直接求解器不同,迭代求解器需要最小的内存开销,并且具有更好的计算复杂性。然而,这些求解器在变量数量上仍然是超线性的,并且通常具有较慢的低频误差收敛速度。最后,...
- 原文 几年前,我开始研究我的第一个CUDA实现的多粒子碰撞动力学(MPC)算法,一个粒子在 cell 内的代码,用来模拟溶剂和溶质之间的流体动力学相互作用。作为该算法的一部分,需要对若干粒子参数进行求和,计算出一定的 cell 参数。这是在 Tesla GPU 架构(比如 GT200 GPU,计算能力1.x)的时代,它的原子操作性能很... 原文 几年前,我开始研究我的第一个CUDA实现的多粒子碰撞动力学(MPC)算法,一个粒子在 cell 内的代码,用来模拟溶剂和溶质之间的流体动力学相互作用。作为该算法的一部分,需要对若干粒子参数进行求和,计算出一定的 cell 参数。这是在 Tesla GPU 架构(比如 GT200 GPU,计算能力1.x)的时代,它的原子操作性能很...
- 原文 通过CUDA 6,英伟达推出了 CUDA 平台历史上最引人注目的编程模型改进之一——统一内存。在当今典型的PC或集群节点中,CPU和GPU的内存在物理上是不同的,并由PCI-Express总线分隔开。在 CUDA 6 之前,这正是程序员看待事物的方式。CPU 和 GPU 之间共享的数据必须分配在两个内存中,并由程序显式地在它们之... 原文 通过CUDA 6,英伟达推出了 CUDA 平台历史上最引人注目的编程模型改进之一——统一内存。在当今典型的PC或集群节点中,CPU和GPU的内存在物理上是不同的,并由PCI-Express总线分隔开。在 CUDA 6 之前,这正是程序员看待事物的方式。CPU 和 GPU 之间共享的数据必须分配在两个内存中,并由程序显式地在它们之...
- 原文 我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础,展示了如何编写一个简单的程序,将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存,然后在 GPU 上把它们相加起来。为此,我向您介绍了统一内存,它使分配和访问数据变得非常容易,这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。 ... 原文 我之前的介绍性文章“CUDA C++更简单的介绍”介绍了CUDA编程的基础,展示了如何编写一个简单的程序,将两个数组的数字分配给 GPU 可访问的内存,然后在 GPU 上把它们相加起来。为此,我向您介绍了统一内存,它使分配和访问数据变得非常容易,这些数据可以由系统中任何处理器(CPU或GPU)上运行的代码使用。 ...
- 接这篇文章 OpenGL深入探索——像素缓冲区对象 (PBO)(附完整工程代码地址) 原理示意图: 首选检查显卡是否支持 PBO : #if defined(_WIN32) // check PBO is supported by your video card // 检查显卡是否支持 PBO if (glI... 接这篇文章 OpenGL深入探索——像素缓冲区对象 (PBO)(附完整工程代码地址) 原理示意图: 首选检查显卡是否支持 PBO : #if defined(_WIN32) // check PBO is supported by your video card // 检查显卡是否支持 PBO if (glI...
- 一、概述 原作者提出了一种新的图像编辑方法,通过增加过渡的陡峭度,同时消除了一个低振幅结构的可管理程度,特别有效地锐化主要边缘。这种看似矛盾的效果是在一个利用 L0 梯度最小化的优化框架中实现的,它可以全局控制产生多少个非零梯度,以一种稀疏控制的方式近似出显著的结构。与其他边缘保持平滑方法不同,原作者的方法不依赖于局部特征,而是全局定... 一、概述 原作者提出了一种新的图像编辑方法,通过增加过渡的陡峭度,同时消除了一个低振幅结构的可管理程度,特别有效地锐化主要边缘。这种看似矛盾的效果是在一个利用 L0 梯度最小化的优化框架中实现的,它可以全局控制产生多少个非零梯度,以一种稀疏控制的方式近似出显著的结构。与其他边缘保持平滑方法不同,原作者的方法不依赖于局部特征,而是全局定...
- 原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻 我实现的效果如下 原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断) 单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大... 原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻 我实现的效果如下 原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断) 单通道的导向滤波 1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大...
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