- 搭建了 ELK 日志收集系统之后，我们如果要查看测试框架的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在 Kibana 中查看即可。 搭建了 ELK 日志收集系统之后，我们如果要查看测试框架的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在 Kibana 中查看即可。
- TestNG 原生报告有点丑，信息整理有点乱。ExtentReports 是用于替换TestNG 原生报告。当然也可以使用 ReportNg，个人偏好 ExtentReports 样式。 TestNG 原生报告有点丑，信息整理有点乱。ExtentReports 是用于替换TestNG 原生报告。当然也可以使用 ReportNg，个人偏好 ExtentReports 样式。
- fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。 fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
- 测试开发过程中要善于半开源，半代码的方式，节省开发时间，合理利用轮子，提高工作效率。 测试开发过程中要善于半开源，半代码的方式，节省开发时间，合理利用轮子，提高工作效率。
- 但在大部分用例开发环境下，添加额外配置是无所避免的，比如自定义应用端口号、服务地址、数据库的配置等，都或多或少的需要一些外部的配置项等。 在前文中我们有详细介绍在接口测试框架中如何基于 SpringBoot 快速搭建多环境配置，本文将在原有的基础上介绍集成如何快速读取配置文件的值。 但在大部分用例开发环境下，添加额外配置是无所避免的，比如自定义应用端口号、服务地址、数据库的配置等，都或多或少的需要一些外部的配置项等。 在前文中我们有详细介绍在接口测试框架中如何基于 SpringBoot 快速搭建多环境配置，本文将在原有的基础上介绍集成如何快速读取配置文件的值。
- 在日常开发过程中，我们都会有多套开发环境，比如：开发、测试、生产等不同的应用环境，这些应用环境都对应不同的配置项，包括不同环境数据库地址、端口号等都是不尽相同的，要是没有多环境的自由切换，部署起来是很繁琐也容易出错的。本文主要介绍在 SpringBoot 项目中如何进行多环境配置的方法。 在日常开发过程中，我们都会有多套开发环境，比如：开发、测试、生产等不同的应用环境，这些应用环境都对应不同的配置项，包括不同环境数据库地址、端口号等都是不尽相同的，要是没有多环境的自由切换，部署起来是很繁琐也容易出错的。本文主要介绍在 SpringBoot 项目中如何进行多环境配置的方法。
- 断言工具是否强大直接影响到用例的执行效率，本文将介绍目前主流的一种流式断言神器：AssertJ。 断言工具是否强大直接影响到用例的执行效率，本文将介绍目前主流的一种流式断言神器：AssertJ。
- 对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。 对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。
- 本文分场景介绍了两种 Mock 方式，对于Mock Server 的方案各有各的便利性，看起来都是对接口的模拟。 本文分场景介绍了两种 Mock 方式，对于Mock Server 的方案各有各的便利性，看起来都是对接口的模拟。
- 在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。在判断了瓶颈之后，我们需要找到问题出现在什么地方。 在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。在判断了瓶颈之后，我们需要找到问题出现在什么地方。
- 本文主要介绍 Telegraf 在 window 上安装及监控入门 本文主要介绍 Telegraf 在 window 上安装及监控入门
- 今天是持续写作的第 32 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。本篇文章是滚雪球学 Python 自动化测试篇的最后一篇，截止到本篇，自动化正好是 10 篇文章。由于橡皮擦并不是专业从事自动化测试的人员，接下来的部分将从概念与工具层入手，为你展开后续自动化测试之路。 数据驱动测试 DDT数据驱动测试在自动化测试领域，属于设计模型，可以理解成是一种约定俗成的编码规范，... 今天是持续写作的第 32 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。本篇文章是滚雪球学 Python 自动化测试篇的最后一篇，截止到本篇，自动化正好是 10 篇文章。由于橡皮擦并不是专业从事自动化测试的人员，接下来的部分将从概念与工具层入手，为你展开后续自动化测试之路。 数据驱动测试 DDT数据驱动测试在自动化测试领域，属于设计模型，可以理解成是一种约定俗成的编码规范，...
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