- 大数据职业发展方向1、大数据开发方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师。 大数据职业发展方向1、大数据开发方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师。
- 自适应数据和分析治理，这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中，数据治理不仅仅是约束和合规性，自适应数据和分析治理的本质是使用数据治理来长期推动业务价值。 自适应数据和分析治理，这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中，数据治理不仅仅是约束和合规性，自适应数据和分析治理的本质是使用数据治理来长期推动业务价值。
- 作为Gartner提出的面向未来数据处理十大技术之一，我们团队正在利用该项技术解决运营场景面临的智能推荐、诊断、预测、辅助决策等方面的业务需求。该项技术需要使用到AI、大数据分析、知识图谱等方面的算法和技术能力，现团队拥有10+技术专家，对接业界前沿技术，期待优秀的同学一起来创造不凡！ 作为Gartner提出的面向未来数据处理十大技术之一，我们团队正在利用该项技术解决运营场景面临的智能推荐、诊断、预测、辅助决策等方面的业务需求。该项技术需要使用到AI、大数据分析、知识图谱等方面的算法和技术能力，现团队拥有10+技术专家，对接业界前沿技术，期待优秀的同学一起来创造不凡！
- 有人经常会把数据分析与机器学习给搞混掉，机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它，今天老李给大家分享一下机器学习的概念。数据分析和机器学习如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你的，但是大数据真正的目的是通过对数据的推断，从数据中获取价值、从数据中发现有用的东西。例如，“如果我降低5%的价格，我将增加10%的销售量。”数据... 有人经常会把数据分析与机器学习给搞混掉，机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它，今天老李给大家分享一下机器学习的概念。数据分析和机器学习如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你的，但是大数据真正的目的是通过对数据的推断，从数据中获取价值、从数据中发现有用的东西。例如，“如果我降低5%的价格，我将增加10%的销售量。”数据...
- 在现代办公环境中，员工上网行为的监控与分析变得尤为重要。通过合理分析这些数据，可以帮助企业优化网络资源的使用，提高员工的工作效率，防范潜在的安全威胁。本文将详细介绍如何利用R语言进行员工上网行为监控数据的分析，并通过具体代码示例展示这一过程。数据读取与预处理首先，我们需要读取员工上网行为的数据。假设这些数据已经存储在CSV文件中，R语言的read.csv函数可以方便地读取这些数据。# 读取数... 在现代办公环境中，员工上网行为的监控与分析变得尤为重要。通过合理分析这些数据，可以帮助企业优化网络资源的使用，提高员工的工作效率，防范潜在的安全威胁。本文将详细介绍如何利用R语言进行员工上网行为监控数据的分析，并通过具体代码示例展示这一过程。数据读取与预处理首先，我们需要读取员工上网行为的数据。假设这些数据已经存储在CSV文件中，R语言的read.csv函数可以方便地读取这些数据。# 读取数...
- 在当今数字化时代，企业对员工的网络活动进行监控已成为常态。这种监控不仅有助于确保网络安全，还可以提高生产力和维护公司声誉。本文将介绍如何使用Matplotlib库对员工聊天监控软件中的数据进行图形化分析，从而更好地理解员工的在线行为。首先，让我们来看一些示例代码，以了解如何使用Matplotlib库创建图表来分析监控数据。import matplotlib.pyplot as plt# 假设... 在当今数字化时代，企业对员工的网络活动进行监控已成为常态。这种监控不仅有助于确保网络安全，还可以提高生产力和维护公司声誉。本文将介绍如何使用Matplotlib库对员工聊天监控软件中的数据进行图形化分析，从而更好地理解员工的在线行为。首先，让我们来看一些示例代码，以了解如何使用Matplotlib库创建图表来分析监控数据。import matplotlib.pyplot as plt# 假设...
- 在当今数字化的商业环境中，数据监控和分析对于公司的运营至关重要。借助数据挖掘算法，可以从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。本文将介绍如何使用R语言编写公司内部监控软件的数据挖掘算法，并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站。首先，让我们来看一下如何使用R语言实现简单的数据挖掘算法。以下是一个示例代码，用于在数据集中查找异常值：# 加载数据data <- read.csv("... 在当今数字化的商业环境中，数据监控和分析对于公司的运营至关重要。借助数据挖掘算法，可以从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。本文将介绍如何使用R语言编写公司内部监控软件的数据挖掘算法，并讨论如何将监控到的数据自动提交到网站。首先，让我们来看一下如何使用R语言实现简单的数据挖掘算法。以下是一个示例代码，用于在数据集中查找异常值：# 加载数据data <- read.csv("...
- 目录 一、安装Anaconda 1、下载Anaconda 2、安装Anaconda 3、启动Anaconda命令行 （1）启动Anaconda Prompt 目录 一、安装Anaconda 1、下载Anaconda 2、安装Anaconda 3、启动Anaconda命令行 （1）启动Anaconda Prompt
- 【摘要】 用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。在这里插入图片描述一、Pandas两大数... 【摘要】 用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。在这里插入图片描述一、Pandas两大数...
- 单纯的学习数据处理、数据分析知识还是比较枯燥的，在实际案例中演练会让这个过程变得有趣，学习效果也会更好。 今天主要分析那种顾客更喜欢给小费，相关数据来源于 seaborn 自带数据集，代码示例是在 jupyter notebook 环境中进行的。 导入用到的库 %matplotlib inline import pandas as pd import numpy ... 单纯的学习数据处理、数据分析知识还是比较枯燥的，在实际案例中演练会让这个过程变得有趣，学习效果也会更好。 今天主要分析那种顾客更喜欢给小费，相关数据来源于 seaborn 自带数据集，代码示例是在 jupyter notebook 环境中进行的。 导入用到的库 %matplotlib inline import pandas as pd import numpy ...
- 本节书摘来自华章计算机《Python3智能数据分析快速入门》一书中的第1章，第1.2.2节，作者是李明江 张良均 周东平 张尚佳 。 本节书摘来自华章计算机《Python3智能数据分析快速入门》一书中的第1章，第1.2.2节，作者是李明江 张良均 周东平 张尚佳 。
- 本节书摘来自华章计算机《Python3智能数据分析快速入门》一书中的第1章，第1.2.1节，作者是李明江 张良均 周东平 张尚佳 。 本节书摘来自华章计算机《Python3智能数据分析快速入门》一书中的第1章，第1.2.1节，作者是李明江 张良均 周东平 张尚佳 。
- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.8节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.8节，作者是方巍 。
- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.7.2节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.7.2节，作者是方巍 。
- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.7.1节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.7.1节，作者是方巍 。
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基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
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