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- 通过分析出租车数据，然后使用KMeans对经纬度进行聚类，然后按照（类别，时间）进行分类，再统计每个类别每个时段的次数。数据格式以及意义：111,30.655325,104.072573,173749111,30.655346,104.072363,173828111,30.655377,104.120252,124057111,30.655439,104.088812,142016列一：出... 通过分析出租车数据，然后使用KMeans对经纬度进行聚类，然后按照（类别，时间）进行分类，再统计每个类别每个时段的次数。数据格式以及意义：111,30.655325,104.072573,173749111,30.655346,104.072363,173828111,30.655377,104.120252,124057111,30.655439,104.088812,142016列一：出...
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- 数据挖掘技术一般用于检测数据中的序列或模式。本章中，我们将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。本文描述了在数据集中查找模式的不同方法：查找模式在数据中查找模式约束条件我们可以在很多较大的数据集中查找模式。这涵盖了很多区域，比如混合人口的变化、使用手机的频率、高速公路质量衰退、年龄因素造成的事故等。不过我们能明确地感受到，有很多模式和序列正等... 数据挖掘技术一般用于检测数据中的序列或模式。本章中，我们将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。本文描述了在数据集中查找模式的不同方法：查找模式在数据中查找模式约束条件我们可以在很多较大的数据集中查找模式。这涵盖了很多区域，比如混合人口的变化、使用手机的频率、高速公路质量衰退、年龄因素造成的事故等。不过我们能明确地感受到，有很多模式和序列正等...
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