- 今天我们来跟大家唠一唠JAVA核心技术-RedisRedis是一款流行的内存数据库,适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时,可以使用Redis集群来提高性能和可用性。Redis在单节点模式下,虽然可以支持高并发、快速读写、丰富的数据结构等特性,但是单节点模式存在一些问题,比如存储容量有限、单点故障等。因此,在分布式环境中,Redis采用了集群架构,以实现高可用性、横向扩展... 今天我们来跟大家唠一唠JAVA核心技术-RedisRedis是一款流行的内存数据库,适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时,可以使用Redis集群来提高性能和可用性。Redis在单节点模式下,虽然可以支持高并发、快速读写、丰富的数据结构等特性,但是单节点模式存在一些问题,比如存储容量有限、单点故障等。因此,在分布式环境中,Redis采用了集群架构,以实现高可用性、横向扩展...
- 也不知道大家目前都用的java编程软件有哪些,毕竟在应用程序中,未读和已读消息的设计取决于应用程序的需求和目标。下面是一些常见的设计模式:一、简单的未读/已读标记简单的未读/已读标记:这是最常见的设计,用户打开应用程序后,未读消息会用一个特殊的标记(通常是未读计数器)标识出来。当用户查看这些消息时,它们会被标记为已读,未读计数器会减少。这种设计对于大多数应用程序来说是最直观的,并且易于使用。... 也不知道大家目前都用的java编程软件有哪些,毕竟在应用程序中,未读和已读消息的设计取决于应用程序的需求和目标。下面是一些常见的设计模式:一、简单的未读/已读标记简单的未读/已读标记:这是最常见的设计,用户打开应用程序后,未读消息会用一个特殊的标记(通常是未读计数器)标识出来。当用户查看这些消息时,它们会被标记为已读,未读计数器会减少。这种设计对于大多数应用程序来说是最直观的,并且易于使用。...
- redis集群状态下的问题:1. 客户端A从master获取到锁2. 在master将锁同步到slave之前,master宕掉了。3. slave节点被晋级为master节点4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。安全失效! 解决集群下锁失效,参照redis官方网站针对redlock文档:https://redis.io/topics/distlock在算法的分布式版... redis集群状态下的问题:1. 客户端A从master获取到锁2. 在master将锁同步到slave之前,master宕掉了。3. slave节点被晋级为master节点4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。安全失效! 解决集群下锁失效,参照redis官方网站针对redlock文档:https://redis.io/topics/distlock在算法的分布式版...
- 基本介绍Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能设计目的其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua 特性轻量级:它用标准C语言编写并以源代码形式开放,编译后仅仅一百余K,可以很方便的嵌入别的程序里。可扩展:Lua提供了非常易于使用的扩展接口和机制:由宿... 基本介绍Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能设计目的其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua 特性轻量级:它用标准C语言编写并以源代码形式开放,编译后仅仅一百余K,可以很方便的嵌入别的程序里。可扩展:Lua提供了非常易于使用的扩展接口和机制:由宿...
- 前言内存缓存是一种将数据存储在内存中的技术,可以提高数据的读取速度和响应速度。常见的内存缓存技术包括 Redis、Memcached 等。在应用程序中,可以使用内存缓存来缓存一些常用的数据,以减少对数据库等存储介质的访问,从而提高应用程序的性能。Redis是一个开源的、高效的、键值存储数据库。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,可以作为数据库、缓存和消息代理等使用。它... 前言内存缓存是一种将数据存储在内存中的技术,可以提高数据的读取速度和响应速度。常见的内存缓存技术包括 Redis、Memcached 等。在应用程序中,可以使用内存缓存来缓存一些常用的数据,以减少对数据库等存储介质的访问,从而提高应用程序的性能。Redis是一个开源的、高效的、键值存储数据库。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,可以作为数据库、缓存和消息代理等使用。它...
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- Bitmaps简介现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图编辑合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了Bitm... Bitmaps简介现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图编辑合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了Bitm...
- RDB(Redis DataBase)RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里备份是如何执行的Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高... RDB(Redis DataBase)RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里备份是如何执行的Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高...
- 缓存穿透问题描述key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会压到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。编辑解决方案 一个一定不存在缓存及查询不到的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数... 缓存穿透问题描述key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会压到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。编辑解决方案 一个一定不存在缓存及查询不到的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数...
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- 1、缓存使用为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定),后台如果发布一个商品,买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 编辑data... 1、缓存使用为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定),后台如果发布一个商品,买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 编辑data...
- 1、简介Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。充分 的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于 Java 实用工具包中常用接口,为使用者 提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工 具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布... 1、简介Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。充分 的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于 Java 实用工具包中常用接口,为使用者 提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工 具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布...
- 1、缓存使用 为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定),后台如果发布一个商品,买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 编辑dat... 1、缓存使用 为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(读多,写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定),后台如果发布一个商品,买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 编辑dat...
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