- 1.使用场景用户上线次数统计、统计活跃用户，签到，点赞等具有标识性功能2.原理就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身，是bit不是byte，1byte=8bit,优点凸显，就是贼鸡儿省空间空间占用、以及第一次分配空间需要的时间在一台2010MacBook Pro上，offset为2^32-1（分配512MB）需要～300ms，offset为2^30-... 1.使用场景用户上线次数统计、统计活跃用户，签到，点赞等具有标识性功能2.原理就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身，是bit不是byte，1byte=8bit,优点凸显，就是贼鸡儿省空间空间占用、以及第一次分配空间需要的时间在一台2010MacBook Pro上，offset为2^32-1（分配512MB）需要～300ms，offset为2^30-...
- 首先说下顺序性消费带来的问题，都不考虑链式调用业务，就单纯互斥操作的业务，单机mq，单机redis环境，在mq消息等待被消费时，A消息进入队列等待被消费，B消息进入队列，此时A消息未消费完毕，B要根据A消息的结果进行操作，目前发生的问题就是多线程并发调用时，mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费，在同一时刻库里存在相同数据，但这是不允许的，在此期间如果其他人去查看数据，如果来自数据库，那必... 首先说下顺序性消费带来的问题，都不考虑链式调用业务，就单纯互斥操作的业务，单机mq，单机redis环境，在mq消息等待被消费时，A消息进入队列等待被消费，B消息进入队列，此时A消息未消费完毕，B要根据A消息的结果进行操作，目前发生的问题就是多线程并发调用时，mq消费并没有按着先进先出的顺序进行消费，在同一时刻库里存在相同数据，但这是不允许的，在此期间如果其他人去查看数据，如果来自数据库，那必...
- Redis是一种流行的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等领域。在使用Redis时，我们常常会遇到热点Key的问题。本文将详细介绍Redis中的热点Key是什么，以及如何解决这个问题。 热点Key是什么？在Redis中，热点Key指的是被频繁访问的Key。当某个Key成为热点Key时，会引发一系列问题。首先，由于热点Key被频繁访问，会导致对Redis的大量请求集中在少数几个节点上，... Redis是一种流行的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等领域。在使用Redis时，我们常常会遇到热点Key的问题。本文将详细介绍Redis中的热点Key是什么，以及如何解决这个问题。 热点Key是什么？在Redis中，热点Key指的是被频繁访问的Key。当某个Key成为热点Key时，会引发一系列问题。首先，由于热点Key被频繁访问，会导致对Redis的大量请求集中在少数几个节点上，...
- 近水楼台之GeoHash Redis3.2开始的Geo模块.可通过二维的经纬度表示.使用勾股定理算出元素之间的距离，通过矩形区域现定元素数量，然后按着距离排序。其次，交友软件中附近的人非常频繁，所以推出了Redis的地址位置距离排序算法GeoHash。 本质上GeoHash算是一种数据结构吗？不是的，本质上还是zset，对应的操作就是skiplist， Redis中处理这些地理位置坐标点... 近水楼台之GeoHash Redis3.2开始的Geo模块.可通过二维的经纬度表示.使用勾股定理算出元素之间的距离，通过矩形区域现定元素数量，然后按着距离排序。其次，交友软件中附近的人非常频繁，所以推出了Redis的地址位置距离排序算法GeoHash。 本质上GeoHash算是一种数据结构吗？不是的，本质上还是zset，对应的操作就是skiplist， Redis中处理这些地理位置坐标点...
- Sentinel是阿里巴巴开源的一款分布式系统的流量控制框架，它基于AOP和注解，提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，可以有效地保护系统的稳定性和可用性。本文将从源码角度分析Sentinel的实现原理和代码结构，并提供相关的代码示例。给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效。(二)使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库，有则直... Before缓存雪崩，即缓存同一时间大面积的失效，这个时候又来了一波请求，结果请求都怼到数据库上，从而导致数据库连接异常。解决方案:(一)给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效。(二)使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库，有则直...
- 点赞业务本身并不复杂，无非是对数据的update，但是点赞本身是无意识行为，并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞，如果直接操作数据库，无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉，或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉，不解决图片... 点赞业务本身并不复杂，无非是对数据的update，但是点赞本身是无意识行为，并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞，如果直接操作数据库，无疑会增加数据库io操作。方案:缓存+异步推送缓存+定时任务优点:降低对数据库的操作提高点赞的效率缺点:redis挂掉，或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)解决方案:定时同步redis与数据库数据丢失数据解决方案:MQ挂掉，不解决图片...
- 后知后觉，前几天做的自以为挺满意的排行榜，不正是zset的经典实现么，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不... 后知后觉，前几天做的自以为挺满意的排行榜，不正是zset的经典实现么，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。 在实现之前先要了解下zset的原理，说原理之前不得不...
- 昨天在处理死信队列消息时，发生了很多疑问，但是实际方案还未实现，一一记录解答。1.死信队列出现的原因跟预想的什么事务啊，重试啊，宕机啊没dei关系Cannot display ObjectMessage body. Reason: Failed to build body from content. Serializable class not available to broker. Re... 昨天在处理死信队列消息时，发生了很多疑问，但是实际方案还未实现，一一记录解答。1.死信队列出现的原因跟预想的什么事务啊，重试啊，宕机啊没dei关系Cannot display ObjectMessage body. Reason: Failed to build body from content. Serializable class not available to broker. Re...
- 摘要：本文将深入探讨Redis核心数据结构与底层设计原理，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。通过对每种数据结构的底层实现原理和使用场景的分析，读者将全面理解Redis在高效存储和访问大规模数据上的优势。1. 引言Redis是一种高性能的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计、分布式锁等互联网场景。其卓越的性能主要得益于优秀的数据结构和底层设计。2. 字符串（string... 摘要：本文将深入探讨Redis核心数据结构与底层设计原理，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。通过对每种数据结构的底层实现原理和使用场景的分析，读者将全面理解Redis在高效存储和访问大规模数据上的优势。1. 引言Redis是一种高性能的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计、分布式锁等互联网场景。其卓越的性能主要得益于优秀的数据结构和底层设计。2. 字符串（string...
- 摘要：本篇文章将讨论CPU执行原理与分布式锁实现方案的相关知识。首先我们将介绍CPU执行原理的基本概念和流程，并深入探讨分布式锁的背景和作用。随后，我们会详细介绍几种常见的分布式锁实现方案，包括基于数据库、基于Redis、基于ZooKeeper等。最后，我们将分析不同分布式锁实现方案的优缺点，并总结本文的主要观点。目录：1. CPU执行原理 1.1 指令执行流程 1.2 处理器核心与多核... 摘要：本篇文章将讨论CPU执行原理与分布式锁实现方案的相关知识。首先我们将介绍CPU执行原理的基本概念和流程，并深入探讨分布式锁的背景和作用。随后，我们会详细介绍几种常见的分布式锁实现方案，包括基于数据库、基于Redis、基于ZooKeeper等。最后，我们将分析不同分布式锁实现方案的优缺点，并总结本文的主要观点。目录：1. CPU执行原理 1.1 指令执行流程 1.2 处理器核心与多核...
- 什么是 Redis？Redis是一个开源的key-value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点？Redis与其他key-value缓存产品相比，具有以下三个特点： a. 高性能：Redis采用单线程模型，能够处理高并发请求，同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性：Redis支持集群模式，可以水平扩... 什么是 Redis？Redis是一个开源的key-value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合和有序集合等Redis 与其他key - value 缓存产品有以下三个特点？Redis与其他key-value缓存产品相比，具有以下三个特点： a. 高性能：Redis采用单线程模型，能够处理高并发请求，同时也支持异步I/O操作。 b. 可扩展性：Redis支持集群模式，可以水平扩...
- 在使用 Redis 时，持久化是一个重要的特性，它可以将内存中的数据保存到硬盘上，以防止数据丢失。Redis 提供了两种主要的持久化方式：AOF（Append Only File）和 RDB（Redis DataBase）。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的概念、优缺点以及适用场景，帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。 一、AOF（Append Only File）AOF 是 Re... 在使用 Redis 时，持久化是一个重要的特性，它可以将内存中的数据保存到硬盘上，以防止数据丢失。Redis 提供了两种主要的持久化方式：AOF（Append Only File）和 RDB（Redis DataBase）。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的概念、优缺点以及适用场景，帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。 一、AOF（Append Only File）AOF 是 Re...
- Redis 是一款高性能的内存数据库，除了常用的键值存储功能外，还提供了一种强大的消息发布-订阅（Publish-Subscribe）功能。本文将详细介绍 Redis 如何实现发布订阅，包括发布订阅的基本概念、使用方法以及相关的命令和事件。 发布订阅的基本概念发布订阅是一种消息传递模式，其中消息的发送者称为发布者（Publisher），而接收者称为订阅者（Subscriber）。发布者将消息... Redis 是一款高性能的内存数据库，除了常用的键值存储功能外，还提供了一种强大的消息发布-订阅（Publish-Subscribe）功能。本文将详细介绍 Redis 如何实现发布订阅，包括发布订阅的基本概念、使用方法以及相关的命令和事件。 发布订阅的基本概念发布订阅是一种消息传递模式，其中消息的发送者称为发布者（Publisher），而接收者称为订阅者（Subscriber）。发布者将消息...
- 2023-06-27：redis中什么是缓存雪崩？该如何解决？答案2023-06-27：缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时，如果缓存层由于某些原因无法提供服务，例如缓存数据大面积失效，那一瞬间 Redis 就像不存在一样，导致所有请求都到达存储层。存储层的请求量急剧增加，可能导致存储层级联宕机的情况发生。缓存雪崩，英文原意为"stampeding herd"（奔逃的兽群），形... 2023-06-27：redis中什么是缓存雪崩？该如何解决？答案2023-06-27：缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时，如果缓存层由于某些原因无法提供服务，例如缓存数据大面积失效，那一瞬间 Redis 就像不存在一样，导致所有请求都到达存储层。存储层的请求量急剧增加，可能导致存储层级联宕机的情况发生。缓存雪崩，英文原意为"stampeding herd"（奔逃的兽群），形...
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