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- Spring Boot和Redis是当今流行的开源技术，它们分别用于构建高效的Java应用程序和实现快速的缓存和数据存储。将Spring Boot与Redis集成可以大大提升应用程序的性能和可伸缩性。本文将介绍如何使用Spring Boot与Redis集成，并提供一些实用的示例。 Redis简介Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的数据存储服务器，使用键值... Spring Boot和Redis是当今流行的开源技术，它们分别用于构建高效的Java应用程序和实现快速的缓存和数据存储。将Spring Boot与Redis集成可以大大提升应用程序的性能和可伸缩性。本文将介绍如何使用Spring Boot与Redis集成，并提供一些实用的示例。 Redis简介Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的数据存储服务器，使用键值...
- 查看附近的XXX在我们的实际应用中非常广泛，能支持该功能的技术有很多，而在我们的Redis中主要依靠GEO数据结构来实现该功能！ 一.GEO用法引入GEO，全称Geolocation，代表地理坐标。可以在其中存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有：GEOADD：添加一个或多个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）GE... 查看附近的XXX在我们的实际应用中非常广泛，能支持该功能的技术有很多，而在我们的Redis中主要依靠GEO数据结构来实现该功能！ 一.GEO用法引入GEO，全称Geolocation，代表地理坐标。可以在其中存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有：GEOADD：添加一个或多个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）GE...
- 一.引入首先我们要搞懂两个概念：UV：全称Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。通常来说PV会比UV大很多，所以当我们要去衡量一个网站的情况，我们... 一.引入首先我们要搞懂两个概念：UV：全称Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。通常来说PV会比UV大很多，所以当我们要去衡量一个网站的情况，我们...
- 当谈到在Spring Boot中实现接口幂等性时，有几种常见的方案可以考虑。以下是其中的四种方案：基于数据库的幂等性： 使用数据库的唯一性约束或者唯一索引来确保请求的幂等性。在处理请求之前，先查询数据库，判断是否已经存在相同的请求。如果已经存在，说明该请求已经被处理过，可以直接返回结果；如果不存在，则继续处理请求，并在处理完成后插入一条记录到数据库，以确保后续的相同请求会被判定为重复请求。基... 当谈到在Spring Boot中实现接口幂等性时，有几种常见的方案可以考虑。以下是其中的四种方案：基于数据库的幂等性： 使用数据库的唯一性约束或者唯一索引来确保请求的幂等性。在处理请求之前，先查询数据库，判断是否已经存在相同的请求。如果已经存在，说明该请求已经被处理过，可以直接返回结果；如果不存在，则继续处理请求，并在处理完成后插入一条记录到数据库，以确保后续的相同请求会被判定为重复请求。基...
- 引言在多线程编程中，对于共享资源的访问控制是一个非常重要的问题。在并发环境下，多个线程同时访问共享资源可能会导致数据不一致的问题，因此需要一种机制来保证数据的一致性和并发性。Java提供了多种机制来实现并发控制，其中 ReadWriteLock 和 StampedLock 是两个常用的锁类。本文将分别介绍这两个类的特性、使用场景以及示例代码。 ReadWriteLockReadWriteL... 引言在多线程编程中，对于共享资源的访问控制是一个非常重要的问题。在并发环境下，多个线程同时访问共享资源可能会导致数据不一致的问题，因此需要一种机制来保证数据的一致性和并发性。Java提供了多种机制来实现并发控制，其中 ReadWriteLock 和 StampedLock 是两个常用的锁类。本文将分别介绍这两个类的特性、使用场景以及示例代码。 ReadWriteLockReadWriteL...
- Redis中的String数据结构底层原理是通过简单动态字符串（SDS）来实现的。简单动态字符串是Redis自己实现的一种字符串类型，与C语言的字符串相比，它具有更多的功能和优势。 简单动态字符串的结构如下：plaintextCopy codestruct sdshdr { int len; // 已使用的长度 int free; // ... Redis中的String数据结构底层原理是通过简单动态字符串（SDS）来实现的。简单动态字符串是Redis自己实现的一种字符串类型，与C语言的字符串相比，它具有更多的功能和优势。 简单动态字符串的结构如下：plaintextCopy codestruct sdshdr { int len; // 已使用的长度 int free; // ...
- Redis分布式锁是一种基于Redis的锁机制，用于解决分布式系统中的并发访问问题。它通过利用Redis的原子性操作和高性能的特性来实现。 实现Redis分布式锁的一种常用方法是通过设置一个特定的键值对来表示锁的状态。当一个进程需要获取锁时，它会尝试在Redis中设置这个键值对。如果设置成功，则表示获取到了该锁；否则表示该锁已被其他进程获取。在获取锁后，进程可以执行需要保证互斥访问的代码逻辑... Redis分布式锁是一种基于Redis的锁机制，用于解决分布式系统中的并发访问问题。它通过利用Redis的原子性操作和高性能的特性来实现。 实现Redis分布式锁的一种常用方法是通过设置一个特定的键值对来表示锁的状态。当一个进程需要获取锁时，它会尝试在Redis中设置这个键值对。如果设置成功，则表示获取到了该锁；否则表示该锁已被其他进程获取。在获取锁后，进程可以执行需要保证互斥访问的代码逻辑...
- Redis是一种开源的内存数据库，它使用了一种称为内存回收机制的方法来管理内存。 Redis的内存回收机制主要有两个方面：键的过期策略和内存淘汰策略。键的过期策略： Redis允许给每个键设置一个过期时间，当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键。Redis使用了一种惰性删除策略，即在访问键时才会检查它是否过期。这种策略可以减少对内存的频繁扫描，提高性能。内存淘汰策略： 当Redis的... Redis是一种开源的内存数据库，它使用了一种称为内存回收机制的方法来管理内存。 Redis的内存回收机制主要有两个方面：键的过期策略和内存淘汰策略。键的过期策略： Redis允许给每个键设置一个过期时间，当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键。Redis使用了一种惰性删除策略，即在访问键时才会检查它是否过期。这种策略可以减少对内存的频繁扫描，提高性能。内存淘汰策略： 当Redis的...
- Redis使用布隆过滤器可以有效地解决缓存穿透问题。下面是解决缓存穿透的步骤：创建一个布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于快速检测一个元素是否存在于一个集合中。在Redis中可以使用bitarray来实现布隆过滤器。将所有可能的查询键值添加到布隆过滤器中：将所有可能的查询键值都添加到布隆过滤器中，这样可以快速判断一个查询键值是否存在于布隆过滤器中。在查询缓存之前，先通过布隆过滤器判断查... Redis使用布隆过滤器可以有效地解决缓存穿透问题。下面是解决缓存穿透的步骤：创建一个布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于快速检测一个元素是否存在于一个集合中。在Redis中可以使用bitarray来实现布隆过滤器。将所有可能的查询键值添加到布隆过滤器中：将所有可能的查询键值都添加到布隆过滤器中，这样可以快速判断一个查询键值是否存在于布隆过滤器中。在查询缓存之前，先通过布隆过滤器判断查...
- 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在... 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在...
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- 背景最近在对公司开发框架进行优化，框架内涉及到多处入库的日志记录，例如登录日志/操作日志/访问日志/业务执行日志，集成在业务代码中耦合度较高且占用业务操作执行时间，所以准备集成相关消息队列进行代码解耦 方案规划现有的成熟消息队列组件非常多，例如RabbitMQ，ActiveMQ，Kafka等，考虑到业务并发量不高且框架已经应用于多个项目平稳运行，准备提供基于Redis的消息队列和集成Act... 背景最近在对公司开发框架进行优化，框架内涉及到多处入库的日志记录，例如登录日志/操作日志/访问日志/业务执行日志，集成在业务代码中耦合度较高且占用业务操作执行时间，所以准备集成相关消息队列进行代码解耦 方案规划现有的成熟消息队列组件非常多，例如RabbitMQ，ActiveMQ，Kafka等，考虑到业务并发量不高且框架已经应用于多个项目平稳运行，准备提供基于Redis的消息队列和集成Act...
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