- 一.初识Redis (1) 概述Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。这里有两个关键字：键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式为单位存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：而NoSql可以翻译做Not Only S... 一.初识Redis (1) 概述Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。这里有两个关键字：键值型NoSql其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式为单位存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：而NoSql可以翻译做Not Only S...
- 一.概述Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value可以是很多不同的数据类型，例如：可以通过官网文档的介绍学习不同数据类型相关命令的使用：也可以通过help @xxx来查看各种命令的使用：由于特殊类型使用场景比较单一，暂不介绍。接下来，我们就学习常见的五种基本数据类型的相关命令，。 二.通用命令通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：KEYS：... 一.概述Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value可以是很多不同的数据类型，例如：可以通过官网文档的介绍学习不同数据类型相关命令的使用：也可以通过help @xxx来查看各种命令的使用：由于特殊类型使用场景比较单一，暂不介绍。接下来，我们就学习常见的五种基本数据类型的相关命令，。 二.通用命令通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：KEYS：...
- 在上一篇中我们学习了Redis常见命令的使用，显然，我们不可能一直通过指令去使用Redis。本篇我们一起学习如何使用Redis提供的Java客户端操作Redis。 一.概述在Redis官网中提供了各种语言的客户端：地址其中Java客户端也包含了很多：标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：Jedis:以Redis命令作为方法名称(get,set…)，学习成本低，简单实用。但是Jedis... 在上一篇中我们学习了Redis常见命令的使用，显然，我们不可能一直通过指令去使用Redis。本篇我们一起学习如何使用Redis提供的Java客户端操作Redis。 一.概述在Redis官网中提供了各种语言的客户端：地址其中Java客户端也包含了很多：标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：Jedis:以Redis命令作为方法名称(get,set…)，学习成本低，简单实用。但是Jedis...
- 我又和redis超时杠上了服务监控系列文章服务监控系列视频 背景经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后，发现只有cpu的使用率在高峰期略高，我们是8核cpu，高峰期能达到90%的使用率，其余指标都相对正常。但究竟是不是cpu占比高的问题导致... 我又和redis超时杠上了服务监控系列文章服务监控系列视频 背景经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后，发现只有cpu的使用率在高峰期略高，我们是8核cpu，高峰期能达到90%的使用率，其余指标都相对正常。但究竟是不是cpu占比高的问题导致...
- 2023-05-28：为什么Redis单线程模型效率也能那么高？答案2023-05-28：1.C语言实现，效率高C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。2.单线程的优势Redis采用单线程模型的优势在于其维护性高。虽然多线程模型在某些方面表现优异，但是它却引入了程序... 2023-05-28：为什么Redis单线程模型效率也能那么高？答案2023-05-28：1.C语言实现，效率高C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。2.单线程的优势Redis采用单线程模型的优势在于其维护性高。虽然多线程模型在某些方面表现优异，但是它却引入了程序...
- 一次排查某某云上的redis读超时经历性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。以下是我的排查思路。 排查思路 查阅 redis 慢查询日志既然是redis超时，首先想到的还是 对于... 一次排查某某云上的redis读超时经历性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。以下是我的排查思路。 排查思路 查阅 redis 慢查询日志既然是redis超时，首先想到的还是 对于...
- 基本实现借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发 送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。编辑1. 多个客户端同时获取锁（setnx）2. 获取成功，执行业务逻辑，执行完成释放锁（del）3. 其他客户端等待重试改造StockService方法：@Serv... 基本实现借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发 送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。编辑1. 多个客户端同时获取锁（setnx）2. 获取成功，执行业务逻辑，执行完成释放锁（del）3. 其他客户端等待重试改造StockService方法：@Serv...
- 概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaph... 概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaph...
- 1、布隆过滤器原理 1.1 什么是布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。主要用于判断一个元素是否在一个集合中，0代表不存在某个数据，1代表存在某个数据。总结： 一个元素一... 1、布隆过滤器原理 1.1 什么是布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。主要用于判断一个元素是否在一个集合中，0代表不存在某个数据，1代表存在某个数据。总结： 一个元素一...
- 手牵手SpringBoot2集成Redis7 手牵手SpringBoot2集成Redis7
- 为需要保证幂等性的每一次请求创建一个唯一标识token, 先获取token, 并将此token存入redis, 请求接口时, 将此token放到header或者作为请求参数请求接口, 后端接口判断redis中是否存在此token: 如果存在, 正常处理业务逻辑, 并从redis中删除此token。 为需要保证幂等性的每一次请求创建一个唯一标识token, 先获取token, 并将此token存入redis, 请求接口时, 将此token放到header或者作为请求参数请求接口, 后端接口判断redis中是否存在此token: 如果存在, 正常处理业务逻辑, 并从redis中删除此token。
- 准确的讲，Redis 事务包含两种模式 : **事务模式** 和 **Lua 脚本**。 先说结论： Redis 的事务模式具备如下特点： - 保证隔离性； - 无法保证持久性； - 具备了一定的原子性，但不支持回滚； - 一致性的概念有分歧，假设在一致性的核心是约束的语意下，Redis 的事务可以保证一致性。 但 Lua 脚本更具备实用场景，它是另一种形式的事务，他具备一定的原子性，但脚 准确的讲，Redis 事务包含两种模式 : **事务模式** 和 **Lua 脚本**。 先说结论： Redis 的事务模式具备如下特点： - 保证隔离性； - 无法保证持久性； - 具备了一定的原子性，但不支持回滚； - 一致性的概念有分歧，假设在一致性的核心是约束的语意下，Redis 的事务可以保证一致性。 但 Lua 脚本更具备实用场景，它是另一种形式的事务，他具备一定的原子性，但脚
- 介绍随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 准备工作在开始之前，您需要准备以下工具和环境：JDK 1.8 或更高版本RedisMySQLMyBatis 实现步骤 步骤一：创建数据... 介绍随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。 准备工作在开始之前，您需要准备以下工具和环境：JDK 1.8 或更高版本RedisMySQLMyBatis 实现步骤 步骤一：创建数据...
- 在软件开发过程中，为了提高性能，减小数据库的压力，增加缓存机制是一种常用的方式，哪如果保证redis与mysql的数据一致性是一个常常讨论的问题，可以采用通过编写代码实现，也可以通过中间件实现，这篇文章主要是通过bifrost开源中间件项目，来说明如何保证mysql和redis中数据的一致性 在软件开发过程中，为了提高性能，减小数据库的压力，增加缓存机制是一种常用的方式，哪如果保证redis与mysql的数据一致性是一个常常讨论的问题，可以采用通过编写代码实现，也可以通过中间件实现，这篇文章主要是通过bifrost开源中间件项目，来说明如何保证mysql和redis中数据的一致性
- Redis键(key)keys *查看当前库所有key (匹配：keys *1)exists key判断某个key是否存在type key 查看你的key是什么类型del key 删除指定的key数据unlink key 根据value选择非阻塞删除仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间ttl... Redis键(key)keys *查看当前库所有key (匹配：keys *1)exists key判断某个key是否存在type key 查看你的key是什么类型del key 删除指定的key数据unlink key 根据value选择非阻塞删除仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间ttl...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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