- 请求/响应协议和RTT Redis是一种基于客户端-服务端模型及请求/响应协议的TCP服务。 这意味着一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常以阻塞模式，等待服务端响应服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 因此，例如下面是4个命令序列执行情况： Client: INCR X Server: 1 Client: IN... 请求/响应协议和RTT Redis是一种基于客户端-服务端模型及请求/响应协议的TCP服务。 这意味着一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常以阻塞模式，等待服务端响应服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 因此，例如下面是4个命令序列执行情况： Client: INCR X Server: 1 Client: IN...
- 好友相关的功能至少包含 关注 / 取关我（他）的关注我（他）的粉丝共同关注我关注的人也关注他 这样的功能如果采用数据库，只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表，也很简单、易实现，但若我想查出两个甚至多个用户共同关注人或想查询两个或者多个用户的共同粉丝，就会很麻烦，效率也不会很高。 但如果用 redis 去做的话就会相当的简单且高效。因为 redis 自己本身带有专... 好友相关的功能至少包含 关注 / 取关我（他）的关注我（他）的粉丝共同关注我关注的人也关注他 这样的功能如果采用数据库，只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表，也很简单、易实现，但若我想查出两个甚至多个用户共同关注人或想查询两个或者多个用户的共同粉丝，就会很麻烦，效率也不会很高。 但如果用 redis 去做的话就会相当的简单且高效。因为 redis 自己本身带有专...
- 1 需求 添加积分 在用户签到的基础上添加用户积分，签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分。积分排行榜 2 表设计 利用MySQL保存积分数据 这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下： 3 实现TopN积分排行榜 MySQL 方案 统计 SQL ... 1 需求 添加积分 在用户签到的基础上添加用户积分，签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分。积分排行榜 2 表设计 利用MySQL保存积分数据 这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下： 3 实现TopN积分排行榜 MySQL 方案 统计 SQL ...
- 一切网络通信，皆需要双方遵守协议才能互联。Redis协议在以下几点之间做出了折衷： 简单的实现快速被计算机解析简单到可被人工解析 网络层 Redis在TCP端口6379上监听到来的连接，客户端连接到来时，Redis服务器为此创建一个TCP连接。在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以\r\n结尾。 请求 Redis接收由不同参数组成的命令。一... 一切网络通信，皆需要双方遵守协议才能互联。Redis协议在以下几点之间做出了折衷： 简单的实现快速被计算机解析简单到可被人工解析 网络层 Redis在TCP端口6379上监听到来的连接，客户端连接到来时，Redis服务器为此创建一个TCP连接。在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以\r\n结尾。 请求 Redis接收由不同参数组成的命令。一...
- 简介 Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, Blockin... 简介 Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, Blockin...
- 1 热点key的产生原因 1.1 用户消费的数据>>>生产的数据 比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题 1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限 在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上... 1 热点key的产生原因 1.1 用户消费的数据>>>生产的数据 比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题 1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限 在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上...
- Session代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。曾经的Sevlet时代(JSP)，一旦用户与服务端交互，Tomcat就会为用户创建一个session，同时前端会有一个jsessionid，每次交互都会携带。 服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到jsessionid, 并根据这个ID在内存中找到对应的会话session,当拿到... Session代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。曾经的Sevlet时代(JSP)，一旦用户与服务端交互，Tomcat就会为用户创建一个session，同时前端会有一个jsessionid，每次交互都会携带。 服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到jsessionid, 并根据这个ID在内存中找到对应的会话session,当拿到...
- 各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。 当用户登录应用时，或者保持用户登录后用户在使用应用时，客户端是可以时刻获取用户位置信息的（前提是用户要开启位置获取的权限），客户端获取到最新的地理... 各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。 当用户登录应用时，或者保持用户登录后用户在使用应用时，客户端是可以时刻获取用户位置信息的（前提是用户要开启位置获取的权限），客户端获取到最新的地理...
- 商品和订单服务间使用MQ 商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。 原始的同步流程 查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单) // 原始的MySQL同步流程 // 判断此代金券是否加入抢购 SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouch... 商品和订单服务间使用MQ 商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。 原始的同步流程 查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单) // 原始的MySQL同步流程 // 判断此代金券是否加入抢购 SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouch...
- 但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是... 但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是...
- 前言 上一篇文章我们介绍了字典这个数据结构，这一篇文章我们接着来学习下另外一个数据结构，跳表。那么什么是跳表呢？ 跳表的基本概念 跳表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他的节点指针，从而达到快速访问队尾的目的。 这么说是不是感觉有点云里雾里呢？那么我们详细解释下这个概念。 想象一下，对于一个单链表，如果我们要查找单链表中的某个结点，我们该怎么做... 前言 上一篇文章我们介绍了字典这个数据结构，这一篇文章我们接着来学习下另外一个数据结构，跳表。那么什么是跳表呢？ 跳表的基本概念 跳表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他的节点指针，从而达到快速访问队尾的目的。 这么说是不是感觉有点云里雾里呢？那么我们详细解释下这个概念。 想象一下，对于一个单链表，如果我们要查找单链表中的某个结点，我们该怎么做...
- 前言 上一篇我们介绍了Redis的持久化，这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述，事务的介绍，Redis事务的介绍，Redis事务与数据库事务的区别。 事务 何为事务呢？我的理解是事务是一种机制，是一个不可分割的工作单元，要么都执行，要么都不执行。其具有如下四个特性： 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单元，... 前言 上一篇我们介绍了Redis的持久化，这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述，事务的介绍，Redis事务的介绍，Redis事务与数据库事务的区别。 事务 何为事务呢？我的理解是事务是一种机制，是一个不可分割的工作单元，要么都执行，要么都不执行。其具有如下四个特性： 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单元，...
- 文章目录 前言基础介绍默认参数的设置主要类的说明 操作session（生成session，保存session等过程）的时序图1. 调用的入口还是SessionRepositoryFilter类（PS:Spring是通过责任链的模式来执行每个过滤器的）的doFilterInternal方法。2. SessionRepositoryRequestWrapper类的g... 文章目录 前言基础介绍默认参数的设置主要类的说明 操作session（生成session，保存session等过程）的时序图1. 调用的入口还是SessionRepositoryFilter类（PS:Spring是通过责任链的模式来执行每个过滤器的）的doFilterInternal方法。2. SessionRepositoryRequestWrapper类的g...
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