- 原始音视频数据采集,包括了音频采集和视频采集。 音频采集 采集过程: 设置采集设备的一些参数:采样率、采样数;将音频信号采集为PCM编码的原始数据;再把原始数据编码压缩成MP3或AC3等封装格式的数据;最后,将封装好的数据通过流媒体协议发给服务器。 常见的音频封装格式:MP3、AAC、OGG、AMR、APE、WMA等。 面临挑战: 音频采集面临去噪、回声消除、... 原始音视频数据采集,包括了音频采集和视频采集。 音频采集 采集过程: 设置采集设备的一些参数:采样率、采样数;将音频信号采集为PCM编码的原始数据;再把原始数据编码压缩成MP3或AC3等封装格式的数据;最后,将封装好的数据通过流媒体协议发给服务器。 常见的音频封装格式:MP3、AAC、OGG、AMR、APE、WMA等。 面临挑战: 音频采集面临去噪、回声消除、...
- 会产生时延的三个地方: (1)推流时,对采集到的音视频数据进行的处理和编码会产生时延; (2)通过流媒体协议进行推流时,会受到网络状态的影响也会产生时延; (3)在拉流端对音视频数据拉取和解码也会产生时延。 以上产生时延的地方涉及到数据处理、编码、传输的问题。可以从以下几方面来优化: 1. 处理数据时延优化 处理数据包括美颜、水印、滤镜、加贴纸效果等,把这些都让G... 会产生时延的三个地方: (1)推流时,对采集到的音视频数据进行的处理和编码会产生时延; (2)通过流媒体协议进行推流时,会受到网络状态的影响也会产生时延; (3)在拉流端对音视频数据拉取和解码也会产生时延。 以上产生时延的地方涉及到数据处理、编码、传输的问题。可以从以下几方面来优化: 1. 处理数据时延优化 处理数据包括美颜、水印、滤镜、加贴纸效果等,把这些都让G...
- 写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注... 写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注...
- 此次博主为大家带来的是Hive项目实战系列。 目录 一. 项目需求二. 项目2.1 数据结构2.2 上传数据2.3 ETL原始数据 一. 项目需求 统计谷粒影音视频网站的常规指标,各种TopN指标: 1–统计视频观看数Top102–统计视频类别热度Top103–统计视频观看数Top20所属类别4–统计视频观看数Top50所关联视频的所属类... 此次博主为大家带来的是Hive项目实战系列。 目录 一. 项目需求二. 项目2.1 数据结构2.2 上传数据2.3 ETL原始数据 一. 项目需求 统计谷粒影音视频网站的常规指标,各种TopN指标: 1–统计视频观看数Top102–统计视频类别热度Top103–统计视频观看数Top20所属类别4–统计视频观看数Top50所关联视频的所属类...
- 1.添加依赖:image_picker image_picker更多参考在https://pub.dev/packages/image_picker 在配置文件pubspec.yaml添加如下配置: dependencies: flutter: sdk: flutter image_picker: ^0.6.7 1234 2.开发拍照功能(完整例子) ... 1.添加依赖:image_picker image_picker更多参考在https://pub.dev/packages/image_picker 在配置文件pubspec.yaml添加如下配置: dependencies: flutter: sdk: flutter image_picker: ^0.6.7 1234 2.开发拍照功能(完整例子) ...
- 此次博主为大家带来的是Hive项目实战系列的第三部分,也是最终部分。 目录 1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度Top10,以Music为例6. 统计每个类别中视频流量... 此次博主为大家带来的是Hive项目实战系列的第三部分,也是最终部分。 目录 1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度Top10,以Music为例6. 统计每个类别中视频流量...
- 1. 帧率 每秒显示帧数,表示图形处理器处理场每秒能更新的次数。高帧率就会更流畅、逼真。一般来说30fps就可以接受了。注意:如果帧率超过屏幕的刷新率,就只会浪费图像处理器的能力,因为如果屏幕不能以那么快的速度更新,那么超过屏幕刷新率的帧率就会被浪费。 2.刷新率 指屏幕每秒画面被刷新的次数。刷新率分垂直刷新率和水平刷新率,一般都指垂直刷新率。垂直刷新率表示屏幕上... 1. 帧率 每秒显示帧数,表示图形处理器处理场每秒能更新的次数。高帧率就会更流畅、逼真。一般来说30fps就可以接受了。注意:如果帧率超过屏幕的刷新率,就只会浪费图像处理器的能力,因为如果屏幕不能以那么快的速度更新,那么超过屏幕刷新率的帧率就会被浪费。 2.刷新率 指屏幕每秒画面被刷新的次数。刷新率分垂直刷新率和水平刷新率,一般都指垂直刷新率。垂直刷新率表示屏幕上...
- Java 14今天正式发布了。那么,14版究竟有什么新功能,对于整天写代码、维护代码的Java开发者来说,哪些功能最有用呢? 第14版包含的JEP(Java Enhancement Proposals,Java增强提案)比12版和13版加起来还要多。在这篇文章中,我将主要讨论以下几点: 改进的switch表达式,第一次出现在Java 1... Java 14今天正式发布了。那么,14版究竟有什么新功能,对于整天写代码、维护代码的Java开发者来说,哪些功能最有用呢? 第14版包含的JEP(Java Enhancement Proposals,Java增强提案)比12版和13版加起来还要多。在这篇文章中,我将主要讨论以下几点: 改进的switch表达式,第一次出现在Java 1...
- 随着公司业务不断发展,数据种类和存储呈现爆发式增长,繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用,如何有效组织和管理大量业务数据,减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储,都将面临巨大挑战。数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层:近源数据层、整合数据层和应用数据层,如下图:近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域,粒度、结构和源系统保持相同缓冲区:保存源系统每天的增... 随着公司业务不断发展,数据种类和存储呈现爆发式增长,繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用,如何有效组织和管理大量业务数据,减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储,都将面临巨大挑战。数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层:近源数据层、整合数据层和应用数据层,如下图:近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域,粒度、结构和源系统保持相同缓冲区:保存源系统每天的增...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
即将直播 -
鸿蒙端云一体化应用开发
2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签