- 文章目录 一、分布式基本理论 1.1、分布式基本定义 1.2 架构发展演变 1.3、RPC简介 二、Dubbo理论简介 三、Dubbo环境搭建 3.1 Zookeeper搭建 3.2 Dubbo管理页面搭建 四、Dubbo服务注册发现例子 4.1、业务场景 4.2、api工程创建 4.3、服务提供者工程 4.4、服务消费者工程... 文章目录 一、分布式基本理论 1.1、分布式基本定义 1.2 架构发展演变 1.3、RPC简介 二、Dubbo理论简介 三、Dubbo环境搭建 3.1 Zookeeper搭建 3.2 Dubbo管理页面搭建 四、Dubbo服务注册发现例子 4.1、业务场景 4.2、api工程创建 4.3、服务提供者工程 4.4、服务消费者工程...
- 1、微服务网关概述 不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下的问题： 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性 存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂 认证复杂，每个服务都需要独立认证 难以重构，随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务。例如，可能将多... 1、微服务网关概述 不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下的问题： 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性 存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂 认证复杂，每个服务都需要独立认证 难以重构，随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务。例如，可能将多...
- 活动详情作为一家服务于全球不同类型客户的IT专业服务公司，ThoughtWorks有足够的机会去实践一些有趣的技术，并用他们来解决实际的问题。于是ThoughtWorks全球技术委员会定期召集会议讨论全球技术战略，分析对行业产生重大影响的技术趋势，从而创建了《ThoughtWorks技术雷达》。▲ ThoughtWorks全球技术委员会（TAB）的其中几位重要成员《ThoughtWorks技... 活动详情作为一家服务于全球不同类型客户的IT专业服务公司，ThoughtWorks有足够的机会去实践一些有趣的技术，并用他们来解决实际的问题。于是ThoughtWorks全球技术委员会定期召集会议讨论全球技术战略，分析对行业产生重大影响的技术趋势，从而创建了《ThoughtWorks技术雷达》。▲ ThoughtWorks全球技术委员会（TAB）的其中几位重要成员《ThoughtWorks技...
- 2017年3月6日周一晚8点半，进行了以“微服务化实战案例分析”为主题的交流活动。本场Chat由庄表伟提供实际案例，由王渊命、肖德时、陈皓（左耳朵）共同分析、诊断，希望能够通过更加贴近实际的讨论，给大家带来更多的启发。以下是主持人赫阳整理的实录，记录下了问答的精彩片段。「Chat三人行」是GitChat推出的特色栏目，旨在融合各路专家的不同视角，让思想的碰撞为读者点燃智慧的火花。（本栏目得名... 2017年3月6日周一晚8点半，进行了以“微服务化实战案例分析”为主题的交流活动。本场Chat由庄表伟提供实际案例，由王渊命、肖德时、陈皓（左耳朵）共同分析、诊断，希望能够通过更加贴近实际的讨论，给大家带来更多的启发。以下是主持人赫阳整理的实录，记录下了问答的精彩片段。「Chat三人行」是GitChat推出的特色栏目，旨在融合各路专家的不同视角，让思想的碰撞为读者点燃智慧的火花。（本栏目得名...
- 作者：王健 ThoughtWorks高级咨询师。一直从事国内外大型企业级软件的设计与开发。做过架构师，当过PM，干过咨询，一直保持着对技术的热爱，享受着编码的快乐，热衷于技术分享。最近经常在项目或是社区里听到大家谈论微服务架构，但谈论的焦点更多集中在微服务拆分，分布式架构，微服务门槛，DevOps配套设施等话题上。但是在我眼里，真正能称之为微服务架构的少之又少。原因也很简单，我所见到的很多所... 作者：王健 ThoughtWorks高级咨询师。一直从事国内外大型企业级软件的设计与开发。做过架构师，当过PM，干过咨询，一直保持着对技术的热爱，享受着编码的快乐，热衷于技术分享。最近经常在项目或是社区里听到大家谈论微服务架构，但谈论的焦点更多集中在微服务拆分，分布式架构，微服务门槛，DevOps配套设施等话题上。但是在我眼里，真正能称之为微服务架构的少之又少。原因也很简单，我所见到的很多所...
- 龚铭，ThoughtWorks 高级咨询师，超过5年的移动端开发经验，关注移动开发最新技术，熟悉各种移动端混合式开发框架。对后端领域也颇有兴趣，正在全栈工程师的道路上勇往直前。微服务架构，这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持，我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是... 龚铭，ThoughtWorks 高级咨询师，超过5年的移动端开发经验，关注移动开发最新技术，熟悉各种移动端混合式开发框架。对后端领域也颇有兴趣，正在全栈工程师的道路上勇往直前。微服务架构，这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持，我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是...
- 本文作者：张玳这篇文章主要目的是面向初接触微服务的朋友简单介绍微服务基础建设所需要的各个模块以及缘由。起点首先，我们得有一个“服务”。根据定义，我们可以把每个服务实例都视作一个黑盒。这个盒子有着明确的输入点和输出点，并且（理想情况下）仅通过这些输入和输出点和外界产生关联。每个服务实例会拥有专属的网络地址、独立的计算资源，并且独立部署。客户端通过访问服务实例的地址来调用服务 API。不同服务也... 本文作者：张玳这篇文章主要目的是面向初接触微服务的朋友简单介绍微服务基础建设所需要的各个模块以及缘由。起点首先，我们得有一个“服务”。根据定义，我们可以把每个服务实例都视作一个黑盒。这个盒子有着明确的输入点和输出点，并且（理想情况下）仅通过这些输入和输出点和外界产生关联。每个服务实例会拥有专属的网络地址、独立的计算资源，并且独立部署。客户端通过访问服务实例的地址来调用服务 API。不同服务也...
- 龚鹏 全栈GEEK，高中时期开始自学Java，专注于互联网，具备软件开发、美术设计、产品策划等领域知识。匠工科技创始人，曾服务奥美互动、百度、中青旅，负责开发车联网设计、互联网彩票、电子商务等系统。《微服务分布式构架开发实战》作者。全栈工程师，英文叫Full Stack Developer，是一个在IT行业圈子里越来越热门的话题，无论是像Facebook这样的大型公司，还是刚刚起步的初创公司... 龚鹏 全栈GEEK，高中时期开始自学Java，专注于互联网，具备软件开发、美术设计、产品策划等领域知识。匠工科技创始人，曾服务奥美互动、百度、中青旅，负责开发车联网设计、互联网彩票、电子商务等系统。《微服务分布式构架开发实战》作者。全栈工程师，英文叫Full Stack Developer，是一个在IT行业圈子里越来越热门的话题，无论是像Facebook这样的大型公司，还是刚刚起步的初创公司...
- 微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系统已... 微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系统已...
- 导读在之前的文章《基于SpringCloud的微服务架构演变史？》中我们介绍了分布式注册中心Consul集群中使用了Raft这种分布式一致性算法，那么在这一篇的内容中就给大家详细介绍下什么是Raft算法。我们知道进行微服务架构很重要的一个目标就是实现分布式提升整体系统的性能和可靠性。而提供系统可靠性的关键就是通过建立多个副本节点的方式来保证系统中一台或多台服务节点故障的情况下，系统仍然可用。... 导读在之前的文章《基于SpringCloud的微服务架构演变史？》中我们介绍了分布式注册中心Consul集群中使用了Raft这种分布式一致性算法，那么在这一篇的内容中就给大家详细介绍下什么是Raft算法。我们知道进行微服务架构很重要的一个目标就是实现分布式提升整体系统的性能和可靠性。而提供系统可靠性的关键就是通过建立多个副本节点的方式来保证系统中一台或多台服务节点故障的情况下，系统仍然可用。...
- 缺点一：项目过于臃肿当大大小小的功能模块都集中在同一项目的时候，整个项目必然会变得臃肿，让开发者难以维护。缺点二：资源无法隔离就像刚刚小灰的经历一样，整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的数据库、内存等资源，一旦某个功能模块对资源使用不当，整个系统都会被拖垮。缺点三：无法灵活扩展当系统的访问量越来越大的时候，单体系统固然可以进行水平扩展，部署在多台机器上组成集群：但是这种扩展并非灵活的扩展... 缺点一：项目过于臃肿当大大小小的功能模块都集中在同一项目的时候，整个项目必然会变得臃肿，让开发者难以维护。缺点二：资源无法隔离就像刚刚小灰的经历一样，整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的数据库、内存等资源，一旦某个功能模块对资源使用不当，整个系统都会被拖垮。缺点三：无法灵活扩展当系统的访问量越来越大的时候，单体系统固然可以进行水平扩展，部署在多台机器上组成集群：但是这种扩展并非灵活的扩展...
- 首先，之所以谈这个话题呢，是发现现在很多人对微服务的设计缺乏认识，所以写一篇扫盲文。当然，考虑到目前大多微服务的文章都是口水文，烟哥争取将实现方式讲透，点清楚，让大家有所收获！OK，我要先说明一下，我有很长一段时间将服务降级和服务熔断混在一起，认为是一回事！为什么我会有这样的误解呢？针对下面的情形，如图所示当Service A调用Service B，失败多次达到一定阀值，Service A不... 首先，之所以谈这个话题呢，是发现现在很多人对微服务的设计缺乏认识，所以写一篇扫盲文。当然，考虑到目前大多微服务的文章都是口水文，烟哥争取将实现方式讲透，点清楚，让大家有所收获！OK，我要先说明一下，我有很长一段时间将服务降级和服务熔断混在一起，认为是一回事！为什么我会有这样的误解呢？针对下面的情形，如图所示当Service A调用Service B，失败多次达到一定阀值，Service A不...
- 在微服务架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务，以及各个指标都进行全面的监控。 在微服务架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务，以及各个指标都进行全面的监控。
- 在单体应用中，一个组件调用其它组组件时，是通过语言级的方法或者函数调用，而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统，每个服务实例是一个典型的进程。所以，如下图显示的，服务必须通过内部进程交互机制（IPC）进行交互。 在单体应用中，一个组件调用其它组组件时，是通过语言级的方法或者函数调用，而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统，每个服务实例是一个典型的进程。所以，如下图显示的，服务必须通过内部进程交互机制（IPC）进行交互。
- 最近我搭建了一个基于Spring Boot的maven分布式项目框架，主要是用于后面的Spring Cloud微服务项目。我把它抽象出来，分享给大家。0. 项目介绍在微服务架构中，传统的 maven 项目已经无法满足，开始走向分布式架构，本项目主要搭建一个空的 maven 分布式架构，可以运用到实际项目中进行扩展。这里搭建的是基于 maven 的分布式工程，因为在一个项目中，多个微服务是属于... 最近我搭建了一个基于Spring Boot的maven分布式项目框架，主要是用于后面的Spring Cloud微服务项目。我把它抽象出来，分享给大家。0. 项目介绍在微服务架构中，传统的 maven 项目已经无法满足，开始走向分布式架构，本项目主要搭建一个空的 maven 分布式架构，可以运用到实际项目中进行扩展。这里搭建的是基于 maven 的分布式工程，因为在一个项目中，多个微服务是属于...
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