- 限流算法 1、计数器 采用计数器是一种比较简单的限流算法，一般我们会限制一秒钟能够通过的请求数。比如限流QPS为100，算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下来的1秒内没来一个请求就把计数加1，如果累加的数字达到了100，后续的请求就会被全部拒绝。等到1秒结束后，把计数恢复成0，重新开始计数。如果在单位时间1秒内的前10毫秒处理了100个请求，那么后面的990毫秒会拒绝所有的... 限流算法 1、计数器 采用计数器是一种比较简单的限流算法，一般我们会限制一秒钟能够通过的请求数。比如限流QPS为100，算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下来的1秒内没来一个请求就把计数加1，如果累加的数字达到了100，后续的请求就会被全部拒绝。等到1秒结束后，把计数恢复成0，重新开始计数。如果在单位时间1秒内的前10毫秒处理了100个请求，那么后面的990毫秒会拒绝所有的...
- 1、问题描述 今天在使用nacos做配置中心的时候，我新建配置列表之后，启动项目报错，无法使用nacos配置中心中的配置。 2、尝试过程 我这里是单击启动standalone，nacos默认是集群启动的，首先排除这个问题。 由于尝试了好多办法都没有效果，网上搜出来的解决方案五花八门，我试过没有效果。我怀疑这个windows版本的nacos有问题，我在虚拟机上使用Linux版本的nac... 1、问题描述 今天在使用nacos做配置中心的时候，我新建配置列表之后，启动项目报错，无法使用nacos配置中心中的配置。 2、尝试过程 我这里是单击启动standalone，nacos默认是集群启动的，首先排除这个问题。 由于尝试了好多办法都没有效果，网上搜出来的解决方案五花八门，我试过没有效果。我怀疑这个windows版本的nacos有问题，我在虚拟机上使用Linux版本的nac...
- 示例的场景是用于使用 Dapr 模拟流量控制系统。对于此示例，我们将使用超速摄像头装置，该装置可在多个荷兰高速公路上找到。在某条高速公路的整个长度上，将测量车辆的平均速度，如果该平均速度高于该高速公路上的超速极限，则该车辆的驾驶员会收到超速罚单。 示例的场景是用于使用 Dapr 模拟流量控制系统。对于此示例，我们将使用超速摄像头装置，该装置可在多个荷兰高速公路上找到。在某条高速公路的整个长度上，将测量车辆的平均速度，如果该平均速度高于该高速公路上的超速极限，则该车辆的驾驶员会收到超速罚单。
- 基于微服务设计模式的现代应用程序面临着一系列挑战。微服务需要有一个强大的服务发现机制来实现动态连接。它们需要松散耦合，实现自主性和独立缩放。微服务需要支持多种语言，其中每个服务都是以最合适的语言、框架和运行时实现的。尽管采用容器和编排引擎（如 Kubernetes）可以应对打包、部署和扩展方面的挑战，但开发过程仍然很复杂。 基于微服务设计模式的现代应用程序面临着一系列挑战。微服务需要有一个强大的服务发现机制来实现动态连接。它们需要松散耦合，实现自主性和独立缩放。微服务需要支持多种语言，其中每个服务都是以最合适的语言、框架和运行时实现的。尽管采用容器和编排引擎（如 Kubernetes）可以应对打包、部署和扩展方面的挑战，但开发过程仍然很复杂。
- 我们可以用 Refit，RestEase 或者是 WebApiClientCore 来达到这样的效果， 那么在Dapr 里面使用这些库如何做到呢， 在Dapr的客户端库里面有一个Handler 的官方实现：InvocationHandler。 搭配这个InvocationHandler 就可以和这几个库，在本文中，我们重点介绍Dapr Client 如何搭配 WebApiClientCore。 我们可以用 Refit，RestEase 或者是 WebApiClientCore 来达到这样的效果， 那么在Dapr 里面使用这些库如何做到呢， 在Dapr的客户端库里面有一个Handler 的官方实现：InvocationHandler。 搭配这个InvocationHandler 就可以和这几个库，在本文中，我们重点介绍Dapr Client 如何搭配 WebApiClientCore。
- 函数针对可伸缩性进行了优化。通过函数，我们将每个操作拆分为一个独立的组件，以便它可以快速、独立和按需扩展。在此模型中，部署粒度是一个函数。之所以选择该函数，是因为它是具有输入的代码结构，其速率与缩放行为直接相关。这是一种针对极端可扩展性进行优化的体系结构，而不是复杂系统的长期可维护性。 函数针对可伸缩性进行了优化。通过函数，我们将每个操作拆分为一个独立的组件，以便它可以快速、独立和按需扩展。在此模型中，部署粒度是一个函数。之所以选择该函数，是因为它是具有输入的代码结构，其速率与缩放行为直接相关。这是一种针对极端可扩展性进行优化的体系结构，而不是复杂系统的长期可维护性。
- 如果您的域涉及复杂的集成（每个人的情况越来越严重），遵循微服务原则将无法帮助您防止与中间件耦合。即使中间件表示为您包含在微服务中的库，当您开始迁移和更改这些库时，耦合也会变得明显。您需要的分布式原语越多，您就越会耦合到集成平台中。通过预定义的 API 而不是库将中间件作为单独的运行时/进程使用有助于松散耦合并实现每个组件的独立演进。 如果您的域涉及复杂的集成（每个人的情况越来越严重），遵循微服务原则将无法帮助您防止与中间件耦合。即使中间件表示为您包含在微服务中的库，当您开始迁移和更改这些库时，耦合也会变得明显。您需要的分布式原语越多，您就越会耦合到集成平台中。通过预定义的 API 而不是库将中间件作为单独的运行时/进程使用有助于松散耦合并实现每个组件的独立演进。
- 业务逻辑始终是唯一的自定义代码，由内部编写。它经常变化，具体取决于您的组织优先级和执行能力。另一方面，分布式原语是解决本文中列出的问题的原语，它们是众所周知的。这些由软件供应商开发，并作为库、容器或服务使用。此代码根据供应商优先级、发布周期、安全补丁、开源管理规则等而变化。这两个群体都很少能看到和控制对方。 业务逻辑始终是唯一的自定义代码，由内部编写。它经常变化，具体取决于您的组织优先级和执行能力。另一方面，分布式原语是解决本文中列出的问题的原语，它们是众所周知的。这些由软件供应商开发，并作为库、容器或服务使用。此代码根据供应商优先级、发布周期、安全补丁、开源管理规则等而变化。这两个群体都很少能看到和控制对方。
- 在此软件架构中，您的业务逻辑（称为微逻辑）构成了应用程序的核心，以及提供强大的开箱即用分布式原语的 sidecar mecha 组件。微逻辑与机甲功能相结合，形成了一个多运行时微服务，它使用进程外功能来满足其分布式系统需求。最好的部分是，阿凡达2即将推出，以帮助推广这种架构。我们终于可以在所有软件会议上用真棒机甲图片替换老式边车摩托车。 在此软件架构中，您的业务逻辑（称为微逻辑）构成了应用程序的核心，以及提供强大的开箱即用分布式原语的 sidecar mecha 组件。微逻辑与机甲功能相结合，形成了一个多运行时微服务，它使用进程外功能来满足其分布式系统需求。最好的部分是，阿凡达2即将推出，以帮助推广这种架构。我们终于可以在所有软件会议上用真棒机甲图片替换老式边车摩托车。
- 从广义上看，我们可以得出结论，通过将功能移动到平台级别，分布式应用程序的商品化达到了新的前沿。除了生命周期之外，现在我们还可以观察到网络、状态抽象、声明性事件和端点绑定也是现成的，EIP 是此列表中的下一个。有趣的是，商品化是使用进程外模型（sidecar）进行功能扩展，而不是运行时库或纯平台功能。 从广义上看，我们可以得出结论，通过将功能移动到平台级别，分布式应用程序的商品化达到了新的前沿。除了生命周期之外，现在我们还可以观察到网络、状态抽象、声明性事件和端点绑定也是现成的，EIP 是此列表中的下一个。有趣的是，商品化是使用进程外模型（sidecar）进行功能扩展，而不是运行时库或纯平台功能。
- 微服务背后的思想及其技术要求有助于容器和 Kubernetes 的普及和广泛使用。这开启了一种新的创新方式，它将在未来几年影响我们处理分布式应用程序的方式。让我们看看 Kubernetes 和相关技术如何影响每组需求。 微服务背后的思想及其技术要求有助于容器和 Kubernetes 的普及和广泛使用。这开启了一种新的创新方式，它将在未来几年影响我们处理分布式应用程序的方式。让我们看看 Kubernetes 和相关技术如何影响每组需求。
- 满足上述老一代需求的众所周知的传统解决方案之一是企业服务总线 （ESB） 及其变体，例如面向消息的中间件、更轻的集成框架等。ESB 是一种中间件，它使用面向服务的体系结构（即经典 SOA）在异构环境之间实现互操作性。 满足上述老一代需求的众所周知的传统解决方案之一是企业服务总线 （ESB） 及其变体，例如面向消息的中间件、更轻的集成框架等。ESB 是一种中间件，它使用面向服务的体系结构（即经典 SOA）在异构环境之间实现互操作性。
- 创建良好的分布式应用程序并非易事：此类系统通常遵循 12 因素应用程序和微服务原则。它们必须是无状态的、可扩展的、可配置的、独立发布的、容器化的、可自动化的，有时甚至是事件驱动的和无服务器的。一旦创建，它们应该易于升级并且长期维护起来负担得起。在当今技术的这些竞争需求之间找到良好的平衡仍然是一项艰巨的工作。 创建良好的分布式应用程序并非易事：此类系统通常遵循 12 因素应用程序和微服务原则。它们必须是无状态的、可扩展的、可配置的、独立发布的、容器化的、可自动化的，有时甚至是事件驱动的和无服务器的。一旦创建，它们应该易于升级并且长期维护起来负担得起。在当今技术的这些竞争需求之间找到良好的平衡仍然是一项艰巨的工作。
- 这就是我们在微服务里面常说的服务治理，Dapr 作为一个分布式系统，多个Dapr app怎么知道彼此的存在，通过什么方式进行沟通，这就是Dapr的服务治理要解决的问题，Dapr的服务发现机制，按照架构的不同方式（k8s还是自托管）有不同的实现。 这就是我们在微服务里面常说的服务治理，Dapr 作为一个分布式系统，多个Dapr app怎么知道彼此的存在，通过什么方式进行沟通，这就是Dapr的服务治理要解决的问题，Dapr的服务发现机制，按照架构的不同方式（k8s还是自托管）有不同的实现。
- 微服务只是一种设计思路，或者说他给出了如何用正确的方法来进行SOA的实施。理论上来讲他的确和DevOps没什么关系，但是从如何实践DevOps的角度来讲，微服务是非常有意义的。此外，随着诸如Spring Cloud以及微软Fabric等SDK的完善，微服务开发模式也逐步完善，实现了概念的落地。 微服务只是一种设计思路，或者说他给出了如何用正确的方法来进行SOA的实施。理论上来讲他的确和DevOps没什么关系，但是从如何实践DevOps的角度来讲，微服务是非常有意义的。此外，随着诸如Spring Cloud以及微软Fabric等SDK的完善，微服务开发模式也逐步完善，实现了概念的落地。
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