- 简介ATom: Black Carbon Mass Mixing Ratios from ATom-1 Flights该数据集提供了在2016年7月和8月NASA的气候成像（ATom）-1飞行活动期间测量的黑碳（BC）质量混合比（单位为ng BC / kg空气）。使用单颗粒烟灰光度计（SP2）测量了含有黑碳的气溶胶颗粒的BC核心质量。通过监测样品流来实现质量混合比（MMR）的转换。使用激... 简介ATom: Black Carbon Mass Mixing Ratios from ATom-1 Flights该数据集提供了在2016年7月和8月NASA的气候成像（ATom）-1飞行活动期间测量的黑碳（BC）质量混合比（单位为ng BC / kg空气）。使用单颗粒烟灰光度计（SP2）测量了含有黑碳的气溶胶颗粒的BC核心质量。通过监测样品流来实现质量混合比（MMR）的转换。使用激...
- ATom: Observed and GEOS-5 Simulated CO Concentrations with Tagged Tracers for ATom-1简介该数据集包含2016年ATom-1活动期间航班的每10秒一次的碳 monoxide (CO) 观测数据，以及来自戈达德地球观测系统第5版（GEOS-5）模型的相应位置的模拟CO浓度。大气层层析任务（ATom）是NASA... ATom: Observed and GEOS-5 Simulated CO Concentrations with Tagged Tracers for ATom-1简介该数据集包含2016年ATom-1活动期间航班的每10秒一次的碳 monoxide (CO) 观测数据，以及来自戈达德地球观测系统第5版（GEOS-5）模型的相应位置的模拟CO浓度。大气层层析任务（ATom）是NASA...
- ATom: In Situ Data from Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2 简介Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2是一种用于收集原位数据的质谱仪。该仪器通过化学离子化的方法，将气相分子离子化，并根据其质量进行检... ATom: In Situ Data from Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2 简介Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2是一种用于收集原位数据的质谱仪。该仪器通过化学离子化的方法，将气相分子离子化，并根据其质量进行检...
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- 人才招聘启示：软件开发工程师招聘单位：北京慧天卓特科技有限公司我们正在寻找一位具有较强团队合作意识的软件开发工程师，加入我们的团队。主要职责：· 熟练掌握基本遥感图像的格式的读取，操作和输出，例如GeoTIFF、HDF、NetCDF等· 熟练掌握地理信息系统基本概念，熟悉空间关系查询算法、空间关系分析算法· 提取定量遥感变量，如植被指数、水体指数、土地覆盖类型、地表温度等，对变量数据结合矢量... 人才招聘启示：软件开发工程师招聘单位：北京慧天卓特科技有限公司我们正在寻找一位具有较强团队合作意识的软件开发工程师，加入我们的团队。主要职责：· 熟练掌握基本遥感图像的格式的读取，操作和输出，例如GeoTIFF、HDF、NetCDF等· 熟练掌握地理信息系统基本概念，熟悉空间关系查询算法、空间关系分析算法· 提取定量遥感变量，如植被指数、水体指数、土地覆盖类型、地表温度等，对变量数据结合矢量...
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- 简介加拿大长期树种（1984-2022 年）∥在该数据集中，我们利用空间分辨率为 30 米的 Landsat 时间序列图像，分享了 1984-2022 年间加拿大 6.5 亿公顷森林生态系统的年度优势树种（也称主要树种）地图。 分类基于具有区域代表性的随机森林模型，使用的是来自加拿大国家森林资源清查的本地训练样本（Hermosilla 等人，2022 年）。 描述性指标提供了光谱、地理、气... 简介加拿大长期树种（1984-2022 年）∥在该数据集中，我们利用空间分辨率为 30 米的 Landsat 时间序列图像，分享了 1984-2022 年间加拿大 6.5 亿公顷森林生态系统的年度优势树种（也称主要树种）地图。 分类基于具有区域代表性的随机森林模型，使用的是来自加拿大国家森林资源清查的本地训练样本（Hermosilla 等人，2022 年）。 描述性指标提供了光谱、地理、气...
- 简介全球土地覆被估算（GLanCE）全球土地覆被估算（GLanCE）数据集利用 30 米空间分辨率的大地遥感卫星图像，提供了 2001 年至 2019 年期间每年土地覆被和土地覆被变化的高质量长期记录。 该数据集涵盖除南极洲以外的全球所有陆地区域，包括 10 个科学数据集（SDS），用于跟踪土地覆被、土地覆被变化和绿化动态。 连续变化探测和分类（CCDC）算法用于根据所有可用的、清晰的大地... 简介全球土地覆被估算（GLanCE）全球土地覆被估算（GLanCE）数据集利用 30 米空间分辨率的大地遥感卫星图像，提供了 2001 年至 2019 年期间每年土地覆被和土地覆被变化的高质量长期记录。 该数据集涵盖除南极洲以外的全球所有陆地区域，包括 10 个科学数据集（SDS），用于跟踪土地覆被、土地覆被变化和绿化动态。 连续变化探测和分类（CCDC）算法用于根据所有可用的、清晰的大地...
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