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- RocksDB是一款基于LSM树的高性能键值存储引擎,其核心设计包括内存表(MemTable)、预写日志(WAL)和有序字符串表(SSTable)。写入时先写WAL再写MemTable,写满后转为不可变内存表并刷盘生成SSTable。查询时通过多层查找策略和布隆过滤器优化性能。LSM树通过合并机制(Compaction)处理空间、读、写放大问题,支持Leveled和Tiered两种合并策略 RocksDB是一款基于LSM树的高性能键值存储引擎,其核心设计包括内存表(MemTable)、预写日志(WAL)和有序字符串表(SSTable)。写入时先写WAL再写MemTable,写满后转为不可变内存表并刷盘生成SSTable。查询时通过多层查找策略和布隆过滤器优化性能。LSM树通过合并机制(Compaction)处理空间、读、写放大问题,支持Leveled和Tiered两种合并策略
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- 本文探讨了大数据时代高效存储管理的挑战与解决方案。计算机采用分层存储体系,从高速寄存器、缓存到主存和外部存储,性能与成本逐级递减。文章分析了不同存储介质的特性,如SRAM与DRAM的差异,以及HDD与SSD的优缺点。同时介绍了三种I/O模式:程序控制I/O、中断驱动I/O和DMA,重点阐述了DMA如何通过独立控制器提升数据传输效率。 本文探讨了大数据时代高效存储管理的挑战与解决方案。计算机采用分层存储体系,从高速寄存器、缓存到主存和外部存储,性能与成本逐级递减。文章分析了不同存储介质的特性,如SRAM与DRAM的差异,以及HDD与SSD的优缺点。同时介绍了三种I/O模式:程序控制I/O、中断驱动I/O和DMA,重点阐述了DMA如何通过独立控制器提升数据传输效率。
- 在分布式文件系统中,文件同步速度慢、失败的核心原因通常是网络带宽不足、传输策略低效、节点负载不均、一致性机制开销等,尤其在弱网环境下这些问题会被放大。 一、优化同步策略:减少无效传输与资源争抢同步策略是决定效率的核心,默认 “全量实时同步” 在弱网下易拥堵,需针对性调整:1. 采用 “增量同步” 替代 “全量同步”原理:仅传输文件变化的部分(而非整个文件),大幅减少带宽占用(尤其大文... 在分布式文件系统中,文件同步速度慢、失败的核心原因通常是网络带宽不足、传输策略低效、节点负载不均、一致性机制开销等,尤其在弱网环境下这些问题会被放大。 一、优化同步策略:减少无效传输与资源争抢同步策略是决定效率的核心,默认 “全量实时同步” 在弱网下易拥堵,需针对性调整:1. 采用 “增量同步” 替代 “全量同步”原理:仅传输文件变化的部分(而非整个文件),大幅减少带宽占用(尤其大文...
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